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Spring Cloud Eureka原理分析（二）：续租、下线、自我保护机制和自动清理（服务端）

续租、下线等操作比较直观，实际上也不复杂。让我们自己想想它们大概会在服务端有什么操作。

renew: 更新Lease的 lastUpdateTimestamp , 更新一下InstanceInfo的最新状态。然后调用其他同伴节点的renew接口。
cancel：把lease从registry中移除，设置lease的 evictionTimestamp ，然后设置InstanceInfo为已删除。然后把lease加入到 recentlyChangedQueue 中。最后调用同伴节点的cancel接口。

—— 服务端确实做了差不多这些事情。因此为了不影响其他重要事件，这里不再继续深入。

自我保护机制

Eureka选择做一个支持AP的系统（CAP定理）。其实很好理解，当发生大量应用实例不再renew时，服务端认为发生了网络分区。Eureka为了保证高可用，不再踢掉已经到期的lease，从而让依赖于该服务端实例的client端仍然能正常进行服务发现（尽管存在服务实例确实挂掉的可能，即牺牲了一致性）。

在Spring Cloud Eureka的Home页面上面经常会见到这个警告，就是启用了自我保护机制。

Spring Cloud Eureka原理分析（二）：续租、下线、自我保护机制和自动清理（服务端）

关于这个问题网上的解释也很多了，下面这篇文章提供了几幅有用的图：

The Mystery of Eureka Self-Preservation

实现细节

这篇文章有所有你想要的。 Eureka 源码解析 —— 应用实例注册发现（四）之自我保护机制

搬过来一些重点：

1. 触发条件

看代码

// PeerAwareInstanceRegistryImpl.java
@Override
public boolean isLeaseExpirationEnabled() {
   if (!isSelfPreservationModeEnabled()) {
       // The self preservation mode is disabled, hence allowing the instances to expire.
       return true;
   }
   return numberOfRenewsPerMinThreshold > 0 && getNumOfRenewsInLastMin() > numberOfRenewsPerMinThreshold;
}
复制代码

当每分钟心跳次数( renewsLastMin ) 小于 numberOfRenewsPerMinThreshold 时，并且开启自动保护模式开关( eureka.server.enableSelfPreservation = true ) 时，触发自动保护机制，不再自动过期租约。

其中：

2. 计算公式

numberOfRenewsPerMinThreshold = expectedNumberOfRenewsPerMin * 续租百分比( eureka.server.renewalPercentThreshold , 默认0.85 )
expectedNumberOfRenewsPerMin = 当前注册的应用实例数 x 2

为什么乘以 2：

默认情况下，注册的应用实例每半分钟续租一次，那么一分钟心跳两次，因此 x 2 。

这里有硬编码的情况，因此修改应用实例的续租频率会让计算不太准。不过，自我保护机制我比较怀疑它的重要性，该调还得调。

3. 计算时机

有四个地方会重新计算 numberOfRenewsPerMinThreshold 、 expectedNumberOfRenewsPerMin 。

eureka.server.renewalThresholdUpdateIntervalMs

自动清理机制

清理过期lease的也是一个定时任务 EvictionTask ，频率由 eureka.server.evictionIntervalTimerInMs ，默认为60秒。

1. `EvictionTask` 代码

class EvictionTask extends TimerTask {

   @Override
   public void run() {
       try {
           // 获取 补偿时间毫秒数
           long compensationTimeMs = getCompensationTimeMs();
           logger.info("Running the evict task with compensationTime {}ms", compensationTimeMs);
           // 清理过期租约逻辑
           evict(compensationTimeMs);
       } catch (Throwable e) {
           logger.error("Could not run the evict task", e);
       }
   }
}
复制代码

那个 getCompensationTimeMs() 方法的意思是，定时器可能比设定的时间更晚触发，原因可能是GC等。假设本来要在上一次执行后60s再次触发，但因为GC在第70秒才被触发，这时去检查有没有lease有没有超期无renew不能用70s来算，而应该还用60s来算，因为在这10s的GC时间中，很可能此服务端无法处理注册请求。补偿的10s就是这个意思，就是允许实例多超期这10s。

2. 清理逻辑

evict(compensationTime) 又比较长，下面分段分析。

判断是不是启用了自我保护机制，如是则不再清理。
遍历registry中的所有实例，比较当前时间和 lastUpdatedTime + duration + compensationTime ，如果前者大，说明已过期。
计算最大可清理的实例数量。不得让清理后的实例数量低于当前数量 * eureka.server.renewalPercentThreshold ，默认又是0.85。这个阈值还是很高的，如果有大量实例过期，就需要分多批执行才能清理完。
随机清理过期的租约。由于租约是按照应用顺序添加到数组，通过随机的方式，尽量避免单个应用被全部过期。
最后，调用 internalCancel 处理每个要被清理的lease，这个方法就是前面的cancel阶段会调的。

这个自动清理似乎没有告知同伴节点，大家各做各的。可见Eureka的一致性是蛮低的。

原文 https://juejin.im/post/5c093b9be51d451d8e5ca3da

正文到此结束