浅谈高并发和设计的一些原则(JAVA)

在设计一个系统的时候,因为 场景时间而异资源配备 等不是一下子就能设计得非常完美,在有限的资源下解决最核心的问题,预测并发现以后可能出现的问题,并逐步解决,所以说 系统设计是一个不断迭代的过程 ,不要过度设计,从迭代中演变和完善。

关于并发?并发包括并行从概念上来讲都是为了提高效率,在最短的时间内怎么来完成最多的事情。 包括现在的双十一、双十二等等,在一秒钟完成了多少的订单,这些都会涉及到并发。 并发和并行 有大神关于两者的阐述:“并发关乎结构,并行关乎执行”

并发
平行

并发类型

计算密集型
IO密集型

设计高并发原则

  1. ** 无状态 :**无状态就是无需做持久化操作,有状态就会涉及到数据同步,消耗内存消耗宽带同时还会涉及到的操作,影响快速扩容。
  2. ** 粒度化 :**读写分离也好,应用服务化也好就是为了控制之间的依赖,分散请求提高并发效率,同时管理起来也比较清晰。
  3. ** 场景化 :**合适的场景选择合适的技术(消息队列、数据异构、缓存银弹、并发化)
    • 消息队列 :解耦一些不需要同步调用的服务,或者订阅一些关心的变化,还能流量削峰/缓冲,某些场景会有重复消息( 弊端 ),可以在业务层做防重和校对处理。
      浅谈高并发和设计的一些原则(JAVA)

      RDBMS注重的是ACID,NOSQL注重的是CAP和BASE,一般是牺牲强一致性,而保证最终一致性。

      浅谈高并发和设计的一些原则(JAVA)
    • 数据异构 :我们都知道系统都是由数据构成的,而数据的存储位置和获取的环境不一样,速度也就不一样。单表肯定比联表快,内存取肯定比磁盘取快;就像前面的文章有提过,也是我个人非常喜欢的一句话: 时间换空间,空间换时间 。所以可以根据实际场景和业务来设计,包括根据数据的权重牺牲一部分的资源来提高效率,例如:联表可以考虑数据冗余,或者关键数据的获取合并存储。
    • 缓存银弹 :缓存对于读取服务来说就是颗抗流量的特效武器。
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    • 并发化 :并发化的理论其实很简单,把没有依赖关系的数据并行获取。可能不太好理解,例如:B依赖A C没有依赖 D依赖B,那么最好的方式就是A、C并行获取,然后再获取B,再是D。

附上设计例图:

浅谈高并发和设计的一些原则(JAVA)

结语

关于例图里面的一些详细示例以后再慢慢补充吧,说了浅谈就是浅谈,要有原则(别打我~~~)!

里面的图片用的是思维导图Xmind做的。

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原文 

https://juejin.im/post/5bd6c026e51d4527001398b6

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