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高可用架构补充篇

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一、计算高可用架构

1、主备模式 分冷备和温备

2、主从模式 需要按业务设计任务分配器

3、高可用集群模式

可以完成故障自动切换

1)负载均衡集群

任务分配器实现分配策略的选择和服务器的探活

2)非对称集群

任务分配器需要考虑服务器的角色

例如zk的每个节点都包含任务分配器,follow节点收到写请求转发给leader,读自己处理。

leader节点故障后zk停止服务选取新的leader

二、业务高可用架构

(1)接口级故障处理方案

核心思想:优先保证核心业务和优先保证绝大部分用户

1、服务端降级

按照业务的优先级,停掉部分或者全部功能呢

方式:

1)系统后门降级

难以批量操作

2)独立降级系统

2、客户端熔断

设计要点:统一采样、阈值调优

3、服务端限流

1)基于请求限流(外部)

限制总量、限制时间量

2)基于资源限流(内部)

常见的内部资源有:连接数、文件句柄、线程数、请求队列

4、服务端排队策略

具体设计:

排队模块:基于rocketmq消息队列,每个商品保存一个队列,队列大小稍微大于商品数量,保证先进先出

服务模块:处理业务逻辑,异步返回处理结果

调度模块:根据服务模块的处理能力,动态调节服务模块向排队模块拉取请求的速度

(2)异地多活解决方案

1、同城异区

应对机房级别故障的最优架构,两个机房搭建告诉网络连接,

架构设计上可以将两个机房当做本地机房来设计,无须额外考虑

2、跨城异地

应对极端灾难性事件,架构设计上需解决数据不一致对业务的影响。

新闻类,微博类业务可以采用跨城异地多活

设计技巧:

1)保证核心业务的异地多活

2)保证核心数据最终一致性

3)采用多种手段同步数据

4)只保证绝大部分用户的异地多活

设计步骤:

1)业务分级

2)数据分类

3)数据同步

4)异常处理

3、跨国异地

应用场景决定了对架构设计要求不高

应用场景:

1)为不同地区用户提供服务 ,跨地区账号无法通用

2)只读类业务做多活,例如谷歌搜索引擎

参考:李运华的从0开始学架构

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原文  http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5Mzg4NjIzMA==&mid=2247483820&idx=1&sn=922cb9afc7320d4d41b129f4f18eff42
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