为何越来越多的Java人才都转向了大数据行业?

随着大数据越来越多的被企业关注,企业纷纷意识到大数据的重要性。大数据覆盖全行业:教育金融、零售、交通、工业等等,都在探索大数据的应用。

为何越来越多的Java人才都转向了大数据行业?

近几年来,人工智能物联网、大数据的技术结合更是被广泛探索和应用,大数据是这些技术的基础,有着至关重要的作用。当下,互联网是企业发展创新的基础,而未来大数据将是互联网的基础。

大数据时代,给想从事IT的人带来了新的发展机会,也提供了新的职业发展通道。

学大数据选哪个方向?

从当前大数据职业来看,总的分为两大类:

一是大数据应用类,二是大数据系统类。

从未来的职业成长路径来看,大数据系统类发展前景好,技术含量高。

大数据系统类主要偏向于系统研发,比如Hadoop系统、计算,就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件,能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用,实现产品功能,支撑业务应用。

初学者学大数据必学Java

Java是目前使用最为广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言。

Java不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java的跨平台应用能力,比C、C++更易用,更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

最重要的是,Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,因此学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握Java语言编程。

也就是说,学大数据必须要有Java基础。Java程序员在学习大数据技术时,上手速度更快,一般来说,零基础学大数据需要6个月,而Java程序员3个月就能学会,大大降低他们的时间成本。

当然,如果你还没有Java基础,也想学习大数据的课程,那么可以来云和数据进入Java大数据专业学习。

大数据工程师薪资

大数据作为近几年的热门领域,其专业人才缺口巨大,工作机会更多,据悉,未来3-5年内大数据领域人才需求量将达180万,而当前市场人才量仅为50万。

由于人才稀缺,优秀人才薪资更为可观,目前人才市场上大数据人才的薪资近五成月薪在20-30k之间,有两成从业者甚至月薪达到30-50k之多。

1、基础人才-数据分析师

北京数据分析平均工资:¥ 10630/月,取自 15526 份样本。


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2、大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。


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3、Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资:¥ 20130/月,取自 1734 份样本。


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4、数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资:¥ 21740/月,取自 3449 份样本。


为何越来越多的Java人才都转向了大数据行业?

如何学习Java大数据

自学:适合学习能力和自律性强的转型者,如若所在企业能够提供大数据相关岗位就更好了。

参加培训:对于缺乏学习状态,自律性较弱的转型者,更适合参与线下培训的方式来学习,一方面能够帮助转型者调整学习心态,系统全面的学习知识,不至于难以坚持;另一方面,专业的大数据培训会配备真实的服务器集群,企业级的实训项目,可以有效提升转型者的实操能力,增强自身竞争力。

目前,大数据人才数量较少,但是在数据驱动的未来,大数据人才市场势必会越来越大,而现在仅仅是大数据起步的初级阶段,现在入行正是恰逢其时。

原文 

http://news.51cto.com/art/202004/614553.htm

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