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反应式编程 RxJava 设计原理解析

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作者:Yunjie Ma

一、ReactiveX 与 RxJava

ReactiveX 的全称为Reactive Extension,一般缩写为 Rx,即我们平常所说的反应式编程。其设计原理主要使用了观察者模式,区分数据的生产者和消费者,通过事件流的方式进行数据的异步处理。

RxJava 是 ReactiveX Java语言的实现,其编程体验与Java 8中的函数式编程和流(Stream)有很大的相似之处,在掌握了Java8的相关知识后,你可以很轻松的就上手使用 RxJava。

本篇文章主要聚焦对RxJava中几种主要的设计模式的理解,通过梳理Observable的相关类图以及讲解这些类之间的关系,让大家能够更清晰的理解RxJava中事件驱动的工作原理。

二、RxJava中的概念

首先我们写一个简单的RxJava的程序,把数组中的元素作为事件发送,最终由消费者打印在控制台:

反应式编程 RxJava 设计原理解析

我们以这段简单的代码为基础,讲解下贯穿整个ReactiveX设计的四个概念: 观察者,被观察者,事件,订阅

  • 观察者: 对事件进行响应的对象,也可以称作消费者,在上述的代码中,subscirbe方法的参数是一个Consumer对象,该对象后续会被包装成一个LambdaObserver对象,即为这段代码中的观察者(消费者)。

  • 被观察者: 产生事件的对象,也可以称作生产者,在上述代码中,Observable.fromArray(...)返回的是一个Observable对象,即为这段程序的被观察者(生产者)。

  • 事件 :RxJava中存在四种事件流:onSubscribe(订阅事件),onNext(正常事件),onError(异常事件),onComplete(完成事件)。在上述代码中,是将数组中的元素作为onNext事件中的数据进行发送。

  • 订阅: 创建观察者与被观察者之间观察关系,对应着上述代码中的subscribe()方法。RxJava的事件驱动模型是一种“拉模型”,在观察者没有进行事件订阅之前是不会有事件产生的,只有观察者进行订阅后,才会触发被观察者生产事件。

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对上述代码进行时序分析,可以清晰的看出这一段代码的运行过程,最终由FromArrayDisposable生产了onNext和onComplete事件,并通知Observer进行消费。

与此同时,我们也看到,简单的一行代码,竟然涉及这么多类的交互,如果增加一些其他的操作符,我们对整个程序把控起来就没那么容易了,下面我们将通过分析RxJava中的一些主要的设计模式,剖析类与类的关联关系,来更清晰地理解RxJava的工作原理。

三、 集大成者Observable

在整个数据处理的过程中,Observable可以说是最重要的一个对象。从上面的时序图可以看出,客户端(消息的生产者或者消费者)只和Observable进行交互,观察者和被观察者之间关系的创建也是由Observable去实现,而不用我们显示的编码实现,这大大降低了我们使用观察者模式的成本。

那么Observable主要有哪些作用呢,我们首先来看下和Observable相关的类图:

反应式编程 RxJava 设计原理解析

从图中我们可以看出:

  • Observable实现了ObservableSource接口,从字面意思就可以理解,这是一个提供观察能力的接口,所以Observable的一大能力是供观察者进行事件订阅,而进行事件订阅的方法实现就是调用Observable的subscribe()方法

  • Observable是一个抽象类,它提供了subscribeActual模板方法供子类实现,从源码中可以看出,Observable的subscribe()方法最终会委托子类的subscribeActual()方法实现,这个方法会建立生产者与消费者之间的关联关系。

  • 除此之外,Observable还是一个工厂类,它提供了静态方法fromArray()、create()等用来创建具体的可观察对象,同时还提供了flatMap()、concatMap()等操作方法对可观察对象进行包装。

Observable的存在让生产者和消费者完全的解耦了,生产者只需关注自己生成何种Observable对象,而消费者也只需关注自己观察的是哪种Observable。

在实际的应用中,Rxjava已经提供了各种各样的操作符供我们使用,生产者只需要调用Observable中相应的方法即可以生成所需的可观察对象,供消费者进行事件订阅。消费者只需调用可观察对象的subscribe()方法即可与生产者建立观察关系,极其方便。

四、 真实的观察

观察者模式是RxJava设计的核心思想,在观察者模式中总是存在观察的对象和被观察的对象,从上文的解析中也可以看出Observable更多的是一个控制器的作用,而并非真正的事件的来源。那么在RxJava中,什么才是真正的生产者,什么才是真正的消费者呢。

我们来分析下以下三种常见的Observable:

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先简单介绍下这几个Observable的作用,fromArray的作用是将数组中的元素作为onNext事件发送,create的作用是发送自定义事件,just的作用是发送单个事件。

上一小节有讲到实际的订阅行为是由各个Observable类中subscribeActual()方法实现的,我们来看下这三个类的subscribeActual()方法。

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除去细枝末节,这三个方法都可以分成以下三步

  1. 创建被观察者对象,并传入观察者observer,建立两者的关联关系;

  2. 触发onSubscribe事件,观察者响应该事件;

  3. 进行事件的拉取,我们可以进入到d.run(),source.subscribe(parent),sd.run()这些方法的内部看一些,可以看到这些方法就是在发送onNext(),onError(),onComplete()等事件。

下图是整个流程中的相关类图。实际事件的发送者是FromArrayDisposable等对象,而实际的观察者,则是一个实现了Observer接口的实体类。如果我们在subscribe时传入的是一个lambda表达式,之后会被包装成一个默认的LambdaObserver对象,进行事件消费。

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五、 包装的必要

RxJava中提供了丰富的操作符,比如flatMap,concatMap等可以对事件转换,subscribeOn,observableOn等可以对生产和消费的线程进行控制。这些操作符实际上调用了Observable中的包装方法对原有的可观察对象进行包装,返回了一个增强了的可观察对象。

操作符种类繁多,在这就不一一举例,我们以flatMap为例,分析一下这些操作符是如何工作的。

首先,flatMap操作会返回一个ObservableFlatMap对象,在创建这个对象时,会将原始的Observable对象作为构造函数的参数传入。

查看其核心方法subscribeActual,

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可以看到这一类对象的subscribeActual方法和上一节中的方法不太一样,这里面并没有去实际的创建观察关系,而是做了两件事:

  1. 对观察者进行增强,将其包装成为MergeObserver对象,由其对产生的时间进行响应。

  2. 再调用source的subscribe方法,这里source就是前面构造函数中传入的Observable对象,由其再进行观察关系的建立。

    下图是RxJava中装饰器模式的相关类图:所有的包装类都继承了AbstractObservableWithUpstream类,该抽象类有一个类型为ObservableSource的成员函数,用来持有被装饰的对象。

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Observable是支持链式操作的,就和Java 8中的Stream一样,我们来考虑这样一行代码。

反应式编程 RxJava 设计原理解析

我们在分析上面这串代码时,一定会凌乱非常,在看源码时也会看到前面忘掉后面,但是如果我们对RxJava的包装流程足够了解的话,就可以很轻松的对上述代码进行分析。

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六、 小结

RxJava的封装足够强大,可以让我们很方便的进行使用和扩展,但这也给我们理解其真实的工作原理带来了难度,如果我们对整个事件的处理过程处于一知半解的状态,那我们就无法从容的对服务进行异步编排,在实际开发过程中也难以发现问题的根源。

本文主要分析了RxJava中主要的设计模式,其中有模板模式、工厂模式、观察者模式、装饰器模式,理解了这些设计模式,理解了RxJava中类与类的关系,我们就能够对整个事件的处理流程了然于胸,分析代码时也能够事半功倍。

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原文  https://juejin.im/post/5ea10eac6fb9a03c8b4c1b03
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