通过SQL解读财富的分配(二)

   之前分析过一篇《通过SQL解读财富的分配》,当时还不过瘾,其实是我还没看到很多自己期望看到的数据,于是后面又做了一些测试,先测试了一版2000万的数据,得到的结果和100的差别不大,本来想来一个全球70亿人的游戏大联欢,但是确实蛮有挑战。

   如果后期还准备玩这个游戏,我就加入更多的数据维度更有意义。

   今天测试的是四个场景,样本基数是1000人,测试100次。

    1)房间里有1000个人,每人都有1元钱,他们在玩一个游戏。每轮游戏中,每个人都要拿出一元钱随机给另一个人,最后这1000个人的财富分布是怎样的?

    2)房间里有1000个人,每人都有1元钱,他们在玩一个游戏。每轮游戏中,每个人都要拿出一元钱随机给另一个人,如果自己手头没有钱,可以每次透支1元钱,最后这1000个人的财富分布是怎样的?

    3)房间里有1000个人,每人都有1000元钱,他们在玩一个游戏。每轮游戏中,每个人都要拿出一元钱随机给另一个人,最后这1000个人的财富分布是怎样的?

   4)房间里有1000个人,每人都有1000元钱,他们在玩一个游戏。每轮游戏中,每个人都要拿出一元钱随机给另一个人,如果自己手头没有钱,可以每次透支1元钱,最后这1000个人的财富分布是怎样的?

   猛一看,好像都差不多,其实数据差别大了去了。

1

   第一个是每次1元的本钱,反复100次,不透支。得到的数据如下,可以看到绝大多数的人都是手里空空,或者原地踏步,能够稍有成就的都是少数,能够出类拔萃的那是极少数。

通过SQL解读财富的分配(二)

2

第二个场景是,允许你透支,如果手头没钱,每次透支1元,反反复复100次。

通过SQL解读财富的分配(二)

第二组数据的差异化很大,输得最多的人输了近99元,赢得最多的人差不多是79,而中间的比例很明显,赢得14元和输了11元的比例相当,占的比重较高。

3

第三组数据,我们玩大一些,每次1元有些太少了。就来本钱是1000元。每一轮回归1000元,重新开始,试验100轮。

这组数据很有意思,至少不会输得精光。而且从测试结果来看肯定该不会,至少能够有900元在手。而运气好的人,运气也好不到哪里去。最多能够赢得75元,即1075元在手。

通过SQL解读财富的分配(二)

这个结果和我的初步想法差距很大,如果以中线1000为界,亏的人还是要多一些。

4

第四组数据更激进些,每个人还是1000的本钱,允许透支,每次1元,反反复复100次。

通过SQL解读财富的分配(二)

实验了100次,最少的还是900元,但是比例极低,基本的区间还是在999~1001之间。

但是增幅其实很小,不会有大起大落。

如果要测试脚本,其实很简单,就几行SQL改动一下即可。

变更核心逻辑:

–delete from test_money;
–insert into test_money select level,1  from dual connect by level <=1000;
–commit;

begin
for i in 1..1000 loop
update test_money set money=money-1 where pid=i;
update test_money set money=money+1 where pid=trunc(dbms_random.value(0,1000)) ;
end loop;
end;
/
set pages 200
select money,count(*)from test_money group by money order by money;

前端的调度器和信息汇总

for i in {1..100}
do
sqlplus -s / as sysdba<<EOF
@test.sql
EOF
sqlplus -s / as sysdba <<EOF
set pages 200
insert into test_money_sum select money,count(*)from test_money group by money;
select money,sum(money_cnt)/100 from test_money_sum group by money;
EOF
done

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