我们都知道 HashMap 是线程不安全的,但是 HashMap 的使用频率在所有 Map 中确实属于比较高的。因为它可以满足我们大多数的场景了。
看一眼Map家族的关系图:
Map 是一个接口,我们常用的实现类有 HashMap 、 LinkedHashMap 、 TreeMap , HashTable 。
HashMap 根据 key 的·值来保存value,需要注意的是, HashMap 不保证遍历的顺序和插入的顺序是一致的。 HashMap 允许有一条记录的 key 为 null ,但是对值是否为 null 不做要求。
HashTable 类是线程安全的,它使用 synchronize 来做线程安全,全局只有一把锁,在线程竞争比较激烈的情况下 hashtable 的效率是比较低下的。因为当一个线程访问 hashtable 的同步方法时,其他线程再次尝试访问的时候,会进入阻塞或者轮询状态,比如当线程1使用put进行元素添加的时候,线程2不但不能使用put来添加元素,而且不能使用get获取元素。所以,竞争会越来越激烈。相比之下, ConcurrentHashMap 使用了分段锁技术来提高了并发度,不在同一段的数据互相不影响,多个线程对多个不同的段的操作是不会相互影响的。每个段使用一把锁。所以在需要线程安全的业务场景下,推荐使用 ConcurrentHashMap ,而 HashTable 不建议在新的代码中使用,如果需要线程安全,则使用 ConcurrentHashMap ,否则使用 HashMap 就足够了。
LinkedHashMap 属于 HashMap 的子类,与 HashMap 的区别在于 LinkedHashMap 保存了记录插入的顺序。
TreeMap 实现了 SortedMap 接口, TreeMap 有能力对插入的记录根据 key 排序,默认按照升序排序,也可以自定义比较强,在使用 TreeMap 的时候, key 应当实现 Comparable 。
Java7 和 Java7 在实现 HashMap 上有所区别,当然 Java7 的效率要更好一些,主要是 Java7 的 HashMap 在 Java7 的基础上增加了红黑树这种数据结构,使得在桶里面查找数据的复杂度从 O(n) 降到 O(logn) ,当然还有一些其他的优化,比如 resize 的优化等。 介于 Java7 的 HashMap 较为复杂,本文将基于 Java7 的 HashMap 实现来说明,主要的实现部分还是一致的, Java7 的实现上主要是做了一些优化,内容还是没有变化的,依然是线程不安全的。 HashMap 的实现使用了一个数组,每个数组项里面有一个链表的方式来实现,因为 HashMap 使用 key 的 hashCode 来寻找存储位置,不同的 key 可能具有相同的 hashCode ,这时候就出现哈希冲突了,也叫做哈希碰撞,为了解决哈希冲突,有开放地址方法,以及链地址方法。 HashMap 的实现上选取了链地址方法,也就是将哈希值一样的 entry 保存在同一个数组项里面,可以把一个数组项当做一个桶,桶里面装的 entry 的 key 的 hashCode 是一样的。
上面的图片展示了我们的描述,其中有一个非常重要的数据结构 Node<K,V> ,这就是实际保存我们的 key-value 对的数据结构,下面是这个数据结构的主要内容:
final int hash; final K key; V value; Node<K,V> next;
一个 Node 就是一个链表节点,也就是我们插入的一条记录,明白了 HashMap 使用链地址方法来解决哈希冲突之后,我们就不难理解上面的数据结构, hash 字段用来定位桶的索引位置, key 和 value 就是我们的数据内容,需要注意的是,我们的 key 是 final 的,也就是不允许更改,这也好理解,因为 HashMap 使用 key 的 hashCode 来寻找桶的索引位置,一旦key被改变了,那么 key 的 hashCode 很可能就会改变了,所以随意改变key会使得我们丢失记录(无法找到记录)。 next 字段指向链表的下一个节点。
HashMap 的初始桶的数量为 16 , loadFact 为 0.75 ,当桶里面的数据记录超过阈值的时候, HashMap 将会进行扩容则操作,每次都会变为原来大小的 2倍 ,直到设定的最大值之后就无法再 resize 了。
下面对 HashMap 的实现做简单的介绍,具体实现还得看代码,对于 Java7 中的 HashMap 实现,还需要能理解红黑树这种数据结构。
1、根据 key 的 hashCode 来决定应该将该记录放在哪个桶里面,无论是插入、查找还是删除,这都是第一步,计算桶的位置。因为 HashMap 的 length 总是 2的n 次幂,所以可以使用下面的方法来做模运算:
h & (length-1)
h 是 key 的 hashCode 值,计算好 hashCode 之后,使用上面的方法来对桶的数量取模,将这个数据记录落到某一个桶里面。当然取模是 Java7 中的做法, Java7 进行了优化,做得更加巧妙,因为我们的 length 总是 2的n 次幂,所以在一次 resize 之后,当前位置的记录要么保持当前位置不变,要么就向前移动 length 就可以了。所以 Java7 中的 HashMap 的 resize 不需要重新计算 hashCode 。我们可以通过观察java7中的计算方法来抽象出算法,然后进行优化,具体的细节看代码就可以了。
2、 HashMap 的 put 方法
上图展示了 Java7 中 put 方法的处理逻辑,比 Java7 多了红黑树部分,以及在一些细节上的优化, put 逻辑和 Java7 中是一致的。
3、 resize 机制
HashMap的扩容机制就是重新申请一个容量是当前的2倍的桶数组,然后将原先的记录逐个重新映射到新的桶里面,然后将原先的桶逐个置为null使得引用失效。后面会讲到,HashMap之所以线程不安全,就是resize这里出的问题。
上面说到, HashMap 会进行 resize 操作,在 resize 操作的时候会造成线程不安全。下面将举两个可能出现线程不安全的地方。
1、put的时候导致的多线程数据不一致。这个问题比较好想象,比如有两个线程A和B,首先A希望插入一个 key-value 对到 HashMap 中,首先计算记录所要落到的桶的索引坐标,然后获取到该桶里面的链表头结点,此时线程A的时间片用完了,而此时线程B被调度得以执行,和线程A一样执行,只不过线程B成功将记录插到了桶里面,假设线程A插入的记录计算出来的桶索引和线程B要插入的记录计算出来的桶索引是一样的,那么当线程B成功插入之后,线程A再次被调度运行时,它依然持有过期的链表头但是它对此一无所知,以至于它认为它应该这样做,如此一来就覆盖了线程B插入的记录,这样线程B插入的记录就凭空消失了,造成了数据不一致的行为。
2、另外一个比较明显的线程不安全的问题是HashMap的get操作可能因为resize而引起死循环(cpu100%),具体分析如下:
下面的代码是resize的核心内容:
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
int newCapacity = newTable.length;
for (Entry<K,V> e : table) {
while(null != e) {
Entry<K,V> next = e.next;
if (rehash) {
e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
}
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
}
}
}
这个方法的功能是将原来的记录重新计算在新桶的位置,然后迁移过去。
多线程HashMap的resize:我们假设有两个线程同时需要执行resize操作,我们原来的桶数量为2,记录数为3,需要resize桶到4,原来的记录分别为: [3,A] , [7,B] , [5,C] ,在原来的map里面,我们发现这三个entry都落到了第二个桶里面。 假设线程thread1执行到了 transfer 方法的 Entry next = e.next 这一句,然后时间片用完了,此时的 e = [3,A] , next = [7,B] 。线程 thread2 被调度执行并且顺利完成了 resize 操作,需要注意的是,此时的 [7,B] 的 next 为 [3,A] 。此时线程 thread1 重新被调度运行,此时的 thread1 持有的引用是已经被 thread2 resize 之后的结果。线程thread1首先将[3,A]迁移到新的数组上,然后再处理 [7,B] ,而 [7,B] 被链接到了 [3,A] 的后面,处理完 [7,B] 之后,就需要处理 [7,B] 的 next 了啊,而通过 thread2 的 resize 之后, [7,B] 的 next 变为了 [3,A] ,此时, [3,A] 和 [7,B] 形成了环形链表,在 get 的时候,如果 get 的 key 的桶索引和 [3,A] 和 [7,B] 一样,那么就会陷入死循环。
如果在取链表的时候从头开始取(现在是从尾部开始取)的话,则可以保证节点之间的顺序,那样就不存在这样的问题了。
综合上面两点,可以说明 HashMap 是线程不安全的。