原创

使用sonarqube分析VUE代码质量

SonarQube 是一个开源的代码质量管理平台，广泛用于自动化分析和持续集成中，帮助开发团队检测和管理代码中的潜在缺陷、漏洞、安全问题以及代码异味。它支持多种编程语言，如 Java、JavaScript、Python、C++ 等，并且可以与 CI/CD 流水线（如 Jenkins、GitLab CI）无缝集成，帮助团队实时监控代码质量。 SonarQube 提供了以下一些核心功能，使得它成为团队开发中的一个重要工具： SonarQube 可以自动分析项目中的代码，检测代码中的潜在问题。它能够识别多种类型的缺陷，包括但不限于：

Bug：逻辑错误或潜在的运行时错误。
Vulnerability：安全漏洞。
Code Smell：代码异味，指的是那些虽然不一定会导致错误或漏洞，但可能影响代码可维护性、可读性和性能的问题。
Duplications：代码重复问题，通常是指大量相同的代码片段。
Test Coverage：测试覆盖率，帮助开发者了解测试是否覆盖到代码的各个部分。

SonarQube 支持包括 Java、JavaScript、TypeScript、Python、C/C++、PHP 等多种编程语言，可以处理多语言的代码库。这使得跨语言项目管理和分析变得更加容易。 SonarQube 提供了灵活的规则引擎，开发者可以根据团队的编码规范、行业标准或项目需求自定义规则。此外，团队还可以定义“质量门”，即在每次提交时定义必须通过的最小质量标准，如覆盖率、代码重复度等。质量门可以保证项目在发布前符合一定的质量要求。通过集成 SonarQube，开发团队可以在代码审查过程中快速识别潜在问题，避免这些问题进入生产环境。SonarQube 提供实时报告和静态代码分析结果，帮助开发者及时修复问题。 SonarQube 提供直观的仪表板，展示了关于项目健康状况的关键指标。通过这些图表，开发者和管理者可以快速了解项目的质量，评估进度和问题。报告可以按需生成，并可以集成到持续集成 (CI) 流程中，自动生成和发布。 SonarQube 可以与 Jenkins、GitLab CI、Travis CI 等工具集成，自动化代码分析和报告生成，确保代码质量在整个开发周期中保持高标准。集成后，每次代码提交或拉取请求时，SonarQube 会自动分析并反馈结果。 SonarQube 的工作原理主要分为以下几个步骤：

分析：SonarQube 使用特定语言的插件对代码进行静态分析，生成分析报告。每个分析规则会对代码进行检查并生成结果。
存储：分析结果会被存储在 SonarQube 的数据库中，这些数据包括代码的不同质量指标、历史记录、问题的详细描述等。
展示：SonarQube 提供的仪表板会展示这些数据，并通过图表、报告等形式直观地展现代码质量情况，便于开发者和项目经理理解和跟踪。

docker-compose.yml

version: '3.7'

services:
  postgres:
    image: postgres:13
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_USER: sonar
      POSTGRES_PASSWORD: sonar
      POSTGRES_DB: sonar
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data

  sonarqube:
    image: sonarqube:9.9-community
    restart: always
    ports:
      - "9000:9000"
    environment:
      SONAR_JDBC_URL: jdbc:postgresql://postgres:5432/sonar
      SONAR_JDBC_USERNAME: sonar
      SONAR_JDBC_PASSWORD: sonar
    depends_on:
      - postgres
    volumes:
      - sonarqube_data:/opt/sonarqube/data
      - sonarqube_extensions:/opt/sonarqube/extensions
      - sonarqube_bundled-plugins:/opt/sonarqube/bundled-plugins

volumes:
  postgres_data:
  sonarqube_data:
  sonarqube_extensions:
  sonarqube_bundled-plugins:

docker-compose up -d

SonarQube： http://localhost:9000 username：admin password：admin

docker-compose down

启动后发现如果虚拟内存区域的数量不够的话，需要输入以下命令来修改虚拟内存区域的数量：

wsl -d docker-desktop sysctl -w vm.max_map_count=262144

创建一个测试项目“demo”

生成token

下载扫描包

配置环境变量path

D:\SoftWare\sonar-scanner-6.2.1.4610-windows-x64\bin

执行扫描命令(将命令放在源文件目录下执行)

sonar-scanner.bat -D"sonar.projectKey=demo" -D"sonar.sources=." -D"sonar.host.url=http://localhost:9000" -D"sonar.login=sqp_e1753464cfe0db875c5766e246c47602b9357fc7"