ThreadLocal的内存泄露的原因分析以及如何避免 原 荐

前言

在分析ThreadLocal导致的内存泄露前,需要普及了解一下内存泄露、强引用与弱引用以及GC回收机制,这样才能更好的分析为什么ThreadLocal会导致内存泄露呢?更重要的是知道该如何避免这样情况发生,增强系统的健壮性。

内存泄露

内存泄露为程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光,

广义并通俗的说,就是:不再会被使用的对象或者变量占用的内存不能被回收,就是内存泄露。

强引用与弱引用

强引用,使用最普遍的引用,一个对象具有强引用,不会被垃圾回收器回收。当内存空间不足,Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误,使程序异常终止,也不回收这种对象。

如果想取消强引用和某个对象之间的关联,可以显式地将引用赋值为null,这样可以使JVM在合适的时间就会回收该对象。

弱引用,JVM进行垃圾回收时,无论内存是否充足,都会回收被弱引用关联的对象。在java中,用java.lang.ref.WeakReference类来表示。可以在缓存中使用弱引用。

GC回收机制-如何找到需要回收的对象

JVM如何找到需要回收的对象,方式有两种:

  • 引用计数法:每个对象有一个引用计数属性,新增一个引用时计数加1,引用释放时计数减1,计数为0时可以回收,
  • 可达性分析法:从 GC Roots 开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链。当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链相连时,则证明此对象是不可用的,那么虚拟机就判断是可回收对象。

引用计数法,可能会出现A 引用了 B,B 又引用了 A,这时候就算他们都不再使用了,但因为相互引用 计数器=1 永远无法被回收。

ThreadLocal的内存泄露分析

先从前言的了解了一些概念(已懂忽略),接下来我们开始正式的来理解ThreadLocal导致的内存泄露的解析

实现原理

static class ThreadLocalMap {

    static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
        /** The value associated with this ThreadLocal. */
        Object value;

        Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
            super(k);
            value = v;
        }
    }
    ...
   }

ThreadLocal的实现原理,每一个Thread维护一个ThreadLocalMap,key为使用 弱引用 的ThreadLocal实例,value为线程变量的副本。这些对象之间的引用关系如下,

ThreadLocal的内存泄露的原因分析以及如何避免 原 荐

实心箭头表示强引用,空心箭头表示弱引用

ThreadLocal 内存泄漏的原因

从上图中可以看出,hreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作为key,如果一个ThreadLocal不存在外部 强引用 时,Key(ThreadLocal)势必会被GC回收,这样就会导致ThreadLocalMap中key为null, 而value还存在着强引用,只有thead线程退出以后,value的强引用链条才会断掉。

但如果当前线程再迟迟不结束的话,这些key为null的Entry的value就会一直存在一条强引用链:

Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value

永远无法回收,造成内存泄漏。

那为什么使用弱引用而不是强引用??

我们看看Key使用的

key 使用强引用

当hreadLocalMap的key为强引用回收ThreadLocal时,因为ThreadLocalMap还持有ThreadLocal的强引用,如果没有手动删除,ThreadLocal不会被回收,导致Entry内存泄漏。

key 使用弱引用

当ThreadLocalMap的key为弱引用回收ThreadLocal时,由于ThreadLocalMap持有ThreadLocal的弱引用,即使没有手动删除,ThreadLocal也会被回收。当key为null,在下一次ThreadLocalMap调用set(),get(),remove()方法的时候会被清除value值。

ThreadLocalMap的remove()分析

在这里只分析remove()方式,其他的方法可以查看源码进行分析:

private void remove(ThreadLocal<?> key) {
    //使用hash方式,计算当前ThreadLocal变量所在table数组位置
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
    //再次循环判断是否在为ThreadLocal变量所在table数组位置
    for (Entry e = tab[i];
         e != null;
         e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
        if (e.get() == key) {
            //调用WeakReference的clear方法清除对ThreadLocal的弱引用
            e.clear();
            //清理key为null的元素
            expungeStaleEntry(i);
            return;
        }
    }
}

再看看清理key为null的元素expungeStaleEntry(i):

private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;

    // 根据强引用的取消强引用关联规则,将value显式地设置成null,去除引用
    tab[staleSlot].value = null;
    tab[staleSlot] = null;
    size--;

    // 重新hash,并对table中key为null进行处理
    Entry e;
    int i;
    for (i = nextIndex(staleSlot, len);
         (e = tab[i]) != null;
         i = nextIndex(i, len)) {
        ThreadLocal<?> k = e.get();
        //对table中key为null进行处理,将value设置为null,清除value的引用
        if (k == null) {
            e.value = null;
            tab[i] = null;
            size--;
        } else {
            int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
            if (h != i) {
                tab[i] = null;
                while (tab[h] != null)
                    h = nextIndex(h, len);
                tab[h] = e;
            }
        }
    }
    return i;
}

总结

由于Thread中包含变量ThreadLocalMap,因此ThreadLocalMap与Thread的生命周期是一样长,如果都没有手动删除对应key,都会导致内存泄漏。

但是使用 弱引用 可以多一层保障:弱引用ThreadLocal不会内存泄漏,对应的value在下一次ThreadLocalMap调用set(),get(),remove()的时候会被清除。

因此,ThreadLocal内存泄漏的根源是:由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一样长,如果没有手动删除对应key就会导致内存泄漏,而不是因为弱引用。

ThreadLocal正确的使用方法

  • 每次使用完ThreadLocal都调用它的remove()方法清除数据

  • 将ThreadLocal变量定义成private static,这样就一直存在ThreadLocal的强引用,也就能保证任何时候都能通过ThreadLocal的弱引用访问到Entry的value值,进而清除掉 。

各位看官还可以吗?喜欢的话,动动手指点个:heartpulse:,点个关注呗!!谢谢支持!

欢迎关注,原创技术文章第一时间推出 ThreadLocal的内存泄露的原因分析以及如何避免 原 荐

原文 

https://my.oschina.net/ccwwlx/blog/3274700

本站部分文章源于互联网,本着传播知识、有益学习和研究的目的进行的转载,为网友免费提供。如有著作权人或出版方提出异议,本站将立即删除。如果您对文章转载有任何疑问请告之我们,以便我们及时纠正。

PS:推荐一个微信公众号: askHarries 或者qq群:474807195,里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,目前受益良多

转载请注明原文出处:Harries Blog™ » ThreadLocal的内存泄露的原因分析以及如何避免 原 荐

赞 (0)
分享到:更多 ()

评论 0

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址