高效遍历Java容器

通过本文,你可以更深入的学习 Java 语言中 forEach 语法的知识,以及它和 C 语言形式的 for 循环、 Steam API 的对比。

简介

Java 程序员经常使用容器,比如 ArrayListHashSet。Java 8 中的 lambda 语法和 steaming API 可以让我们更方便的使用容器。大部分情况下,我们仅仅处理几千个元素,也不会去考虑性能问题。但是,在一些极端场景下,如果我们需要遍历上百万个元素,性能问题就凸显出来了。

本文将采用 JMH
计算每块代码的运行时间

forEach vs. C Style vs. Stream API

遍历是一个基本的功能。所有编程语言都提供了简单的语法,让程序员去遍历容器。Steam API 以一种非常直接的形式来遍历容器。

public List<Integer> streamSingleThread(BenchMarkState state){
        List<Integer> result = new ArrayList<>(state.testData.size());
        state.testData.stream().forEach(item -> {
            result.add(item);
        });
        return result;
    }
    public List<Integer> streamMultiThread(BenchMarkState state){
        List<Integer> result = new ArrayList<>(state.testData.size());
        state.testData.stream().parallel().forEach(item -> {
            result.add(item);
        });
        return result;
    }

forEach 循环也很简单:

public List<Integer> forEach(BenchMarkState state){
      List<Integer> result = new ArrayList<>(state.testData.size());
      for(Integer item : state.testData){
        result.add(item);
      }
      return result;
    }

C 语言形式的 for 循环啰嗦一些,不过依然很紧凑:

public List<Integer> forCStyle(BenchMarkState state){
      int size = state.testData.size();
      List<Integer> result = new ArrayList<>(size);
      for(int j = 0; j < size; j ++){
        result.add(state.testData.get(j));
      }
      return result;
    }

以下是性能报告:

Benchmark                               Mode  Cnt   Score   Error  Units
TestLoopPerformance.forCStyle           avgt  200  18.068 ± 0.074  ms/op
TestLoopPerformance.forEach             avgt  200  30.566 ± 0.165  ms/op
TestLoopPerformance.streamMultiThread   avgt  200  79.433 ± 0.747  ms/op
TestLoopPerformance.streamSingleThread  avgt  200  37.779 ± 0.485  ms/op

使用 C 语言形式的 for 循环,JVM 每次仅仅增加一个数字,然后直接从内存里读出数据。这使得它非常迅速。但是 forEach 就大不一样,根据 StackOverFlow 的这篇回答
,和  Oracle文章
,JVM 需要把 forEach 转换成一个 iterator,然后每个元素都调用一次 hasNext() 方法。这就是 forEach 比 C 语言的形式慢一些的原因。

哪一个是遍历 Set 最高效的方法呢?

我们先定义测试数据集:

@State(Scope.Benchmark)
    public static class BenchMarkState {
        @Setup(Level.Trial)
        public void doSetup() {
            for(int i = 0; i < 500000; i++){
                testData.add(Integer.valueOf(i));
            }
        }
        @TearDown(Level.Trial)
        public void doTearDown() {
            testData = new HashSet<>(500000);
        }
        public Set<Integer> testData = new HashSet<>(500000);
    }

Java 中的 Set 也支持 Steam API 和 forEach 循环。参考之前的测试,如果我们把 Set 转换成 ArrayList,然后遍历 ArrayList,或许性能会好一些?

public List<Integer> forCStyle(BenchMarkState state){
        int size = state.testData.size();
        List<Integer> result = new ArrayList<>(size);
        Integer[] temp = (Integer[]) state.testData.toArray(new Integer[size]);
        for(int j = 0; j < size; j ++){
            result.add(temp[j]);
        }
        return result;
    }

如果把 iterator 和 C 语言形式结合起来呢?

public List<Integer> forCStyleWithIteration(BenchMarkState state){
        int size = state.testData.size();
        List<Integer> result = new ArrayList<>(size);
        Iterator<Integer> iteration = state.testData.iterator();
            for(int j = 0; j < size; j ++){
            	result.add(iteration.next());
            }
        return result;
    }

或者,简单的遍历怎么样?

public List<Integer> forEach(BenchMarkState state){
        List<Integer> result = new ArrayList<>(state.testData.size());
        for(Integer item : state.testData) {
            result.add(item);
        }
        return result;
    }

这个主意不错,不过它的效率也不高,因为初始化一个新的 ArrayList 同样需要消耗资源。

Benchmark                                   Mode  Cnt  Score   Error  Units
TestLoopPerformance.forCStyle               avgt  200  6.013 ± 0.108  ms/op
TestLoopPerformance.forCStyleWithIteration  avgt  200  4.281 ± 0.049  ms/op
TestLoopPerformance.forEach                 avgt  200  4.498 ± 0.026  ms/op

HashMap (使用 HashMap<E,Object> 的 HashSet) 不是为遍历所有元素设计的。遍历一个 HashMap 最快的方法是把 Iterator 和 C 语言形式结合起来,这样 JVM 就不会去调用 hasNext()。

结论

Foreach 和 Steam API 用来处理集合是很方便的。你可以更快的写代码。不过,如果你的系统很稳定,性能是一个主要的考量,你应该考虑一下重写你的循环。

原文链接: dzone
翻译:ImportNew.com -yizhe

译文链接:[]

原文 

http://www.importnew.com/29465.html

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