亿级流量架构系列专栏总结【石杉的架构笔记】

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各位同学周末好,今天我们按照惯例,做个一周总结。本次总结的内容,就是这周的 亿级流量架构专栏

前言

很多同学反映,这周的文章很烧脑,看的里雾里。架构图太复杂,涉及的技术太多,而且各种自研的技术,很多朋友笑称:真是傲娇,一言不合就自研!

的确,如果没有这种亿级流量的线上业务场景的淬炼,确实很难看透架构背后的精髓。

况且,文字本来承载的信息量有限,很多细节也不可能通过文字表达的很清楚。笔者写这个专栏的目的,是希望通过这样一个大型系统的演进,提供给各位正在做架构设计的朋友一些思路,希望大伙儿在为自己公司的架构进行设计时,可以多一些参考。

OK,那接下来我们就简单的再来回顾总结一下,本周的5篇亿级流量架构文章,再来体会下这个系统是如何一步一步被打造成铜墙铁壁的!

首先,我们讲述了如何从0开始,将一个“草根项目”步步重构,最终打造为能抗住亿级流量的强悍系统。

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亿级流量系统架构之如何支撑百亿级数据的存储与计算

在支撑住了百亿量级的数据存储与计算后,新的问题又来了:系统架构如何避免单点故障?如何设计弹性计算资源调度机制?如何设计高容错机制?新一轮的重构,势在必行!

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亿级流量系统架构之如何设计高容错分布式计算系统

还没完!随着业务的发展,系统将迎来百亿流量的高并发挑战,这时之前的那套架构就有些吃不消了。我们需要做计算与存储的分离、自研纯内存SQL计算引擎、对MQ做削峰以及流量控制、将系统重构为动静分离的架构。新一轮的重构,被业务的发展推上了风口浪尖!

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亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构

解决上述问题后,查询的问题又来了。我们如何设计能够支撑每秒数十万查询的高并发架构?新一轮重构,自研ElasticSearch+HBase+纯内存的查询引擎,彻底解决每秒10万查询的高并发挑战!

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亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构

最后,我们要确保设计出来的这套亿级流量架构的高可用!通过设计MQ集群高可用方案、KV集群高可用方案、实时计算链路高可用方案、冷热数据高可用方案、真正保证亿级流量架构全链路99.99%的高可用。

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亿级流量系统架构之如何设计全链路99.99%高可用架构

END

敬请期待:

《7张图彻底讲清楚ZooKeeper分布式锁的实现原理》

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原文 

https://juejin.im/post/5c014f8051882556782cbd09

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