SpringBoot 整合 MyCat 实现读写分离 Java 编程技术

SpringBoot 整合 MyCat 实现读写分离

:hand:点击“ 面试交流 ”加入交流群 :hand: “置顶公众号”,每天推送面试专题 作者:颜不喜 https://urlify.cn/iMfqEj MyCat一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群。基于阿里开源的Cobar产品而研发。能满足数据库数据大量存储;提高了查询性能。文章介绍如何实现MyCat连接MySQL实现主从分离,...
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SpringBoot整合MyCat实现读写分离 Spring

SpringBoot整合MyCat实现读写分离

MyCat一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群。基于阿里开源的Cobar产品而研发。能满足数据库数据大量存储;提高了查询性能。文章介绍如何实现MyCat连接MySQL实现主从分离,并集成SpringBoot实现读写分离。 MySQL配置主从关系 说明  192.168.0.105 Linux 数据库作为主master数据库  127.0.0....
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SpringBoot 整合 MyCat 实现读写分离 Spring

SpringBoot 整合 MyCat 实现读写分离

MyCat一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群。基于阿里开源的Cobar产品而研发。能满足数据库数据大量存储;提高了查询性能。文章介绍如何实现MyCat连接MySQL实现主从分离,并集成SpringBoot实现读写分离。 MySQL配置主从关系 说明 192.168.0.105 Linux 数据库作为主master数据库 127.0.0.1 Window 作为从...
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SpringBoot 2.x ShardingSphere读写分离实战 Spring

SpringBoot 2.x ShardingSphere读写分离实战

面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时间有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说,将单一的数据库拆分为主库和从库,主库负责处理事务性的增删改操作,从库负责处理查询操作,能够有效的避免由数据更新导致的行锁,使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通过一主多从的配置方式,可以将查询请求均匀的分散到多个数据副本,能够进一步的提升系统的处理能力。 使用多主多从的方式,不...
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『互联网架构』软件架构-mysql主从(二) 编程技术 软件架构

『互联网架构』软件架构-mysql主从(二)

通俗来讲,如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作,业务系统性能会降低。 为了提升业务系统性能,优化用户体验,可以通过做主从复制(读写分离)来减轻主数据库的负载。 而且如果主数据库宕机,可快速将业务系统切换到从数据库上,可避免数据丢失。源码:https://github.com/limingios/netFuture 为什么要主从同步 实时灾备,用于故障切换 ...
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掌握MySQL数据库这些优化技巧,事半功倍! 编程技术

掌握MySQL数据库这些优化技巧,事半功倍!

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇文章主要谈谈MySQL数据库在发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 阶段一:数据库表设计 项目立项后,开发部门根据产品部门需求开发项目。 开发工程师在开发项目初期会对表结构设计。对于数据库来说,表结构设计很重要,如果设计不当,会直接影...
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容器化RDS—计算存储分离架构下的“Split-Brain” 编程技术

容器化RDS—计算存储分离架构下的“Split-Brain”

沃趣科技  熊中哲 不管是架构选型还是生活,绝大多数时候都是在做 trade off,收获了计算存储分离带来的好处,也意味着要忍受它带来的一些棘手问题。本文尝试结合 Kubernetes, Docker, MySQL和计算存储分离架构, 分享我们遇到的“Split-Brain”问题。 2018年1月19号参加了阿里巴巴双十一数据库技术峰...
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如何用pt-query-digest分析日志 编程技术

如何用pt-query-digest分析日志

1、工具介绍 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog、General log、slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析...
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【MySQL】一条SQL使磁盘暴涨并导致MySQL Crash 编程技术

【MySQL】一条SQL使磁盘暴涨并导致MySQL Crash

收到一个MySQL实例的磁盘告警,看到监控图,磁盘使用率增长速度非常快,在两个多小时的时间里,已经涨了170多G。 检查到binlog目录并不大,而datadir已经180多G了,发现ibtmp1非常大,并且持续增长。 赶紧上去看processlist,线程不多,检查到有一个SELECT case ... when ... 的线程,状态是sending data,并且已经持续几千秒了。 ...
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