手动安装和启动MLSQL三套件
MLSQL-Engine
- clone项目
git clone git@github.com:allwefantasy/streamingpro.git
- 编译
cd streamingpro export MLSQL_SPARK_VERSION=2.4 ./dev/package.sh
你会在如下目录发现一个jar包：
streamingpro-mlsql/target/streamingpro-mlsql-spark_2.4-1.2.0-SNAPSHOT.jar
大概280多M。 接着手动创建一个发型包：
export VERSION=1.2.0-SNAPSHOT
mkdir -p /tmp/mlsql-server/libs
cp streamingpro-mlsql/target/streamingpro-mlsql-spark_2.4-${VERSION}.jar /tmp/mlsql-server/libs
cp dev/start-local.sh /tmp/mlsql-server
cd /tmp/mlsql-server
export SPARK_HOME=~/Softwares/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7
./start-local.sh
这个时候可以访问 127.0.0.1:9003了；
MLSQL Cluster
cluster 和engine在同一个项目里。
cd streamingpro
cd streamingpro-cluster/
export MLSQL_CLUSTER_VERSION=${MLSQL_CLUSTER_VERSION:-1.2.0-SNAPSHOT}
mvn -DskipTests -Pcluster-shade -am -pl streamingpro-cluster clean package
编译完成后，在target 目录会有如下文件：
export VERSION=1.2.0-SNAPSHOT
target/streamingpro-cluster-${VERSION}.jar
创建MySQL数据库,根据 src/main/resources/db.sql
创建对应的库表。数据库名字为mslql-cluster.
现在，创建一个发行版：
export VERSION=1.2.0-SNAPSHOT
mkdir -p /tmp/mlsql-cluster/
cp target/streamingpro-cluster-${VERSION}.jar /tmp/mlsql-cluster/
cp dev/mlsql-cluster-docker/start.sh /tmp/mlsql-cluster
##修改application.docker.yml 数据库地址和密码
cp dev/mlsql-cluster-docker/application.docker.yml /tmp/mlsql-cluster
cd /tmp/mlsql-cluster
export MLSQL_CLUSTER_CONFIG_FILE=application.docker.yml
export MLSQL_CLUSTER_JAR=streamingpro-cluster-${VERSION}.jar
./start.sh
这个时候查看 127.0.0.1:8080是否可以访问。
MLSQL-Console
- 下载项目
git clone git@github.com:allwefantasy/mlsql-api-console.git
- 编译打包
mvn clean package -Pshade
这个时候在target目录有个文件：
export VERSION=1.2.0-SNAPSHOT
target/mlsql-api-console-${VERSION}.jar
-
创建MySQL数据库,根据
src/main/resources/db.sql创建对应的库表。数据库名字为mslql-console. -
创建发型包
export VERSION=1.2.0-SNAPSHOT
cd mlsql-api-console
mkdir -p /tmp/mlsql-console/
cp target/mlsql-api-console-${VERSION}.jar /tmp/mlsql-console/
cp dev/docker/start.sh /tmp/mlsql-console/
## 修改配置文件数据库地址，账号和密码
cp dev/docker/application.docker.yml /tmp/mlsql-console/
cd /tmp/mlsql-console/
export MLSQL_CONSOLE_JAR="mlsql-api-console-${VERSION}.jar"
export MLSQL_CLUSTER_URL=http://127.0.0.1:8080
export MY_URL=http://127.0.0.1:9002
## mac下请换目录
export USER_HOME=/home/users
## 是否开启权限控制
export ENABLE_AUTH_CENTER=false
export MLSQL_CONSOLE_CONFIG_FILE=application.docker.yml
./start.sh
现在可以访问 127.0.0.1:9002了。
我还想DIY前端咋办？
- clone 项目
git clone git@github.com:allwefantasy/mlsql-web-console.git
- 安装和编译
npm install npm run build
- 拷贝前端文件到MLSQL-Console里
rm -rf ${MLSQL_CONSOLE_HOME}/src/main/resources/streamingpro/assets/*
cp -r build/* ${MLSQL_CONSOLE_HOME}/src/main/resources/streamingpro/assets/*
正文到此结束
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