转载

排序算法Java实现

会通过Java语言实现：冒泡排序，插入排序，选择排序，归并排序，快速排序，桶排序，计数排序，基数排序，希尔排序 1.1 执行效率

本文会通过Java语言实现：冒泡排序，插入排序，选择排序，归并排序，快速排序，桶排序，计数排序，基数排序，希尔排序

1 分析排序算法1.1 执行效率

最好的情况，最坏的情况，平均情况时间复杂度

时间复杂度的系数，常数，低阶

比较次数和交换次数

1.2 算法的内存消耗

算法的内存消耗我们可以通过空间复杂度来度量。

原地排序算法，就是特指空间复杂度是O(1)的排序算法。

1.3 排序算法的稳定性

如果序列中有值相等的元素，经过排序之后，相等元素之间原有的先后顺序不变化。

2 冒泡排序

稳定排序算法，原地排序算法，时间复杂度：O(n^2)

冒泡排序操作相邻的两个数据，每次冒泡操作都会对相邻的两个元素进行比较，看是否满足大小关系。每次冒泡都能选出最大的或者最小的值。

[Java] 纯文本查看复制代码

/**

冒泡排序
@param arr
@return

public static int[] bubbleSort(int[] arr) {

if (arr == null || arr.length == 0) {
     return null;
 }
 int n = arr.length;
 // 总共需要循环n次  每次通过冒泡 得到最大的
 for (int i = 0; i < n; i++) {
     // 因为上一次已经确定了最大的，所以需要遍历的数据就是(n-1)-i
     boolean flag = true;
     for (int j = 0; j < (n - 1) - i ; j++) {
         if (arr[j] > arr[j + 1]) {
             int temp = arr[j];
             arr[j] = arr[j + 1];
             arr[j + 1] = temp;
             flag = false;
         }
     }
     // 因为冒泡 如果这次冒泡没有数据没有交换所以数据已经有序了，可以提前退出
     if (flag) {
         break;
     }
 }
 return arr;

}

3 插入排序

稳定排序算法，原地排序算法，时间复杂度O(n^2)

根据，把位置的元素，插入在有序的集合中，插入的时候根据元素位置大小。

首先：讲数组中的数据分为两个区间，已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素就是数组的第一个元素。

[Java] 纯文本查看复制代码

/**

* 插入排序
 * @param arr
 * @return
 */
public static int [] insertSort(int [] arr){
    if (arr==null||arr.length==0) {
        return null;
    }
    int n = arr.length;
    // n从一1开始表示a[0]属于有序序列
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        // 当前需要比较的数字
        int value = arr[i];
        // 需要比较的次数
        int j = i-1;
        // 查找插入的位置
        for (; j>=0; j--) {
            if (arr[j]>value) {
                // 数据移动
                arr[j+1] = arr[j];
            }else {
                // 插入排序前面是有序序列，所有不需要移动数据的时候，直接跳出比较下个数字
                break;
            }
        }
        // 插入数据
        arr[j+1] = value;
    }
    return arr;
}

4 选择排序

不是稳定排序算法，原地排序算法，时间复杂度是O(n^2)

每次会从未排序区间中找到最小元素，将其放到已排序区间的末尾

[Java] 纯文本查看复制代码

/**

选择排序
@param arr
@return

public static int [] selectionSort(int [] arr){

if (arr==null||arr.length==0) {
      return null;
  }
  int n = arr.length;
  int temp = 0;
  int minKey = 0;
  // 刚开始没有有序区间，所以从0开始
  for (int i = 0; i < n; i++) {
      minKey = i;
      // 寻找无序区间最小的元素
      for (int j = i+1; j < n; j++) {
          if (arr[j]<arr[minKey]) {
              minKey = j;
          }
      }
      // 交换位置   
      temp = arr[i];
      arr[i] = arr[minKey];
      arr[minKey] = temp;
  }
  return arr;

原文 https://segmentfault.com/a/1190000021040432

正文到此结束