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通过Rxjava看Kotlin协程（一）

我在kotlin的协程使用过程中，其实发现了很多rxjava和协程之间很相似的地方。

如果把两个东西孤立起来学习，我觉得成本太高了。把相似的地方剥离出来理解，我觉得通过这种方式吧，可以把学习的成本大大的缩减下来。

下面给大家分享下我的一部分看法。

ObservableEmitter 和 suspendCoroutine

ObservableEmitter

想象一个水龙头和水流，这个管道就相当于Observable，从里面能放出水，ObservableEmitter 就相当于是水龙头，控制开关，而水龙头连接到管道就是 Observable.create()。

因为不知道为啥面试官喜欢问背压，那么我就用来 Flowable 举例子好了。

我至今没有碰到过任何关于背压的问题，有碰到朋友可以留言交流下

先说业务场景，有个页面要处理 onActivityResult 方法，但是我只有context实例，如果从activity一层层传递下来我又不开心，这个时候咋办。

object RxResult {  
  fun startForResult(activity: AppCompatActivity, requestCode: Int, targetActivity: Class<out Activity>): Flowable<Boolean> {    
    val fragment = EmptyFragment()        
    fragment.targetActivity = targetActivity        
    fragment.requestCode = requestCode        
    val flowable = Flowable.create(fragment, BackpressureStrategy.LATEST)       
     activity.supportFragmentManager.beginTransaction().add(fragment, "empty").commit()        return flowable    
    }
}
class EmptyFragment : Fragment(), FlowableOnSubscribe<Boolean> {   
     private var emitter: FlowableEmitter<Boolean>? = null    
    var requestCode: Int = 1234    
    var targetActivity: Class<out Activity>? = null    

    override fun subscribe(emitter: FlowableEmitter<Boolean>) { 
          this.emitter = emitter    
    }   

    override fun onViewCreated(view: View, savedInstanceState: Bundle?) {   
        super.onViewCreated(view, savedInstanceState)        
        targetActivity?.apply {      
          val intent = Intent(context, targetActivity)     
          startActivityForResult(intent, requestCode)      
        }  
     }    

    override fun onActivityResult(requestCode: Int, resultCode: Int, data: Intent?) {   
     super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data)       
     emitter?.onNext(resultCode == Activity.RESULT_OK) 
     }
}复制代码

上述的逻辑操作完全都是异步的，因为我们只知道了方法被调用到了，简单的说 onActivityResult 函数触发了之后，我们调用了emmiter发射器的onNext 方法。

之后我们构建的 Flowable就会接受到对应的回调了。这样我们就能把一个异步的操作，构建成一个流式的操作，对于调用方来说他们根本不关心我们内部是如何弯弯绕绕，他们只关心他们下游的流需要的后续操作就行了。

这个地方只是随手写的啊，可能会有bug的

suspendCoroutine 挂起函数

在异步编程中，回调是非常常见的写法，那么如何将回调转换为协程中的挂起函数呢？可以通过两个挂起函数 suspendCoroutine{} 或 suspendCancellableCoroutine{}。

这两个函数就是协程给我们提供的将异步回调写成挂起函数的方式。

private suspend inline fun loadLottie(url: String): LottieComposition? {
        return suspendCancellableCoroutine { continuation ->
            var resumed = false
            val task = LottieCompositionFactory.fromUrl(getContext(), url, LottieHelper.getCacheKey(url))
            task.addListener {
                if (!resumed || continuation.isActive) {
                    continuation.resume(it)
                    resumed = true
                }
            }
            task.addFailureListener {
                continuation.resumeWithException(it)
            }
        }
    }复制代码

还是用之前加载lottie的代码来介绍，其中 CancellableContinuation 就是和emitter一样的一个发射器， continuation.resume(it) 这个方法我们可以类比成emitter的onNext方法，然后当协程接受到这个值的情况下，才会重新唤起下一步的执行。