使用Spring Cloud Stream和Spring State Machine创建事件驱动的微服务案例
这是一个事件流处理微服务开源github示例。
在事件驱动的微服务架构中，领域事件的概念对于每个服务的行为至关重要。随着微服务架构的普及，CQRS（Command Query Responsibility Segregation）与Event Sourcing结合使用的流行做法在应用程序中变得越来越普遍。
此示例项目演示了如何使用Spring Boot和Spring Cloud构建事件驱动的微服务的端到端示例。该项目旨在展示构建处理HTTP和AMQP协议以交换消息的微服务的理想开发过程。
演示的概念：
- Event Sourcing
- 事件流处理
- 修复部分失败
- 补偿交易事务
- 最终的一致性
- 超媒体事件日志
- 无服务器函数
涉及Spring项目：
- Spring Boot
- Spring Cloud Netflix
- Spring Cloud Stream
- Spring Cloud Data Flow
- Spring Statemachine
架构
这个案例架构中的每个微服务分解为三个不同的可独立部署的组件。
上图详细说明了Accounts的有界上下文的系统体系结构，其中包括每个 Backing Service ， Microservice 和 AWS Lambda Function的 可部署单元。
要构建和运行实验项目，请运行以下命令：
mvn clean install -DskipTests -DskipDockerBuild
您需要在本地计算机上运行Apache Kafka，Apache Zookeeper和Redis。构建过程完成后，您可以在本地计算机上启动Spring Cloud Data Flow服务器，该服务器将协调每个微服务应用程序。
在启动Spring Cloud Data Flow之前，请确保您正在运行每个支持服务，如上所述。此外，您将需要启动Eureka服务器。
cd ./platform-services/discovery mvn spring-boot:run
一旦Eureka启动，您就可以启动Spring Cloud Data Flow服务器，该服务器将引导Spring Cloud Stream模块。
cd ./platform-services/data-flow-server mvn spring-boot:run
将导入Spring Cloud Stream应用程序，并且事件流将在数据流服务器的streams中部分可用。负载模拟器流模块将开始将事件缓慢地泵压入系统，您将能够在分析部分中看到事件，您可以在其中看到计数器测量事件负载随时间的变化。
无服务器函数
此参考体系结构中的每个有界上下文都包含一组动作映射函数，这些函数可以部署为无服务器函数。要了解有关其在实践中的工作原理的更多信息，请查看 帐户工作者 应用程序的文档。
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