数据不一致、命中率低,你可能遇到了缓存问题!

如果去招聘网站搜索高级后端工程师的职位,你不难发现,任职要求中大概率会提到缓存 比如,在快手 Java 后端工程师的 JD 中,就有这么一条,“有 3 年以上后台开发经验,理解 IO多线程、集合等基础框架,熟悉缓存、消息队列等中间件技术,在实际项目有丰富经验”。

显然,缓存技术已成为互联网公司的标配, 能不能用好缓存,是工程师到架构师的铺路石,也是一个优秀工程师的试金石。 我知道,提到缓存,很多人马上脱口而出 Redis,紧接着就开始说各种奇淫技巧。但事实上,缓存不仅限于此。

想要学好缓存技术,你首先要有 系统思维 ,不能一上来就钻到某个技术细节中。要先理解缓存的演进逻辑,及缓存中间件的基本原理和运行逻辑。其次, 你得了解所有缓存技术的概况,及其适用场景 ,比如:Java 技术栈里选择客户端缓存,是 Ehcache,Guava Cache 还是 Spring Cache?为什么?

最后,在理解原理的基础上, 你要对一些缓存使用中的关键问题有自己的理解 ,及对应的解决方案 ,比如最常见的缓存穿透和雪崩问题,你有没有经过考验的优秀解决方案?再比如 Session 共享的方案,如何用缓存做?这些都是实际工作中要直面的问题,解决了这些问题,你才敢说懂缓存。

接触的项目越多,见过的缓存技术越多,你会发现有很多因缓存设计不当而产生的问题。比如:

  1. 在某个秒杀项目中,使用缓存来保存库存信息,因为选错了缓存框架,不仅性能无法提升,最后了引发了库存数据的不一致问题;

  2. 在某个电商项目中,用缓存保存了一些常用配置信息,但在监控缓存使用的过程中,却发现命中率非常低;

  3. 在某个在金融项目,在更改了数据库中的某些配置后,缓存不仅没有得到更新,还导致了某些与钱相关的生产事故

好了,不卖关子了。 今天,为你 推荐一位缓存高手—— 程超

他是前易宝支付架构师、阿里云 MVP、腾讯 TVP, 有 15 年 Java 研发经验,8 年技术管理和架构经验,对支付和电商领域非常熟悉,擅长微服务生态建设和运维监控,对 Dubbo、Spring Cloud 和 gRPC 等微服务框架都有深入研究,帮多家公司进行过微服务建设和改造,目前致力于公司业务中台建设。

之前,我就看过他写的畅销书《深入分布式缓存》《高可用可伸缩微服务架构》,感觉收获很大。最近,得知他在极客时间上开设了一门课 《分布式缓存高手课》 ,我第一时间就想推荐给你。

在课程中, 他讲解了常见缓存框架的实现原理和技术选型,并根据 JSR 107 规范,手把手带你实现一个缓存框架,了解穿透、并发、雪崩的规避与解决方案。通过支付、秒杀等场景下的实战案例,带你最大程度发挥缓存在项目中的效能,搞定工作中 90% 缓存应用场景。

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他是如何讲解分布式缓存的?

根据这些年的实战经验,程超总结了学习缓存的 3 个关键点:深入理解缓存框架的原理,掌握熟练使用缓存框架的方法,及缓存在不同业务场景下的应用。

所以,在课程设计上,他采用了理论与实战相结合的方式,将课程分为四大模块:

第一章,基础理论篇 介绍缓存的意义、应用场景及分类,并带你解读 JSR 107 缓存规范。

第二章,动手学习篇 通过具体案例和场景,介绍常用缓存框架的技术选型和实现原理,讲解 Redis 的常用命令及其使用场景,还有 Redis 6.0 多线程模型的实现。

第三章,实践技巧篇 深入分析缓存穿透、并发、雪崩等场景的规避和解决方案,重点讲解缓存的一致性问题,了解如何利用缓存来实现分布式并发,以及缓存在多机房情况下的使用和布署,并带你一起根据 JSR 107 规范,实现一个简单的缓存框架。

第四章,综合案例篇 将之前学过的基础理论、实践技巧具体落地,他会以微服务配置中心、支付中心和秒杀为案例场景,结合具体应用,带你掌握缓存架构的选型和使用方式,了解如何能设计出更加优秀的架构系统。

总的来说,学完这门课你将获得:

  • 常见缓存框架的实现原理与选型;

  • Redis 6.0 多线程模型的原理剖析;

  • 穿透、并发、雪崩的规避与解决方案;

  • 支付中心、秒杀等场景下的实战案例。

说了这么多,是时候看看目录了。

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原文 

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PS:推荐一个微信公众号: askHarries 或者qq群:474807195,里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,目前受益良多

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