五面阿里,终拿offer,就是不明白为什么面试官总喜欢问这种问题

五面阿里,终拿offer,就是不明白为什么面试官总喜欢问这种问题

一面

一面就做了一道算法题,要求两小时内完成,给了长度为N的有重复元素的数组,要求输出第10大的数。典型的TopK问题,快排算法搞定。

算法题要注意的是合法性校验、边界条件以及异常的处理。另外,如果要写测试用例,一定要保证测试覆盖场景尽可能全。加上平时刷刷算法题,这种考核应该没问题的。

二面

  • 自我介绍下呗
  • 开源项目贡献过代码么?(Dubbo提过一个打印accesslog的bug算么)
  • 目前在部门做什么,业务简单介绍下,内部有哪些系统,作用和交互过程说下
  • Dubbo踩过哪些坑,分别是怎么解决的?(说了异常处理时业务异常捕获的问题,自定义了一个异常拦截器)
  • 开始进入正题,说下你对线程安全的理解(多线程访问同一个对象,如果不需要考虑额外的同步,调用对象的行为就可以获得正确的结果就是线程安全)
  • 事务有哪些特性?(ACID)
  • 怎么理解原子性?(同一个事务下,多个操作要么成功要么失败,不存在部分成功或者部分失败的情况)
  • 乐观和悲观锁的区别?(悲观锁假定会发生冲突,访问的时候都要先获得锁,保证同一个时刻只有线程获得锁,读读也会阻塞;乐观锁假设不会发生冲突,只有在提交操作的时候检查是否有冲突)这两种锁在Java和MySQL分别是怎么实现的?(Java乐观锁通过CAS实现,悲观锁通过synchronize实现。mysql乐观锁通过MVCC,也就是版本实现,悲观锁可以通过select… for update加上排它锁)
  • HashMap为什么不是线程安全的?(多线程操作无并发控制,顺便说了在扩容的时候多线程访问时会造成死锁,会形成一个环,不过扩容时多线程操作形成环的问题再JDK1.8已经解决,但多线程下使用HashMap还会有一些其他问题比如数据丢失,所以多线程下不应该使用HashMap,而应该使用ConcurrentHashMap)怎么让HashMap变得线程安全?(Collections的synchronize方法包装一个线程安全的Map,或者直接用ConcurrentHashMap)两者的区别是什么?(前者直接在put和get方法加了synchronize同步,后者采用了分段锁以及CAS支持更高的并发)
  • jdk1.8对ConcurrentHashMap做了哪些优化?(插入的时候如果数组元素使用了红黑树,取消了分段锁设计,synchronize替代了Lock锁)为什么这样优化?(避免冲突严重时链表多长,提高查询效率,时间复杂度从O(N)提高到O(logN))
  • redis主从机制了解么?怎么实现的?
  • 有过GC调优的经历么?(有点虚,答得不是很好)
  • 有什么想问的么?

三面

  • 简单自我介绍下
  • 监控系统怎么做的,分为哪些模块,模块之间怎么交互的?用的什么数据库?(MySQL)使用什么存储引擎,为什么使用InnnoDB?(支持事务、聚簇索引、MVCC)
  • 订单表有做拆分么,怎么拆的?(垂直拆分和水平拆分)
  • 水平拆分后查询过程描述下
  • 如果落到某个分片的数据很大怎么办?(按照某种规则,比如哈希取模、range,将单张表拆分为多张表)
  • 哈希取模会有什么问题么?(有的,数据分布不均,扩容缩容相对复杂 )
  • 分库分表后怎么解决读写压力?(一主多从、多主多从)
  • 拆分后主键怎么保证惟一?(UUID、Snowflake算法)
  • Snowflake生成的ID是全局递增唯一么?(不是,只是全局唯一,单机递增)
  • 怎么实现全局递增的唯一ID?(讲了TDDL的一次取一批ID,然后再本地慢慢分配的做法)
  • Mysql的索引结构说下(说了B+树,B+树可以对叶子结点顺序查找,因为叶子结点存放了数据结点且有序)
  • 主键索引和普通索引的区别(主键索引的叶子结点存放了整行记录,普通索引的叶子结点存放了主键ID,查询的时候需要做一次回表查询)一定要回表查询么?(不一定,当查询的字段刚好是索引的字段或者索引的一部分,就可以不用回表,这也是索引覆盖的原理)
  • 你们系统目前的瓶颈在哪里?
  • 你打算怎么优化?简要说下你的优化思路
  • 有什么想问我么?

四面

  • 介绍下自己
  • 为什么要做逆向?
  • 怎么理解微服务
  • 服务治理怎么实现的?(说了限流、压测、监控等模块的实现)
  • 这个不是中间件做的事么,为什么你们部门做?(当时没有单独的中间件团队,微服务刚搞不久,需要进行监控和性能优化)
  • 说说Spring的生命周期吧
  • 说说GC的过程(说了young gc和full gc的触发条件和回收过程以及对象创建的过程)
  • CMS GC有什么问题?(并发清除算法,浮动垃圾,短暂停顿)
  • 怎么避免产生浮动垃圾?(记得有个VM参数设置可以让扫描新生代之前进行一次young gc,但是因为gc是虚拟机自动调度的,所以不保证一定执行。但是还有参数可以让虚拟机强制执行一次young gc)
  • 强制young gc会有什么问题?(STW停顿时间变长)
  • 知道G1么?(了解一点 )
  • 回收过程是怎么样的?(young gc、并发阶段、混合阶段、full gc,说了Remember Set)
  • 你提到的Remember Set底层是怎么实现的?
  • 有什么想问的么?

五面

五面是HRBP面的,和我提前预约了时间,主要聊了之前在蚂蚁的实习经历、部门在做的事情、职业发展、福利待遇等。阿里面试官确实是具有一票否决权的,很看重你的价值观是否match,一般都比较喜欢皮实的候选人。HR面一定要诚实,不要说谎,只要你说谎HR都会去证实,直接cut了。

  • 之前蚂蚁实习三个月怎么不留下来?
  • 实习的时候主管是谁?
  • 实习做了哪些事情?(尼玛这种也问?)
  • 你对技术怎么看?平时使用什么技术栈?(阿里HR真的是既当爹又当妈,joy)
  • 最近有在研究什么东西么
  • 你对SRE怎么看
  • 对待遇有什么预期么

最后HR还对我说目前稳定性保障部挺缺人的,希望我尽快回复。

小结

蚂蚁面试比较重视基础,所以Java那些基本功一定要扎实。蚂蚁的工作环境还是挺赞的,因为我面的是稳定性保障部门,还有许多单独的小组,什么三年1班,很有青春的感觉。面试官基本水平都比较高,基本都P7以上,除了基础还问了不少架构设计方面的问题,收获还是挺大的。

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原文 

https://segmentfault.com/a/1190000021031328

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