使用NetflixHystrix的SpringCloud断路器
在微服务世界中，服务之间通讯时相当频繁，类似单体服务的方法调用，如果某个微服务中断或无法正常运行，则问题可能会级联到上游服务，造成连锁反应，故障爆炸。Netflix创建了Hystrix库，实现了Circuit Breaker断路器模式以解决这些问题。我们可以使用Spring Cloud Netflix Hystrix断路器来保护微服务免受级联故障的影响。
HYSTRIX断路器能够增强系统的弹性，在微服务无法访问时重试，重试几次后就放弃，也能进行快速失效，不把时间耗费在无谓的等待上,防止故障爆炸。它可提供仪表板dashboard监控实时情况。
首先，将 Hystrix 启动程序添加到目录服务：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
要启用Circuit Breaker， 请 在入口点类上添加 @EnableCircuitBreaker 注释：
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
public class CircuitbreakerApplication {
在我们自己的方法上使用 @HystrixCommand 注释，可以控制超时或回退。
我们准备结合前面Feign客户端案例，验证一下断路器如何在重要数据的获取上起到关键作用，为此，需要在pom.xml中还要引入feign、eureka和ribbon依赖包，具体可见前面Feign项目的pom.xml。同时，也将以Ariticile领域模型为案例，假设在获取远程所有Article时出错，我们如何继续业务逻辑？
在实际中涉及到金钱方面的编程都需要额外小心，如果没有底层事务支持，那么我们业务上要进行失败回退处理，为了模拟这一实际场景，首先给Article增加一个price字段，表示每篇文章的价格，我们在消费者这里获取远程生产者所有文章的价格，计算总价，如果获取远程出错，我们就给一个默认价格99.99元，这个数值数值是最大化保证系统自身利益，如同自动柜员机取款时，如果碰到网络问题，最大只能取100元，对于银行损失100元也不是什么大问题，而且这种情况极少发生，同时保证ATM机用户能够正常操作，这样做的好处是，控制了网络故障时发生时最大损失。
下面是我们的消费服务代码：
@Service
public class OurConsumerService {
@Autowired
ConsumerService consumerService;
@HystrixCommand(fallbackMethod = "countArticleDefault")
public Float countArticle(){
List<Article> articles = consumerService.getAllArticles();
float fee = 0.0f;
for (Article article : articles) {
fee = fee + article.getPrice();
}
return fee;
}
public Float countArticleDefault(){
return 99.99f;
}
}
上面代码获取远程ConsumerService，遍历Articles集合，计算总价，如果在获取时出错，则执行下面一个默认方法，直接返回总价为99.99元。ConsumerService代码没有变动，是个Feign客户端：
@FeignClient(name="PengProducerService")
public interface ConsumerService {
@GetMapping("/articles")
List<Article> getAllArticles();
}
现在可以启动注册服务器，启动生产者服务，先为生产者服务准备几条Article数据：
[
{
"id": 1,
"title": "my 第1个 post",
"body": "this is 1body",
"startDate": null,
"price": 1111.11
},
{
"id": 2,
"title": "my 第1个 post",
"body": "this is 1body",
"startDate": null,
"price": 1111.11
},
{
"id": 3,
"title": "my 第2个 post",
"body": "this is 2body",
"startDate": "2018-01-01T00:00:00.000+0000",
"price": 143.45
}
]
然后运行消费者服务，获得结果如下：
##############fee is 2365.67
如果我们将生产者服务关闭，再运行消费者服务，应该是获得默认值：
##############fee is 99.99
总结，使用断路器能够提高我们系统的数据可靠性，依据CAP定理，在存在网络分区P情况下，也就是发生通讯断路了，通讯的两边的数据肯定不一致了，虽然各自都可以使用，那么断路器为我们手工处理这种不一致提供了方便。
Spring Cloud专题
正文到此结束
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你这基本没有更新呀，最近文章显示还是2019年的文章。不符合要求哈
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