博客缓存的那些事?

一、写在前面

最近博客的前端展示页面基本高一段落了,切换一下数据源,看看连接生产的数据试试效果,结果不是很理想,光一个首页就触发很多sql语句,为了能够缩短首页的加载时间,特做了几点优化。

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  • 系统启动时,加载常用的变量
  • service做了一层通用的缓存拦截控制

二、系统启动加载缓存

@Component
@Order(1)
public class CacheInit implements CommandLineRunner {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(CacheInit.class);
@Autowired
private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
@Autowired
private WpOptionsService wpOptionsService;
/**
* @param args
* @throws Exception
* @see org.springframework.boot.CommandLineRunner#run(java.lang.String[])
*/
@Override
public void run(String… args) throws Exception {
log.info(“>>>>>>>>>>>>>加载缓存数据开始<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<“);
Map<String,String> map= new HashMap<String,String>();
List<WpOptions> list =wpOptionsService.autoloadConfig();
for(WpOptions wpOptions:list){
if(!StringUtils.isEmpty(wpOptions.getOptionValue())){
map.put(wpOptions.getOptionName(), wpOptions.getOptionValue());
}
}
log.info(“加载系统配置信息:”+list.size());
redisTemplate.opsForValue().set(RedisConstant.autoloadConfig, map);
//Object test =redisTemplate.opsForValue().get(“test”);
//log.info(“取出缓存数据:”+test.toString());
log.info(“>>>>>>>>>>>>>初始化缓存数据 结束<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<“);
}

}

三、Service实现通用缓存控制:

大概思路如下:

1.新增一个注解,针对特定的注解进行拦截

2.设置一个通用的key生成算法

3.对缓存进行逻辑的判断

新增一个注解@RedisCache,对有需要的缓存的方法进行添加设置

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
public @interface RedisCache {

/**
* 业务的名称
*/
String value() default “”;

/**
* redis缓存的Key(默认类名-方法名-自定义key)
*/
String key() default “”;

/**
* 是否刷新缓存,默认false
*/
boolean flush() default false;

/**
* 缓存失效时间,默认30
*/
long expire() default 30L;

/**
* 缓存时间单位,默认天
*/
TimeUnit unit() default TimeUnit.DAYS;
}

拦截代码

@Pointcut(value = “@annotation(cn.liuhaihua.web.annotation.RedisCache)”)
public void pointcut() {
}

key通用的生成算法

/**
* 获取切面缓存的key
*
* @param point
* 当前切面执行的方法
* @param extra
* 额外的参数 (非必选)
* @param prefix
* key前缀 (非必选)
* @throws NoSuchMethodException
*/
public static String getKey(ProceedingJoinPoint point, String extra, String prefix) throws NoSuchMethodException {
Method currentMethod = AspectUtil.getMethod(point);
String methodName = currentMethod.getName();
StringBuilder key = new StringBuilder();
key.append(getKeyOfClassPrefix(point, prefix));
key.append(“_”);
key.append(methodName);
key.append(getMethodParamsKey(point.getArgs()));
key.append(null == extra ? “” : extra);
return key.toString();
}

对拦截的方法进行缓存逻辑处理

@Around(“pointcut()”)
public Object handle(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
Method currentMethod = AspectUtil.getMethod(point);
//获取操作名称
RedisCache cache = currentMethod.getAnnotation(RedisCache.class);
boolean flush = cache.flush();
if (flush) {
String classPrefix = AspectUtil.getKeyOfClassPrefix(point, BIZ_CACHE_PREFIX);
log.info(“清空缓存 – {}*”, classPrefix);
redisService.delBatch(classPrefix);
return point.proceed();
}
//通用缓存
String key = AspectUtil.getKey(point, cache.key(), BIZ_CACHE_PREFIX);
log.info(“生成的KEY名字:{}”, key);
boolean hasKey = redisService.hasKey(key);
if (hasKey) {
try {
log.info(“{}从缓存中获取数据”, key);
return redisService.get(key);
} catch (Exception e) {
log.error(“从缓存中获取数据失败!”, e);
}
}
//先执行业务
Object result = point.proceed();
redisService.set(key, result, cache.expire(), cache.unit());
log.info(“{}从数据库中获取数据”, key);
return result;
}

 

四、如何使用

代码如下

@Override
@RedisCache
public List<WpLinks> getLinks(String linkrel) {
if(StringUtils.isEmpty(linkrel) ){
return wpLinksMapper.selectAll();
}else{
Example example = new Example(WpLinks.class);
Criteria criteria = example.createCriteria();
criteria.andEqualTo(“linkRel”, LinkConstant.LINK_REL_FRIEND);
return wpLinksMapper.selectByExample(example);
}
}

效果

INFO | 2018-11-26 14:06:57,264 | JWordpres-v2.0 | [http-nio-8090-exec-1-14] (c.l.w.a.RedisCacheAspect:70) | 生成的KEY名字:biz_cache_cn_liuhaihua_web_service_impl_WpLinksServiceImpl_getLinks(‘friend’)
INFO | 2018-11-26 14:06:57,281 | JWordpres-v2.0 | [http-nio-8090-exec-1-14] (c.l.w.a.RedisCacheAspect:74) | biz_cache_cn_liuhaihua_web_service_impl_WpLinksServiceImpl_getLinks(‘friend’)从缓存中获取数据

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