JAVA面试官面试潜规则大公开，了解这个能帮你多拿7k薪资！
近日，我刚好在找工作。瞅了瞅现在某招聘平台上的JAVA开发招聘，惊奇的发现大部分都多了这么一条要求:
这说明了什么?
大数据也变成了后端开发的一部分，特别是kafka目前为止已成mq的主流，hbase cassandra nosql在某些特定场景也非常好用，扩展性比传统关系型数据库强，rowkey设计合理tb级别数据也是毫秒之内返回结果。
正如我在一些文章里提到的那样，现在很多企业会利用大数据搭建一些监控系统，例如使用spark/ storm /flink做一些离线/实时的数据清洗，以及后期运维工作。
因此，作为一名二十一世纪的好开发，了解大数据是很有必要的！
人才要求
翻看了大部分的招聘后，现在对3到5年的JAVA开发要求无外乎如下:
能干活 、 Java基础要好 、 最好熟悉些分布式框架 。
大部分公司招高级开发时，基本是照着这个标准来面的。具体而言：
第一个是基础
比如对集合类，并发包，IO/NIO，JVM，内存模型，泛型，异常，反射，等有深入了解，最好是看过源码了解底层的设计。 比如一般面试都会问ConcurrentHashMap，CopyOnWrite，线程池，CAS，AQS，虚拟机优化等知识点，因为这些对互联网的企业是绝对重要的。
第二你需要有全面的互联网主流技术相关知识
从底层说起，你起码得深入了解mysql，redis，mongodb，nginx，tomcat，rpc，jms等方面的知识。 你要问需要了解到什么程度，我可以给你说个大慨。 首先对于MySQL，你要知道常见的参数设置，存储引擎怎么去选择，还需要了解常见的索引引擎，知道怎么去选择。 知道怎么去设计表，怎么优化sql，怎么根据执行计划去调优。
第三就是编程能力，编程思想，算法能力，架构能力
底层源码分析、分布式架构、微服务架构、性能优化、多线程并发都是要掌握的。 尤其是分布式框架， 高并发，高可用，海量数据， 没有分布式的架构知识肯定是玩不转的 ，要了解分布式中的，分布式架构原理，分布式架构策略，分布式中间件，分布式架构实战等等内容
可以看出，现如今， 大数据分布式经验甚至已经成为晋升高级JAVA开发工程师所必备的了
出于大数据对时代的影响，阿里、腾讯、美团...... 几乎现在所有的一线大厂的高级JAVA开发工程师，都要求具备分布式、大数据开发经验 。
可是呢，大部分人对如何学习大数据还是没有头绪的！
恰巧这边有一套大数据开发相关视频资料， 无论你是要面试高级JAVA开发也好，还是有意愿往大数据开发方向转岗也好 ，这套资料都是绝对对你有帮助的（ 文末领取 ）
最重要的是，视频内容紧贴企业的实际生产环境：
MapReduce、 Spark 、Storm、Zookeeper、 HBase 等架构技术；
NLP文本相似度 、中文分词、CB、CF、K-means等数据挖掘算法， 这些都是商业产品在用的技术
（一线公司岗位要求GIF图）
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