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LinkedIn开源软件项目数量已经超过了100个

  社交网络巨头、开源社区的活跃贡献者 LinkedIn 最近又开源了一系列重量级基础设施软件。到目前为止,LinkedIn 在 GitHub 上开源的软件项目数量已经超过了 100 个。

  最近宣布开源的项目有 URL-Detector、Rocket Data 和 LayoutKit 等。

  URL-Detector

  URL-Detector 是一个以文本方式检测和标准化 URL 的 Java 库。为了保证用户的安全使用,所有用户提交的内容都会经过安全检测。LinkeIn 的内容验证服务每秒钟都要处理几十万个 URL,检查其中是否有恶意软件或钓鱼软件。LinkdedIn 的高级软件工程师 Tzu-Han Jan 说:

如果提交的内容是一个 URL,我们就直接用我们的内容验证服务去检查。如果提交上来的是一大堆文本,那就先用 URL-Dector 算法把可能的 URL 从中提取出来,再把 URL 交给内容验证服务。

  他们设计了一个有限状态自动机来从文本中提取 URL。有限状态自动机是一个包含了若干状态的系统,每个状态可能根据不同的输入而转入几个可能的其他状态。在 URL-Detector 中的输入就是当前正在解析的字符。

  URL-Detector 可以辨别出如下任意形式的 URL:

  • HTML 5 Scheme – //www.linkedin.com
  • Usernames – user:pass@linkedin.com
  • Email – fred@linkedin.com IPv4
  • Address – 192.168.1.1/hello.html
  • IPv4 Octets – 0x00.0x00.0x00.0x00
  • IPv4 Decimal – http://123123123123/
  • IPv6 Address – ftp://[::]/hello
  • IPv4-mapped IPv6 Address – 
    http://[fe30:4:3:0:192.3.2.1]/

  它还可以直接解析出关键字,以 http://user@example.com:39000/hello?boo=ff#frag 为例:

  • Scheme – "http"
  • Username – "user"
  • Password – null
  • Host – "example.com"
  • Port – 39000
  • Path – "/hello"
  • Query – "?boo=ff"
  • Fragment – "#frag"

  Rocket Data

  Rocket Data 是有持续同步层的非阻塞、不可变模型管理系统。它可以使用任何类型的缓存,可以使用简单的 API 来轻松地挂接到键值型存储上。

  从 2015 年早期重写 LinkedIn 旗舰版应用时开始,他们就在寻找一个可用的缓存系统来把内容展现给用户,而内容要从网络上加载。总的来说对这套缓存系统的需求是:

  • 不可变,线程安全模型;
  • 模型在内存和缓存中一致。这样在更新模型之后,所有其它实例中的这个模型都会跟着更新;
  • 读写操作都是非阻塞式的;
  • 简单的数据淘汰策略;
  • 在有大量模型类型、模式和监听器时可以容易扩展;
  • 自动迁移;

  他们调查了当时业界的各种现有解决方案,包括 Core Data、URL Cache、Realm,以及直接将模型写入磁盘的方案等,但找不到哪种方案可以满足上述所有需求,或者保证不可变模型的一致性——这是他们最看重的。于是他们决定自己写一套,就是 Rocket Data,它的架构如下:

  每一个视图控制器都有一个或多个数据提供者的引用。有两种类型的数据提供者:正规数据提供者持有对单一模型的引用,集合数据提供者持有对模型的有序数组的引用。两种数据提供者都可以很容易很快速地完成数据存取,因为模型都保存在内存中。

  Peter Livesey 这样评价这套系统:

有了这套缓存系统,开发者只需一点点额外工作就可以轻松地为项目添加缓存了。缓存和数据提供者都是自动保持一致的。除了每周为一些模型添加模式之外,我们再也不必为迁移增加任何代码。最重要的最,我们程序从来不会因为 Core Data 异常而崩溃。

  LayoutKit

  LayoutKit 是一个高性能的 iOS 应用视图布局库。

  LinkedIn 非常在意手机应用的性能,可第一版的手机应用性能却非常不尽人意,调查后发现原因是主线程在运行 Auto Layout 时花费了过多时间。Auto Layout 是 iOS 提供的布局引擎,可以自动计算视图在屏幕上的大小和位置。

  据 LayoutKit 的开发者之一 Nick Snyder 说,他们当初也做了许多尝试。他们试过手工写布局代码,但发现这样会非常难以维护。所以总之需要的是在保证性能的前提下,将布局功能封装起来的可重用模块。可是调查了现有方案之后,仍是发现虽然 Auto Layout 给大家造成了很大困扰,但合适的方案还是找不到,于是决定自主开发。与 Auto Layout 相比,LayoutKit 的主要优点有:

  • 速度快:性能可以与专门写的定制的布局代码相媲美,比 Auto Layout 快非常多;
  • 异步:在后台线程中做布局运算,所以不会干扰与用户的交互;
  • 声明性的:用不可变的数据结构声明布局,这样更容易开发、审核、调试和维护布局代码;
  • 可缓存的:布局结果都是不可变的数据结构,所以可以在后台线程中计算并缓存,可以非常大的提升性能;

  而且 LayoutKit 还很好用:

  • UIKit 友好:LayoutKit 生成 UIView,也提供适配器来方便与 UITableView 和 UICollectionView 一起使用;
  • 国际化:可以自动为从右到左的语言调整视图;
  • Swift:可以在 Swift 应用中使用;
  • 成熟:单元测试覆盖率超过 90%,已经用于最新版的 LinkedIn iOS 应用;

  LayoutKit 比 Auto Layout 快八倍,性能可以与专门写的定制的布局代码相媲美。它快在专用的布局算法,而且它也不会为布局创建它并不需要的 UIView。所以开发者可以用它随意的去组合布局,再也不用担心性能问题了。

  结束语

  开源运动如火如茶,其中 LinkedIn、Google、Twitter 等巨头公司的贡献和推动功不可没。至今 LinedIn 已经为开源社区贡献了 100 多个项目和数十万行代码,包括 Kafka 这样重量级的高吞吐量分布式消息系统。LinkedIn 首席工程师 Jay Kreps 说 LinedIn 会持续投身开源运动:

  • 开源有助于产品保持高标准并引发人们的关注;
  • “让任何事情都成为秘密武器并不是我们热衷的有效战略,内部的(工具和技术)信息并不需要成为我们的竞争优势”。
  • 坚持开源策略是最好的技术招聘广告。很多 LinkedIn 招聘到的人都说这是他们加盟的重要原因。

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