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一个好的Java开发,怎能不会大数据?

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随着大数据、云计算、物联网、人工智能这些行业的发展崛起,对于大数据人才的需求越来越大,而大数据人才的培养发展周期相对较长,导致了大数据人才短缺,市场供不应求。所以也就出现了大数据开发工程师、数仓工程师、ETL工程师......这些岗位薪资比普通程序开发人员要 高很多

随便打开任何一个招聘的软件都可以看到,具有相同技术经验的,大数据开发人员,比基础的Java、python等开发人员薪资高出许多, 大数据开发人员,目前已成为互联网行业的香饽饽。

大数据和人工智能以及云计算的关系是什么?

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人工智能的优化或者说自我学习,是需要海量数据的输入用于训练的,所以大数据是人工智能的血液,是人工智能的土壤,没有大数据就没有人工智能,人工智能就是大数据的应用。云计算作为IT基础设施,为大数据提供了平台,企业数据全面上云。在未来传统行业一定是在云端用人工智能的方式处理大数据。

大数据技术与编程语言的关系?

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从技术层面来说,编程语言对于大数据开发来讲只是一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据,都有天然的进阶优势!

往大数据方向发展,需要掌握的基本技能有:

  • 一门基础编程语言, Java 或者 Python

  • Linux 基本操作

大数据相关的工具集:

  • Hadoop

  • HBase

  • Hive

  • Kafka

  • Storm/Spark

  • Sqoop/Flume/Oozie/Hue等

一些高阶技能能让你更进一步:

  • 机器学习,算法,mahout,MLlib

  • R

  • Lambda

  • Kappa

  • Kylin

  • Alluxio

看上去需要掌握的技能很多,但只要你有心,掌握了方法,都绝不会有问题!

不管是初学者还是资深程序员,应该专注于 <语言特性> ,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码 哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础也是可以学会的。

要成为一名合格的大数据工程师到底需具备哪些基本技能?

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一个好的Java开发,怎能不会大数据?

马爸爸说过未来将是大数据时代这样的话: 未来三十年,是一个好的时代,是一个令人兴奋的时代。 没有人可以阻碍大数据的发展,没有人可以阻碍互联网的发展。 就像没有人在一百年前可以拔掉电一样。

未来30年如果想避免成为穷人,就要把握住时代机会,我相信大数据的火爆必定会带来大量的就业。

原文  http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NjgxMjQ5Mg==&mid=2665762575&idx=1&sn=f9d7d53ea766d55ee25aa73c0fb58a8d
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