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kafka可插拔增强如何实现?

kafka可插拔增强如何实现?

导弹拦截,精准防御。

背景

拦截器:在不修改应用程序业务逻辑的情况下,一组基于事件的可插拔的逻辑处理链;

类比springMVC的拦截器:

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这些都是通过配置拦截器,插入到应用程序中,实现可插拔的修改业务逻辑;

kafka在0.10.0.0版本中开始引入拦截器。分为生产者拦截器和消费者拦截器,类似责任链的方式编排多个拦截器为一个大拦截器。

配置方法:配置参数

Properties props = new Properties();
List<String> interceptors = new ArrayList<>();
interceptors.add("com.yourcompany.kafkaproject.interceptors.AddTimestampInterceptor"); // 拦截器1
interceptors.add("com.yourcompany.kafkaproject.interceptors.UpdateCounterInterceptor"); // 拦截器2
props.put(ProducerConfig.INTERCEPTOR_CLASSES_CONFIG, interceptors);
……

kafka可插拔增强如何实现?

注意: 配置拦截器需要制定拦截器的全限定名,并且保证生产者或者消费者客户端能够正确加载到配置的拦截器;

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通过拦截器实现,强制让所有的生产者,消费者配置该拦截器,实现消息审计的功能; |

生产者拦截器

拦截器需要实现org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor

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消费者拦截器

org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerInterceptor

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实操

实现端到端的性能监控:

处理过程:

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生产者代码:

public class AvgLatencyProducerInterceptor implements ProducerInterceptor<String, String> {


    private Jedis jedis; // 省略Jedis初始化


    @Override
    public ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> record) {
        jedis.incr("totalSentMessage");
        return record;
    }


    @Override
    public void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
    }


    @Override
    public void close() {
    }


    @Override
    public void configure(Map<java.lang.String, ?> configs) {
    }

消费者代码:

public class AvgLatencyConsumerInterceptor implements ConsumerInterceptor<String, String> {


    private Jedis jedis; //省略Jedis初始化


    @Override
    public ConsumerRecords<String, String> onConsume(ConsumerRecords<String, String> records) {
        long lantency = 0L;
        for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
            lantency += (System.currentTimeMillis() - record.timestamp());
        }
        jedis.incrBy("totalLatency", lantency);
        long totalLatency = Long.parseLong(jedis.get("totalLatency"));
        long totalSentMsgs = Long.parseLong(jedis.get("totalSentMessage"));
        jedis.set("avgLatency", String.valueOf(totalLatency / totalSentMsgs));
        return records;
    }


    @Override
    public void onCommit(Map<TopicPartition, OffsetAndMetadata> offsets) {
    }


    @Override
    public void close() {
    }


    @Override
    public void configure(Map<String, ?> configs)

配置到拦截器到对应的生产者和消费者对象,即简单的实现了平均消息延时的端到端性能统计。

小结

类比AOP是Spring提供的核心功能,即面向切面编程,可以把跟业务逻辑无关的安全,审计,性能相关功能放到切面增强中实现。

对Kafka进行一些可插拔的功能增强可以通过拦截器实现。

本篇介绍了kafka的拦截器的使用方法,以及通过实例展示了具体的用法,希望对团队使用的kafka做一些增强功能的时候可以利用这个点去扩展。

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原文  http://www.cnblogs.com/snidget/p/12836056.html
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