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别太迷恋人工智能，研究：人类智能才是企业致胜关键

　　机器人与人工智能是科技发展的必然之路，然而，人们面对未知产生的恐惧，总是成为新世界发展的阻碍，就跟抵抗外来移民一样，我们最常听到的就是机器人与人工智能，将会抢走很多人的工作，但是却没有告诉我们，这同时也会创造更多工作，带来更大的财富。

　　硅谷创业家与软件工程师 Martin Ford 最近出了一本书，名为《Rise of the Robots》，擘划一个失业的未来，引发轩然大波，他主要的论述是，人们面对机器世代，表现出来的行为像是温水煮青蛙。

　　牛津大学研究指出，在一二十年后，47% 的美国工作都会被机器取代，特别指的是白领工作，像是律师、记者、财务分析师。但 Ford 认为，哪些工作被取代跟甚么产业没有必然关系，主要是职业的功能。

　　他书中表示，“你就想想看另外一个聪明人，是否只要观察你的工作，或是研究一下你过去的工作模式，就可以知道怎么做的话，那么你的工作很可能就是被演算法取代的对象。”但当媒体一面倒地宣传这种悲观情绪，许多权威研究反而有不同的看法。

　　数字平台创造财富，相当于一个英国

　　麦肯锡报告 “A Labor Market That Works: Connecting Talent With Opportunity in the Digital Age” 是研究所谓数码人才平台对劳动市场的影响，研究人员将平台分成三大类，一种是工作媒合网如 Linkedin，一种是如 Uber 的服务平台，以及资料驱动的人才寻求工具如 Evolv。麦肯锡认为 2025 年前类似的平台每年可增加 GDP 2.7 兆美元，相当于创造另外一个英国。

　　且数字工具可以各种方式让全球 5.4 亿人受惠，包括工作技能媒合、更高的薪资。报告指出，善于利用数字平台的企业，可以因快速雇用正确的员工，而增加 9% 的产能。

　　新的数字工具可以让劳动市场更流动、弹性、透明。研究人员 James Manyika 指出，虽然有些企业使用数码科技在全球猎才，增加议价能力减少薪水开支，但其实这种科技也符合员工的利益，因为企业无法阻止员工在 Linkedin 上刊登个人资料，Manyika 认为，数字平台是平衡劳资权力，但其实更倾向赋权给个人。

　　人机工作时代，企业应更重视人类智能

　　另外一份报告来自《哈佛商业评论》，指出 19 世纪以来自动化的三个阶段，第一阶段取代的是危险与肮脏的工作，第二阶段发生在 20 世纪，取代的是无聊的工作，现在是第三阶段的开始，准备取代的是决策性的工作。

　　研究人员承认自动化的推进，特别是资料驱动的人工智能虽然已进入知识性工作，但是并不认为机器将取代大部分工作，反而会增加就业机会。研究人员提出五种不同的人机工作型态，范围涉及大数据药物发现、精准农业，到设计工作与老人照护，都是在机器参与人类智能下创造持续性的工作典范。

　　但不是每个企业都可以利用机器与人工智能取得胜利，关键因素是很多企业太过迷恋科技本身。报告指出，“企业成功必须建立在持续的创新，而不是成本效率上。”

　　至于创新，报告指出，必须重视人的提升，因为人永远是下一代创新的源头，以及实践创新的元素，且是最难被竞争者复制的部分。