SpringCloud Alibaba (三):Sentinel 流量控制组件

Sentinel 是什么

随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从限流、 流量
整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。

Sentinel 基本概念

资源

资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容,例如,由应用程序提供的服务,或由应用程序调用的其它应用提供的服务,甚至可以是一段代码

只要通过 Sentinel API 定义的代码,就是资源,能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下,可以使用方法签名,URL,甚至服务名称作为资源名来标示资源。

规则

围绕资源的实时状态设定的规则,可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。

规则的种类

Sentinel 的所有规则都可以在内存态中动态地查询及修改,修改之后立即生效。同时 Sentinel 也提供相关 API,供您来定制自己的规则策略。

Sentinel 支持以下几种规则:流量控制规则、熔断降级规则、系统保护规则、来源访问控制规则 和 热点参数规则。

流量控制规则 (FlowRule)

流量规则的定义0

重要属性:

Field 说明 默认值

resource 资源名,资源名是限流规则的作用对象

count 限流阈值

grade 限流阈值类型,QPS线程数模式 QPS 模式

limitApp 流控针对的调用来源 default,代表不区分调用来源

strategy 调用关系限流策略:直接、链路、关联 根据资源本身(直接)

controlBehavior 流控效果(直接拒绝 / 排队等待 / 慢启动模式),不支持按调用关系限流 直接拒绝

同一个资源可以同时有多个限流规则。

通过代码定义流量控制规则

理解上面规则的定义之后,我们可以通过调用 FlowRuleManager.loadRules() 方法来用硬编码的方式定义流量控制规则,比如:

复制代码

private static void initFlowQpsRule() {

List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
FlowRule rule1 = new FlowRule();
rule1.setResource(resource);
// Set max qps to 20
rule1.setCount(20);
rule1.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
rule1.setLimitApp("default");
rules.add(rule1);
FlowRuleManager.loadRules(rules);

}

复制代码

更多详细内容可以参考 流量控制。

熔断降级规则 (DegradeRule)

熔断降级规则包含下面几个重要的属性:

Field 说明 默认值

resource 资源名,即限流规则的作用对象

count 阈值

grade 熔断策略,支持秒级 RT/秒级异常比例/分钟级异常数 秒级平均 RT

timeWindow 降级的时间,单位为 s

同一个资源可以同时有多个降级规则。

理解上面规则的定义之后,我们可以通过调用 DegradeRuleManager.loadRules() 方法来用硬编码的方式定义流量控制规则。

复制代码

private static void initDegradeRule() {

List<DegradeRule> rules = new ArrayList<>();
    DegradeRule rule = new DegradeRule();
    rule.setResource(KEY);
    // set threshold rt, 10 ms
    rule.setCount(10);
    rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT);
    rule.setTimeWindow(10);
    rules.add(rule);
    DegradeRuleManager.loadRules(rules);
}

复制代码

更多详情可以参考 熔断降级。

系统保护规则 (SystemRule)

规则包含下面几个重要的属性:

Field 说明 默认值

highestSystemLoad load1 阈值,参考值 -1 (不生效)

avgRt 所有入口流量的平均响应时间 -1 (不生效)

maxThread 入口流量的最大并发数 -1 (不生效)

qps 所有入口资源的 QPS -1 (不生效)

highestCpuUsage 当前系统的 CPU 使用率(0.0-1.0) -1 (不生效)

理解上面规则的定义之后,我们可以通过调用 SystemRuleManager.loadRules() 方法来用硬编码的方式定义流量控制规则。

复制代码

private void initSystemProtectionRule() {

List<SystemRule> rules = new ArrayList<>();

SystemRule rule = new SystemRule();

rule.setHighestSystemLoad(10);

rules.add(rule);

SystemRuleManager.loadRules(rules);

}

复制代码

更多详情可以参考 系统自适应保护。

访问控制规则 (AuthorityRule)

很多时候,我们需要根据调用方来限制资源是否通过,这时候可以使用 Sentinel 的访问控制(黑白名单)的功能。黑白名单根据资源的请求来源(origin)限制资源是否通过,若配置白名单则只有请求来源位于白名单内时才可通过;若配置黑名单则请求来源位于黑名单时不通过,其余的请求通过。

授权规则,即黑白名单规则(AuthorityRule)非常简单,主要有以下配置项:

resource:资源名,即限流规则的作用对象

limitApp:对应的黑名单/白名单,不同 origin 用 , 分隔,如 appA,appB

strategy:限制模式,AUTHORITY_WHITE 为白名单模式,AUTHORITY_BLACK 为黑名单模式,默认为白名单模式

更多详情可以参考 来源访问控制。

热点规则 (ParamFlowRule)

详情可以参考 热点参数限流。

Sentinel控制台

概述

Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台,它提供机器发现以及健康情况管理、监控(单机和集群),规则管理和推送的功能。另外,鉴权在生产环境中也必不可少。这里,我们将会详细讲述如何通过简单的步骤就可以使用这些功能。

接下来,我们将会逐一介绍如何整合 Sentinel 核心库和 Dashboard,让它发挥最大的作用。同时我们也在阿里云上提供企业级的控制台:AHAS Sentinel 控制台,您只需要几个简单的步骤,就能最直观地看到控制台如何实现这些功能。

Sentinel 控制台包含如下功能:

查看机器列表以及健康情况:收集 Sentinel 客户端发送的心跳包,用于判断机器是否在线。

监控 (单机和集群聚合):通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API,定期拉取并且聚合应用监控信息,最终可以实现秒级的实时监控。

规则管理和推送:统一管理推送规则。

鉴权:生产环境中鉴权非常重要。这里每个开发者需要根据自己的实际情况进行定制。

原文 

https://segmentfault.com/a/1190000022998157

本站部分文章源于互联网,本着传播知识、有益学习和研究的目的进行的转载,为网友免费提供。如有著作权人或出版方提出异议,本站将立即删除。如果您对文章转载有任何疑问请告之我们,以便我们及时纠正。

PS:推荐一个微信公众号: askHarries 或者qq群:474807195,里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,目前受益良多

转载请注明原文出处:Harries Blog™ » SpringCloud Alibaba (三):Sentinel 流量控制组件

赞 (0)
分享到:更多 ()

评论 0

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址