15年数据库老兵：Java面试中的MySQL 问题，我看中这些
数据库是软件应用的基石，是软件设计研发的起点。 对数据库的运用和优化工作，也越来越普遍的出现在各种技术工程师日常工作中。
而 MySQL 在整个数据库图谱中占有非常重要的地位。 据全球著名分析公司 Gartner 提供的数据，已有超过 63% 的用户已经部署或者将要部署 MySQL。
目前国内，大部分互联网公司都选择 MySQL 数据库来支撑自己的业务，例如，你所熟知的腾讯、阿里、百度、头条、美团、滴滴、快手、携程、去哪儿网等等公司都有大规模的 MySQL 集群。
MySQL 常见的坑
如果你从事研发及 MySQL 编程或者运维支持的工作，那么你一定碰到过下图这些坑。
比方说最著名的 删库跑路 。 在运维数据库的过程中，你如果不小心把库删掉了，进行什么操作才能实现最大的弥补，不至于做出跑路这种无奈之举，当然，跑路只是开玩笑而已。 还有在碰到断电或者是主键冲突的时候，你该怎么办？ 忘记了数据库密码，你该怎么办？
当你遇到这些问题的时候，是否可以快速的找到解决方案呢？
前一阵，我认识了一位具有 15 年数据库开发和运维工作经验的老兵，周彦伟。他结合自己近 15 年的实战经验和拉勾对数百家企业的用人需求，在拉勾推出了一个专栏 「高性能 MySQL 实战」 ，只为帮你快速掌握 MySQL 要领，支撑互联网高并发请求。
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周彦伟是个硬核的实力大牛，他出版有行业技术专著《MySQL运维内参》，另有译著《MySQL 8 Cookbook》中文版。 在 2018 年创立极数云舟，现任 CEO。
同时，他还担任中国计算机行业协会开源数据库专业委员会会长，也是 MySQL 领域内为数不多的 Oracle ACE Director 之一。 不仅具备社交、旅游电商互联网公司的数据库管理经验，还自主创业研发出云原生数据库产品 ArkDB，为学而思、央视网等多家企业提供提供企业级数据库解决方案。
搭建大厂 MySQL 工程师的能力架构
「高性能 MySQL 实战」将从五大部分，为你讲解 MySQL 实战，带你揭秘大厂高性能 MySQL 工程师到底应该具有怎样的能力，搭建一套自己的知识体系。
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第一部分主要介绍 MySQL 的体系架构与存储引擎，也会介绍一些事务与锁的机制。 从整体到细节地帮助你比较深入地去了解 MySQL 的内部机制和原理，这也是在面试过程中面试官比较喜欢问的。
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在第二部分里，我们会用两个课时来介绍 MySQL 库表设计和索引设计的一些思路。
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第三部分，我们会介绍 MySQL 的架构设计和查询优化，这也是在工作中最常碰到的。
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在第四部分，我们会来介绍 MySQL 的高可用架构方案和一些要点，同时，也会讲解一下 MySQL 自动化运维体系构建的一些思路和知识点。
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最后一部分，我们会通过一个亿级数据库的项目，用实战的方式来讲解怎么去规划或设计一个可扩展的 MySQL 架构。
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