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Guava、Memcached 和 Redis,我们为什么选择了 Redis?

简单来说,Redis 就是一个数据库。

不同于传统数据库将数据保存在磁盘中,Redis 将数据存在内存中,所以它也经常被叫做内存数据库;同时 Redis 存储也被叫做 NoSQL 数据库、非关系型数据库。

因为 Redis 将数据保存在内存中,所以读写速度会非常快,因此 Redis 被广泛应用做缓存或其他需要高速读写的场景。

为什么要使用 Redis

软件架构中引入 Redis ,是因为它 “又快又强”

1. 快,是指性能高

计算机硬件的速度由低到高:硬盘-网络-内存-CPU;

在传统的数据库中,如果第一次访问数据库中的某条数据,通常是比较慢的,因为数据库需要从硬盘上读取数据;而 Redis 中的数据保存在了内存中,所以速度会比从磁盘中读取数据快得多。

所以我们经常把 Redis 当做缓存:第一次从数据库中读取数据,并放入 Redis ,后面直接访问 Redis 就可以了。

2. 强,是指高并发场景下的稳定性(高可用)

在高并发的场景下,Redis 能够承受的访问极限,是远远大于数据库的,所以我们可以考虑把需要高并发读的数据放到 Redis 中;

比如秒杀功能,短短几秒内可能就会有数十万笔的访问,如果直接操作数据库的话,数据库可能瞬间就被击垮了。

哪些场景不适合放入 Redis

当然, 也不是说所有的场景、所有的数据都适合放进 Redis 中 ,通常我们需要考虑以下几点:

  • 数据查询的命中率高么?如果缓存的命中率很低,没有必要放入到 Redis 中;
  • 数据读写操作多么?如果数据会被频繁写入(增、改、删),设置写操作次数大于读操作次数,那么也没有必要使用 Redis ;
  • 业务数据大小如何?如果要储存文件,那完全没有必要放入到 Redis 中。

本地缓存 or Redis

缓存分为本地缓存和分布式缓存:

1. 本地缓存

比如 Guava、Ehcache,甚至把缓存保存到 Map 中,这些都是本地缓存;

本地缓存的特点是轻量、实现简单,生命周期随着 JVM 的销毁而结束;但是如果程序存在多个实例(程序部署多套),每个实例中的缓存不具有一致性。

2. 分布式缓存

Redis 被称作分布式缓存,如果程序存在多个实例,各个实例可以共用 Redis 中的缓存数据,但同时因为引入了 Redis ,那么需要保证 Redis 的高可用,架构上更为复杂。

Redis or Memcached

Memcached 也经常被用作缓存,也是分布式缓存的一种,那么它和 Redis 有什么区别呢?

  • Redis 支持更丰富的数据类型,Memcache 支持简单的数据类型String;
  • Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存到硬盘中,重启之后把数据加载到内存中,而 Memcache 只是把数据保存在内存中 ;
  • Redis 目前支持集群模式,而 Memcached 没有原生的集群模式,需要使用方自己实现;
  • Redis 使用单线程的多路 IO 复用模型(Redis 在最新的 6.0 版本中开始支持多线程);Memcached 使用的是多非阻塞IO复用的网络模型。
Guava、Memcached 和 Redis,我们为什么选择了 Redis?
Redis 和 Memcache 的区别

最后再强调一点, 是否要引入 Redis?使用本地缓存还是分布式缓存?都需从项目的实际情况出发 ;Redis 丰富的数据类型和对持久化的支持,会更加适合我们的项目。

会点代码的大叔 | 文【原创】

Guava、Memcached 和 Redis,我们为什么选择了 Redis?
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原文  https://juejin.im/post/5deef9cbf265da33d56d1761
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