我们制造了污染,算法却无力改变

我们制造了污染,算法却无力改变

文 | 颜璇

来源 | 智能相对论IDaixdlun

设想一下当你往垃圾桶里扔一个易拉罐的时候有一只眼睛正在看着你它会监控你扔垃圾的行为看你扔掉的垃圾是否会污染可回收垃圾桶……是不是觉得毛骨悚然呢

就在去年澳洲已经这样做了悉尼内西区议会在区域内投放3.5万个新垃圾桶这些新垃圾桶边缘部位都置有无线射频识别芯片(RFID)通过这些芯片来监控居民扔垃圾的行为统计回收垃圾情况同时科技芯片还可以记录居民扔垃圾时间

近年来随着人工智能大数据计算等技术的成熟环保领域正向智能化转变传统的环境治理方式开始式微环保产业因为AI的加入充满了无限的想象而在想象落地之前这篇文章要带大家思考的问题是AI要如何助力环保产业而AI的加入是否真得百利而无一害呢

AI入局之前智慧环保可能是个空谈

环境污染问题咱们就不多说了相信大家都懂从大的方面来讲目前我国的环保问题主要是污染欠账多污染物排放总量居高不下污染随着产业转移而转移行政管理体制尚不完善等等这些问题都在一定程度上制约了环境治理和环保产业的发展

而在AI完全加入之前我们首先要谈一谈"智慧环保"智慧环保数字环保概念的延伸和拓展它是借助物联网技术把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象中通过超级计算机和云计算将环保领域物联网整合起来可以实现人类社会与环境业务系统的整合以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的智慧

听起来还不错但其中的问题可不少

首先很多企业都在炒智慧的概念其科技创新和技术应用的意识思路还有待进一步开拓智慧的环境管理理念方法与现行体制机制不匹配缺乏统筹规划与组织

其次环保物联网虚有其表相关产业发展明显滞后于应用需求更可怕的是根据清洁产品学刊的最新研究表示来自加拿大麦克马斯大学的研究者们分析了2010年到2020年间整个信息通讯产业ICT的碳影响包括了个人电脑笔记本电脑显示器智能手机服务器研究结果发现ICT产业带来的碳足迹与以前相比已经增长了三倍预计这个比重将于2040年升至14%

也就是说如果物联网发展起来更多电子设备将更多数据传送到云端环保的问题可能会更加严峻

最后环保物联网在环境质量监测行业企业污染防治总量减排方面难以充分承担其环保职责智慧环保的公共服务能力与国民参与水平还不能满足公众日益增长的需求

AI究竟是怎么助力环保产业的

事实上环保产业中早已经能频繁看见人工智能的身影生态环境部曾推出排污许可云平台实现了环境治理信息化管理二维码便可分类扔垃圾智能监控收运环节利用分拣机器人终结了围城困境……

接下来AI究竟要怎么助力环保产业的呢智能相对论aixdlun分析师颜璇认为因为AI本身所具有的观察整合及分析能力面对智慧环保的问题或许可以从以下两个方面努力

1. 观察生物带来的科技革新

AI最突出的特点大概就在于仿生生物永远是AI研究中灵感的源泉哥伦比亚大学曾经用AI研究过一种叫水螅的微小动物并得到了一些启发而面对环保问题也有一些动物值得我们好好用AI来研究一下

在去年有一项研究发现一种叫蜡螟的幼虫能够对聚乙烯进行快速的生物降解消化后产生出来的是乙二醇也就是说这些虫子能够吃掉让人头疼的污染罪魁——塑料袋

现在我们可以用AI来追踪这种幼虫的行为比如用算法自动注释其进食行为确切地了解它是如何进食并消化塑料袋的

把观察的钥匙交给人工智能我们可以消除大部分人工的错误说不定就能打开一扇环保新方式的大门

2. 技术的贴身服务最重要

如何知晓自身环境的PM2.5对大多数人来说有两种了解途径第一是上网查看美国大使馆PM2.5官方数据但这些数据仅仅是一个城市的总体数据用户无法得知自己周围或者自己即将出行的地方的差异化的空气质量数据

另一个用户可以通过购买消费级空气检测设备获得周围的空气质量数据但这些数据通常测的仅是PM2.5的关联量并非准确数据并且可测的有害气体种类也是非常有限的
理想的情况是在未来可以有一个便携的智能硬件可以贴身服务实时监控并分析周围空气的PM2.5情况让人们随时知道周围一切的有害气体的准确数据比如燃气浓度悬浮有机物氮氧化物二氧化硫一氧化碳二氧化碳臭氧…..并根据空气质量给予个性化的应对方案

令人遗憾的是算法掩盖了问题根本

环保对人工智能的需求很大AI也的确能提供莫大的帮助但是AI真得能解决环境保护中的痼疾吗

在近日的一次AI挑战赛上我们在众多项目中看到一个叫Clean Land的项目这个项目是基于百度EsayDL平台建立的污染场地风险管理模型通过收集学习目前环境管理部门已经明确的污染场地的历史图像结合EsayDL平台多种算法组件及训练模板用于快速扫描识别城市潜在的污染场地

我们制造了污染,算法却无力改变

这当然是有利于社会和人类的好项目但是让算法对污染地区进行检测和评价决定哪些地方最应该被治理再让AI产品来帮助清理从而减轻人类的繁琐工作其结果是用于治理环境的AI工具大量涌现也减轻了我们因为破换环境而不安的感觉

上文中提到我们或许可以通过AI取得塑料降解的进展因为我们已经知道如何将这些塑料垃圾进行生物降解乱扔塑料垃圾也没关系的想法才是我们所担心的也是AI无法解决的

再者算法扮演着判决者的角色用统一的标准筛选着调查数据根据计算出的污染程度对环境进行治理但由于轻重程度不同就产生了谁先谁后谁更值得的问题这往往意味着环保措施会首先考虑到成本效益问题

在最新一期的极限挑战中节目组将男人帮传送到了未来在节目的最后人类与AI人经过智力与体力的较量最终AI人罗志祥成功拿到了龙之芯而眼看着AI人胜利在望人类即将遭遇危机在最后的关键时刻孙红雷选择了站在人类这边拔掉电源自愿出局最终人类获得了胜利

印象最深刻的是拔掉电源后罗志祥说了一句话地球上永远不灭的就是人性有人类在就有欲望在

其实环境污染本质上是社会问题人类改造环境的能力越来越强随之能感受到的诱惑也越来越多这直接导致了欲望的膨胀一旦我们失去了对内心的控制任由欲望滋长将会给我们的环境带来无法预料的灾难

令人遗憾的是AI一直把社会问题当成是自然灾害来解决将社会问题看成是随机的暂时的不可避免的事情而这种方式掩盖了产生这些问题的根源

水污染空气污染噪声污染光污染……算法其实一直再强化这些环境污染是一种常态——这种常态只能进行管理而无法完全根治于是算法使我们对这些非自然原因产生的问题免于承担责任

智能相对论微信id:aixdlun深挖人工智能这口评出咸淡讲出黑白道出vb深浅重点关注领域AI+医疗机器人智能驾驶AI+硬件物联网AI+金融AI+安全AR/VR开发者以及背后的芯片算法人机交互等

作者:智能相对论
链接:https://xueqiu.com/4613955130/108268177
来源:雪球
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