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别再“死磕”的crud了,虽然这是基础,但是你能做的还有很多

首先,关于当时的Java程序员来说,要想在软件开发范畴走得更远,应该做好三件事,

其一是为自己设定一个主攻方向,

其二是依据本身的常识根底和才能特点来拟定学习方案,

其三是重视职业发展趋势,活跃拥抱新技能。

Java言语是一门典型的全场景编程言语,尽管当时Python、Go等编程言语的上升趋势比较明显,但是在出产场景下,Java言语仍然是非常重要的编程言语之一,凭仗其强大的言语生态,采用Java言语来进行项目开发,可以在很大程度上降低开发风险。从这个视点来看,未来较长一段时间内, Java言语仍然有比较广阔的使用远景。

在设定Java学习方向时,一定要重视当时的技能发展趋势,比方当时 云计算、大数据、物联网和人工智能等范畴就有比较多的发展机会 ,并且在新基建方案的推动下,这些新范畴会逐渐整合更多的职业资源,不只会需要很多的技能人才,相关岗位的岗位附加值也会比较高。

关于 Java程序员 来说,当时可以要点关注一下大数据方向,挑选大数据方向有三点优点,

其一是大数据范畴的岗位挑选空间比较大,

其二是大数据技能体系成熟,有很多的事例可以参考,

其三是Java程序员可以基于岗位使命逐渐完结向大数据岗位过渡。

别的,挑选大数据方向未来也可以进一步向人工智能范畴发展。

在设定完大的学习方向之后,下一步要依据本身的常识根底、才能特点和所处环境来拟定学习方案。以大数据范畴为例,关于数学根底比较厚实,一起具有一定研制才能的程序员来说,那么可以考虑走大数据途径开发路线,未来可以从事研制级岗位,而假如本身的常识根底比较薄弱,一起限于岗位环境,没有一个较好的交流途径,那么可以考虑基于大数据途径来完结职业使用开发。随着大数据途径逐渐开端落地使用,基于大数据途径的职业使用开发使命会逐渐增多,这一类开发岗位的人才需求量也会比较大。

在学习新技能的过程中, 一定要重视开发环境的搭建 ,最好可以立足本身的岗位使命来挑选学习方向和具体内容,要想学习大数据、云计算、物联网和人工智能等范畴的内容,往往需要有相应的场景支撑,比方大数据常识的学习和实践往往就需要有数据中心的支撑。

在学习的过程中,除了要有既定的学习方案之外,还需要紧跟当时的技能发展趋势,尤其要重视新技能所带来的新机会。IT(互联网)职业关于新技能是比较灵敏的,新技能往往可以带来新的方案,并且新技能所涉及到的岗位往往会有较高的岗位附加值。

最后,在学习新技能的过程中, 一方面要有自主学习方案 ,另一方面也需要为自己构建一个较好的交流交流途径,假如能有专业人士的指导,往往可以少走不少弯路,并且更容易把握住学习的要点。

而交流途径,现在比较好的是一些知名的公众号,还有的,就是找一个师傅,这个没什么特别好的办法帮你,但是,对于这种自主学习方案,我觉得有一个东西可以完美的提供给你一些建议--思维导图

先来一张总图

这是我在日常工作的过程中总结的一些思维导图,根据不同的技术分开进行总结, 点赞+关注小编 ,后期后不断更新

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分开看一下

因为篇幅原因,就以消息队列为例,展示一部分

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这不过在这里,想说一句,刚开始踏入这一行的新人整理起来是最简单的,会的越多,工作时间越长,整理起来越复杂,这也是我们现在的技术人员的一个痛点把,干活,学技术,解决bug,这几张图,我整理了接近于一个月才整理到现在的程度,随着整理我发现一个问题,每一个技术,再整理的时候肯定要查资料, 你整理的越多发现自己不会的越多 ,真的是那句话, 你会的越多,你会发现不会的越多

所以,加油吧,选定一个方向,知道自己要什么,才能知道自己要做什么,然后才能不断地去努力,最后,给大家分享一些我在整理这些图谱的时候翻阅资料是,觉得还不错的一些资料,共1G+的文档资料

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原文  https://segmentfault.com/a/1190000022699824
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