ElasticSearch7安装与SpringBoot集成

  • 前往 官网下载 ,下载后直接解压

注:

1.当前的版本是7.5.1,后面安装插件会依赖es的版本,也可根据需要指定版本

2.es推荐安装在docker中,为演示方便,直接使用了windows版本

  • 进入解压目录elasticsearch-7.5.1,进入bin目录,双击elasticsearch.bat即可启动
ElasticSearch7安装与SpringBoot集成
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  • 验证启动成功,直接在浏览器访问9200端口即可
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  • 或者其他工具访问一下
ElasticSearch7安装与SpringBoot集成

常用指令

启动成功后,通过postman就可以向es执行操作命令

1.添加或更新索引及其文档

方法一(推荐):PUT /{索引}/{文档}/{id}, id为必传,若没有该id则插入数据,已有id则更新数据(若只传入索引,则创建索引)

方法二:POST /{索引}/{文档}/{id}, id可省略,如不传则由es生成

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2.获取所有文档

GET /{索引}/{文档}/_search

如: http://127.0.0.1:9200/newindex/newdoc/_search

3.获取指定id文档

GET /{索引}/{文档}/{id}

如: http://127.0.0.1:9200/newindex/newdoc/1

4.模糊查询

GET /{索引}/{文档}/_search?q=*关键词*

如: http://127.0.0.1:9200/newindex/newdoc/_search?q=*王*

5.删除文档

DELETE /{索引}/{文档}/{id}

如: http://127.0.0.1:9200/newindex/newdoc/1

更多语句可参考 官网

可视化工具

  • 安装ElasticSearch-Head,下载源码
git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
复制代码
  • 全局安装grunt项目构建工具
npm install -g grunt-cli
复制代码
  • 安装依赖
cd elasticsearch-head/
npm install
复制代码
  • 修改elasticsearch配置文件
vim ../elasticsearch-7.5.1/config/elasticsearch.yml
复制代码
  • 追加跨域访问的配置,添加末尾即可
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
复制代码
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  • 启动ElasticSearch-Head
cd -	// 返回head根目录
grunt server
复制代码
  • 浏览器访问查看:localhost:9100
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IK分词器

下载

  1. github下载 与或 直接下载压缩包 ,我选择了第二种

  2. 解压后,将解压的文件夹拷贝到elasticsearch-7.5.1/plugins目录下,文件夹重名为ik

  3. 测试ik分词器的中文效果

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扩展自定义分词器的内容

  1. 在/elasticsearch-7.5.1/plugins/ik/config目录下新建custom.dic;

  2. 添加自己的自定义的词汇;

  3. 修改同目录下的IKAnalyzer.cfg.xml文件,为<entry key="ext_dict">属性指定自定义的词典;

ElasticSearch7安装与SpringBoot集成
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  1. 重启elasticsearch,效果如下:
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整合SpringBoot

准备

  • 添加依赖 Spring Data ElasticSearch
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
复制代码
  • 添加配置
spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-nodes: 127.0.0.1:9300
复制代码

代码编写

  • 新建实体类
@Data
@Accessors(chain = true)
@Document(indexName = "school", type = "student") // indexName为ES索引名,type为文档名
public class Student implements Serializable {

    // id标识
    // index=true代表是否开启索引,默认开启;
    // type字段类型
    // analyzer="ik_max_word"代表搜索的时候是如何分词匹配,为IK分词器最细颗粒度
    // searchAnalyzer = "ik_max_word"搜索分词的类型
    @Id
    private String id;
    
    @Field(type = FieldType.Keyword, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_max_word")
    private String name;

    private Integer age;

    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double score;

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String info;
}
复制代码
@Data
@Accessors(chain = true)
public class QueryPage {

    /**
     * 当前页
     */
    private Integer current;

    /**
     * 每页记录数
     */
    private Integer size;
}
复制代码
  • 数据持久层
public interface EsRepository extends ElasticsearchRepository<Student, String> {

    /**
     * 根据学生姓名或信息模糊查询
     */
    Page<Student> findByNameAndInfoLike(String name, String info, Pageable pageable);
}
复制代码
public interface EsService {

    /**
     * 插入
     */
    void add(Student student);
    
    /**
     * 批量插入
     */
    void addAll(List<Student> student);

    /**
     * 模糊查询
     */
    Page<Student> search(String keyword, QueryPage queryPage);
}
复制代码
@Service
public class EsServiceImpl implements EsService {

    @Autowired
    private EsRepository esRepository;

    @Override
    public void add(Student student) {
        esRepository.save(student);
    }
    
    @Override
    public void addAll(List<Student> student) {
        esRepository.saveAll(student);
    }    

    @Override
    public Page<Student> search(String keyword, QueryPage queryPage) {
        // es默认索引从0开始,mp默认从1开始
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(queryPage.getCurrent() - 1, queryPage.getSize());
        return esRepository.findByNameOrInfoLike(keyword, keyword, pageRequest);
    }
}
复制代码
  • 编写测试类
@SpringBootTest
public class EsServiceImplTest {

    @Autowired
    private EsService esService;

    @Test
    public void insert() {
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        for (int i = 10; i <= 12; i++) {
            Student student = new Student();
            student.setId(i + "").setAge(10 + i).setName("王二狗" + i).setScore(72.5 + i).setInfo("大王派我来巡山" + i);
            students.add(student);
        }
        esService.addAll(students);
    }

    @Test
    public void fuzzySearch() {
        QueryPage queryPage = new QueryPage();
        queryPage.setCurrent(1).setSize(5);
        Page<Student> list = esService.search("二狗2", queryPage);
        list.forEach(System.out::println);
    }
}
复制代码

MySql数据导入ElasticSearch

安装

  • 官网下载 ,注意对应的es版本

配置

  • 解压压缩包
  • 拷贝 /logstash-7.5.1/config/logstash-sample.conf 在当前目录,重命名为 logstash.conf
  • 修改为如下配置
# Sample Logstash configuration for creating a simple
# Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.

input {
  jdbc {
	# MySql连接配置
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springboot_es?characterEncoding=UTF8"
    jdbc_user => "root"
    jdbc_password => "1234"
    jdbc_driver_library => "D:/Develop_Tools_Others/logstash-7.5.1/mysql-connector-java-5.1.26.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_paging_enabled => "true"
    jdbc_page_size => "50000"
    # SQL查询语句,用于将查询到的数据导入到ElasticSearch
    statement => "select id,name,age,score,info from t_student"
    # 定时任务,各自表示:分 时 天 月 年 。全部为 * 默认每分钟执行
    schedule => "* * * * *"
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "localhost:9200"
    # 索引名称
    index => "school"
	# 文档名称
    document_type => "student"
    # 自增ID编号
    document_id => "%{id}"
  }
  stdout {
    # JSON格式输出
    codec => json_lines
  }
}
复制代码
  • 创建数据库springboot_es ,导入数据库脚本
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for t_student
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_student`;
CREATE TABLE `t_student`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
  `age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `score` double(255, 0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '成绩',
  `info` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '信息',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 4 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of t_student
-- ----------------------------
INSERT INTO `t_student` VALUES (1, '小明', 18, 88, '好好学习');
INSERT INTO `t_student` VALUES (2, '小红', 17, 85, '天天向上');
INSERT INTO `t_student` VALUES (3, '王二狗', 30, 59, '无产阶级');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
复制代码

运行

  • 先启动ES,再启动Es-head
  • 最后启动logstash,启动命令为:
D:/Develop_Tools_Others/logstash-7.5.1>./bin/logstash.bat -f ./config/logstash.conf
复制代码
  • 访问localhost:9600,查看启动成功
ElasticSearch7安装与SpringBoot集成
  • 查看控制台,是否同步数据
ElasticSearch7安装与SpringBoot集成
  • 最后可产看es-head,查看同步的数据
ElasticSearch7安装与SpringBoot集成

原文 

https://juejin.im/post/5e16d0525188254bec681d20

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