主流健身手环调查:Apple Watch心率检测最精准

  近日由 Anna Shcherbina、 C. Mikael Mattsson 等多名专家组成的科研团队,对包括 Apple Watch 在内的七款健康追踪手环/智能手表进行调查,发现在心率测试方面 Apple Watch 的误差最少。

主流健身手环调查:Apple Watch心率检测最精准

  本次参与测试的七款智能手表/健身手环分别为 Apple Watch、Basis Peak, Fitbit Surge, Microsoft Band, Mio Alpha 2, PulseOn 以及 Samsung Gear S2。研究人员邀请了 29 名男性和 31 名女性共计 60 名志愿者佩戴实验,在健身中测量心率、卡路里消耗等相关数据

  这些通过智能手表/健身手环收集的数据将会同“黄金标准”追踪方式进行对比,该标准包括使用 ECG 来测量心率和临床级间接测热法(在呼吸的时获测量洋气和二氧化碳的排入排出)来测量卡路里消耗。研究认定数据在5% 上下浮动属于正常范围。

主流健身手环调查:Apple Watch心率检测最精准

  根据调查结果显示,Apple Watch 在心率检测上的平均错误最低,为2%(在 1.2% 到 2.8% 之间),而 Galaxy Gear S2 的错误率最高,平均为 6.8%(在 4.6% 到 9.0% 之间)。

主流健身手环调查:Apple Watch心率检测最精准

  在卡路里消耗方面,包括 Apple Watch 在内没有任意一款设备处于标准范围内。所有设备的卡路里数据平均错误为 27.4%(Fitbit Surge)到 92.6%(PulseOn)。尽管并没有设备是十分精准的,但是 Apple Watch 在其中的表现依然是最优秀的。

主流健身手环调查:Apple Watch心率检测最精准

本站部分文章源于互联网,本着传播知识、有益学习和研究的目的进行的转载,为网友免费提供。如有著作权人或出版方提出异议,本站将立即删除。如果您对文章转载有任何疑问请告之我们,以便我们及时纠正。

PS:推荐一个微信公众号: askHarries 或者qq群:474807195,里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,目前受益良多

转载请注明原文出处:Harries Blog™ » 主流健身手环调查:Apple Watch心率检测最精准

赞 (0)
分享到:更多 ()

评论 0

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址