转载

[Java并发-18-并发设计模式] COW模式:Copy-on-Write模式的应用领域

在上一篇文章中我们讲到 Java 里 String 这个类在实现 replace() 方法的时候,并没有更改原字符串里面 value[] 数组的内容,而是创建了一个新字符串,这种方法在解决不可变对象的修改问题时经常用到。如果你深入地思考这个方法,你会发现它本质上是一种 Copy-on-Write 方法 。所谓 Copy-on-Write,经常被缩写为 COW 或者 CoW,顾名思义就是 写时复制

不可变对象的写操作往往都是使用 Copy-on-Write 方法解决的,当然 Copy-on-Write 的应用领域并不局限于 Immutability 模式。下面我们先简单介绍一下 Copy-on-Write 的应用领域,让你对它有个更全面的认识。

Copy-on-Write 模式的应用领域

我们知道 CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet 这两个 Copy-on-Write 容器,它们背后的设计思想就是 Copy-on-Write;通过 Copy-on-Write 这两个容器实现的读操作是无锁的,由于无锁,所以将读操作的性能发挥到了极致。

除了上面我们说的 Java 领域,很多其他领域也都能看到 Copy-on-Write 的身影:Docker 容器镜像的设计是 Copy-on-Write,甚至分布式源码管理系统 Git 背后的设计思想都有 Copy-on-Write。

CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet 这两个 Copy-on-Write 容器在修改的时候会复制整个数组,所以如果容器经常被修改或者这个数组本身就非常大的时候,是不建议使用的。反之,如果是修改非常少、数组数量也不大,并且对读性能要求苛刻的场景,使用 Copy-on-Write 容器效果就非常好了。

一个真实案例

RPC 框架中有个基本的核心功能就是 负载均衡 。服务提供方是多实例分布式部署的,所以服务的客户端在调用 RPC 的时候,会选定一个服务实例来调用,这个选定的过程本质上就是在做负载均衡,而做负载均衡的前提是客户端要有全部的路由信息。

例如在下图中,A 服务的提供方有 3 个实例,分别是 192.168.1.1、192.168.1.2 和 192.168.1.3,客户端在调用目标服务 A 前,首先需要做的是负载均衡,也就是从这 3 个实例中选出 1 个来,然后再通过 RPC 把请求发送选中的目标实例。

RPC 路由关系图

RPC 框架的一个核心任务就是维护服务的路由关系,我们可以把服务的路由关系简化成下图所示的路由表。当服务提供方上线或者下线的时候,就需要更新客户端的这张路由表。

图1

每次 RPC 调用都需要通过负载均衡器来计算目标服务的 IP 和端口号,而负载均衡器需要通过路由表获取接口的所有路由信息,也就是说,每次 RPC 调用都需要访问路由表,所以访问路由表这个操作的性能要求是很高的。不过路由表对数据的一致性要求并不高,一个服务提供方从上线到反馈到客户端的路由表里,即便有 5 秒钟,很多时候也都是能接受的。而且路由表是典型的读多写少类问题。

通过以上分析,你会发现一些关键词:对读的性能要求很高,读多写少,弱一致性。它们综合在一起,你会想到什么呢?CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet 天生就适用这种场景啊。所以下面的示例代码中,RouteTable 这个类内部我们通过 ConcurrentHashMap<String, CopyOnWriteArraySet<Router>> 这个数据结构来描述路由表,ConcurrentHashMap 的 Key 是接口名,Value 是路由集合,这个路由集合我们用是 CopyOnWriteArraySet。

下面我们再来思考 Router 该如何设计,服务提供方的每一次上线、下线都会更新路由信息,这时候你有两种选择。

一种是通过更新 Router 的一个状态位来标识,如果这样做,那么所有访问该状态位的地方都需要同步访问,这样很影响性能。

另外一种就是采用 Immutability 模式,每次上线、下线都创建新的 Router 对象或者删除对应的 Router 对象。由于上线、下线的频率很低,所以后者是最好的选择。

Router 的实现代码如下所示,是一种典型 Immutability 模式的实现,需要你注意的是我们重写了 equals 方法,这样 CopyOnWriteArraySet 的 add() 和 remove() 方法才能正常工作。

// 路由信息
public final class Router{
  private final String  ip;
  private final Integer port;
  private final String  iface;
  // 构造函数
  public Router(String ip, 
      Integer port, String iface){
    this.ip = ip;
    this.port = port;
    this.iface = iface;
  }
  // 重写 equals 方法
  public boolean equals(Object obj){
    if (obj instanceof Router) {
      Router r = (Router)obj;
      return iface.equals(r.iface) &&
             ip.equals(r.ip) &&
             port.equals(r.port);
    }
    return false;
  }
  public int hashCode() {
    // 省略 hashCode 相关代码
  }
}
// 路由表信息
public class RouterTable {
  //Key: 接口名
  //Value: 路由集合
  ConcurrentHashMap<String, CopyOnWriteArraySet<Router>> 
    rt = new ConcurrentHashMap<>();
  // 根据接口名获取路由表
  public Set<Router> get(String iface){
    return rt.get(iface);
  }
  // 删除路由
  public void remove(Router router) {
    Set<Router> set=rt.get(router.iface);
    if (set != null) {
      set.remove(router);
    }
  }
  // 增加路由
  public void add(Router router) {
    Set<Router> set = rt.computeIfAbsent(
      route.iface, r -> 
        new CopyOnWriteArraySet<>());
    set.add(router);
  }
}

总结

其实 Copy-on-Write 才是最简单的并发解决方案。它是如此简单,以至于 Java 中的基本数据类型 String、Integer、Long 等都是基于 Copy-on-Write 方案实现的。

Copy-on-Write 是一项非常通用的技术方案,在很多领域都有着广泛的应用。不过,它也有缺点的,那就是消耗内存,每次修改都需要复制一个新的对象出来。如果写操作非常少,那你就可以尝试用一下 Copy-on-Write,效果还是不错的。

原文  https://segmentfault.com/a/1190000019667825
正文到此结束
Loading...