跟我学 Spring Cloud (Finchley 版)(六):服务注册与服务发现之 Eureka 深入

在 跟我学Spring Cloud(Finchley版)-05-服务注册与服务发现-Eureka入门 一节中,已经编写了一个Eureka Server,并将服务提供者与消费者都注册到了Eureka Server上。

本节,来深入探讨Eureka的高级特性。

Eureka原理

本节来探讨Eureka的原理。

Region & Availability Zone

下面分析一下Eureka原理,在分析原理前,先来了解一下Region和Availability Zone,如下图。

跟我学 Spring Cloud (Finchley 版)(六):服务注册与服务发现之 Eureka 深入

众所周知,Netflix公司将他们的应用都部署在了AWS上,所以Eureka的架构使用到了AWS中的一些概念—— 不用担心,这不是说Eureka和AWS环境绑定,Eureka可以部署在任意环境

Region和Availability Zone均是AWS的概念。

  • Region表示AWS中的地理位置,例如us-east-1、us-east-2、eu-west-1等;

  • 每个Region都有多个Availability Zone, 彼此内网打通

  • 各个Region之间完全隔离, 彼此内网不打通

  • AWS通过这种方式实现了最大的容错和稳定性。

Spring Cloud中,默认使用的Region是 us-east-1 。非AWS环境下,可将将Region理解为内网没有打通的机房,将Availability Zone理解成相同机房的不同机架(内网打通)。

拓展阅读

  • 如果您不了解AWS,那你应该听说过阿里云,可以把AWS简单认为是美国版的阿里……

  • 对Region和Availability Zone感兴趣的读者可前往http://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-regions-availability-zones.html扩展阅读;

  • 2017年AWS的S3发生故障,受影响的大型网站列表中,Netflix赫然在列,有兴趣可前往https://www.jianshu.com/p/d5d1fd3151ad 拓展阅读。

Eureka架构详解

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如图是Eureka集群工作原理。图中的组件非常多,概念也比较抽象,我们先来用通俗易懂的文字翻译一下:

  • Application Service:服务提供者;

  • Application Client:服务消费者;

  • Make Remote Call调用RESTful API

  • us-east-1c、us-east-1d等都是Availability Zone,它们都属于us-east-1这个region。

由图可知,Eureka包含两个组件:Eureka Server 和 Eureka Client,它们的作用如下:

  • Eureka Server提供服务发现的能力,各个微服务启动时,会向Eureka Server注册自己的信息(例如IP、端口、微服务名称等),Eureka Server会存储这些信息;

  • Eureka Client是一个Java客户端,用于简化与Eureka Server的交互;

  • 微服务启动后,会周期性( 默认30秒 )地向Eureka Server发送心跳以续约自己的“租期”;

  • 如果Eureka Server在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳,Eureka Server将会注销该实例( 默认90秒 );

  • 默认情况下, Eureka Server同时也是Eureka Client。多个Eureka Server实例,互相之间通过增量复制的方式,来实现服务注册表中数据同步 。Eureka Server默认保证在90秒内,Eureka Server集群内的所有实例中的数据达到一致(从这个架构来看,Eureka Server所有实例所处的角色都是 对等 的,没有类似Zookeeper、Consul、Etcd等软件的选举过程,也不存在主从, 所有的节点都是主节点 。Eureka官方将Eureka Server集群中的所有实例称为“ 对等体(peer) ”)

  • Eureka Client会缓存服务注册表中的信息。这种方式有一定的优势——首先,微服务无需每次请求都查询Eureka Server,从而降低了Eureka Server的压力;其次,即使Eureka Server所有节点都宕掉,服务消费者依然可以使用缓存中的信息找到服务提供者并完成调用。

综上,Eureka通过心跳检查、客户端缓存等机制,提高了系统的灵活性、可伸缩性和可用性。

TIPS

事实上,这个官方架构图是有一点问题的: Eureka Server本身也集成了Eureka Client,彼此通过Eureka Client同步数据给其它实例又或者从其他实例同步数据 ——现在,你应该能理解上一节中所使用的  register-with-eureka 以及  fetch-registry 的作用了。

高可用

编写高可用Eureka Server

下面来编写一个双节点Eureka Server集群。编写这个集群非常简单,只需修改单实例Eureka Server的配置即可:

1 为系统配置主机名:

2 配置:

由配置不难看出我们设置了两个Profile:peer1、peer2。两个Profile下各有一个Eureka Server,通过相互注册的方式,构建了Eureka Server集群。

3 启动:

第一个实例会报错,这是正常的,因为它会尝试连接第二个实例,但第二个实例尚未启动,所以会报连接不上的异常。

注意点

  • 如果两个Eureka Server实例在同一台机器上启动,那么配置hosts的这一步不能少。原因:Eureka Server对端口是不敏感的,这意味着,如果直接用IP的形式(例如地址写成  http://127.0.0.1:8761/eureka/ )相互注册,Eureka Server误认为两个Eureka Server实例是一个实例—— 这会造成Eureka Server首页显示不正常等一系列问题 !!

拓展阅读

  • 考虑到有童鞋对Spring Boot的Profile不熟悉,贴个拓展阅读吧:https://blog.csdn.net/j080624/article/details/80507927

TIPS

编写Eureka Server集群的简写方式:

将应用注册到Eureka Server集群上

microservice-provider-user 项目为例,只须修改  eureka.client.serviceUrl.defaultZone ,配置多个Eureka Server地址,就可以将其注册到Eureka Server集群了。示例:

这样就可以将服务注册到Eureka Server集群上了。

当然,微服务即使只配置Eureka Server集群中的某个节点,也能正常注册到Eureka Server集群,因为多个Eureka Server之间的数据会相互同步。例如:

正常情况下,这种方式与配置多个Server节点的效果是一样的。不过为适应某些极端场景,笔者建议在客户端配置多个Eureka Server节点。

应用启动后,访问Eureka Server应能看到类似如下的界面:

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RESTful API

前文说过,Eureka本身是一个基于REST的服务。本节来探讨Eureka Server的RESTful API。

下表展示了Eureka Server提供的RESTful API,来自https://github.com/Netflix/eureka/wiki/Eureka-REST-operations ,只需按表格向Eureka Server发送请求,即可操作Eureka Server中的数据。

Operation HTTP action Description
Register new application instance POST /eureka/apps/ appID Input:JSON/XMLpayload HTTPCode: 204 on success
De-register application instance DELETE /eureka/apps/ appID / instanceID HTTP Code: 200 on success
Send application instance heartbeat PUT /eureka/apps/ appID / instanceID HTTP Code: 200 on success 404 if  instanceID doesn’t exist
Query for all instances GET /eureka/apps HTTP Code: 200 on success Output:JSON/XML
Query for all appID instances GET /eureka/apps/ appID HTTP Code: 200 on success Output:JSON/XML
Query for a specific appID / instanceID GET /eureka/apps/ appID / instanceID HTTP Code: 200 on success Output:JSON/XML
Query for a specific instanceID GET /eureka/instances/ instanceID HTTP Code: 200 on success Output:JSON/XML
Take instance out of service PUT /eureka/apps/ appID / instanceID /status?value=OUT OF SERVICE HTTP Code: 200 on success 500 on failure
Put instance back into service (remove override) DELETE /eureka/apps/ appID / instanceID /status?value=UP (The value=UP is optional, it is used as a suggestion for the fallback status due to removal of the override) HTTP Code: 200 on success 500 on failure
Update metadata PUT /eureka/apps/ appID / instanceID /metadata?key=value HTTP Code: 200 on success 500 on failure
Query for all instances under a particular vip address GET /eureka/vips/ vipAddress HTTP Code: 200 on success Output:JSON/XML 404 if the vipAddress does not exist.
Query for all instances under a particular secure vip address GET /eureka/svips/ svipAddress HTTP Code: 200 on success Output:JSON/XML 404 if the svipAddress does not exist.

调用示例

示例1:注册一个服务:

1 将以下文件存储为rest-api-test.xml

2 通过cURL调用Eureka Server

示例2:查看指定服务的所注册的信息

只需访问: http://Eureka Server的地址/eureka/apps/microservice-provider-user 即可查看  microdervice-provider-user 服务的信息。

RESTful API的意义

你可能会问:我们不是已经有Eureka Client了吗?谁闲着没事再去用RESTful API啊?

要知道,微服务的优势之一就是允许使用异构的技术、异构的语言甚至异构的平台解决你想解决的问题。

举个例子,如果你有一个系统,一部分是Spring Cloud构建的, 一部分是用世界上最好的语言PHP写的 !但是呢, 希望Java应用与PHP应用之间的通信也能享受服务发现所带来的好处 ,此时就可编写一个基于PHP的Eureka Client,将PHP应用也注册到Eureka Server!

事实上, 前文说的Eureka Client不过是一个用Jersey 1.x封装了RESTful API的Jar包而已

拓展阅读事实上,业界已经有一些不同语言的Eureka Client,例如:

  • Node.js版的Eureka Client:https://www.npmjs.com/package/eureka-js-client

  • Python版的Eureka Client:https://github.com/keijack/python-eureka-client

自我保护模式

自我保护模式是Eureka的重要特性,笔者之前已经专题写过文章详解了,所以本系列不再赘述,直接贴链接了: 理解Eureka的自我保护模式

用户认证

Finchley版本相对之前的版本有些改动,比较重要,以番外形式出现,明天更新。

配套代码

  • GitHub

  • microservice-discovery-eureka-ha:https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-discovery-eureka-ha

  • Gitee:

  • microservice-discovery-eureka-ha:https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-discovery-eureka-ha

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看完,赶紧点个“好看”鸭

点鸭点鸭

↓↓↓↓

原文 

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4ODQ3NjE2OA==&mid=2247484279&idx=1&sn=80029c0c9641ea71c12698689a6c2c3e&chksm=ec3c9e10db4b170613dd4d9152eab717b89a9ad43a1851cc82a15f040f813268c9be46396939&token=1616669056&lang=zh_CN

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