图解Java常用数据结构

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常用数据结构

最近在整理数据结构方面的知识, 系统化看了下Java中常用数据结构, 突发奇想用动画来绘制数据流转过程.主要基于jdk8, 可能会有些特性与jdk7之前不相同, 例如LinkedList LinkedHashMap中的双向列表不再是回环的.HashMap中的单链表是尾插, 而不是头插入等等, 后文不再赘叙这些差异, 本文目录结构如下:

图解Java常用数据结构

LinkedList

经典的双链表结构, 适用于乱序插入, 删除. 指定序列操作则性能不如ArrayList, 这也是其数据结构决定的.

add(E) / addLast(E)

图解Java常用数据结构

add(index, E)

这边有个小的优化, 他会先判断index是靠近队头还是队尾, 来确定从哪个方向遍历链入.

1         if (index < (size >> 1)) {
 2             Node<E> x = first;
 3             for (int i = 0; i < index; i++)
 4                 x = x.next;
 5             return x;
 6         } else {
 7             Node<E> x = last;
 8             for (int i = size - 1; i > index; i--)
 9                 x = x.prev;
10             return x;
11         }

图解Java常用数据结构

靠队尾

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get(index)

也是会先判断index, 不过性能依然不好, 这也是为什么 不推荐用for(int i = 0; i < lengh; i++)的方式遍历linkedlist , 而是使用iterator的方式遍历.

图解Java常用数据结构

图解Java常用数据结构

remove(E)

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ArrayList

底层就是一个数组, 因此按序查找快, 乱序插入, 删除因为涉及到后面元素移位所以性能慢.

add(index, E)

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扩容

一般默认容量是10, 扩容后, 会length*1.5.

图解Java常用数据结构

remove(E)

循环遍历数组, 判断E是否equals当前元素, 删除性能不如LinkedList.

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Stack

经典的数据结构, 底层也是数组, 继承自Vector, 先进后出FILO, 默认new Stack()容量为10, 超出自动扩容.

push(E)

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pop()

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后缀表达式

Stack的一个典型应用就是计算表达式如 9 + (3 – 1) * 3 + 10 / 2, 计算机将中缀表达式转为后缀表达式, 再对后缀表达式进行计算.

中缀转后缀

  • 数字直接输出
  • 栈为空时,遇到运算符,直接入栈
  • 遇到左括号, 将其入栈
  • 遇到右括号, 执行出栈操作,并将出栈的元素输出,直到弹出栈的是左括号,左括号不输出。
  • 遇到运算符(加减乘除):弹出所有优先级大于或者等于该运算符的栈顶元素,然后将该运算符入栈
  • 最终将栈中的元素依次出栈,输出。

图解Java常用数据结构

计算后缀表达

  • 遇到数字时,将数字压入堆栈
  • 遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算, 并将结果入栈
  • 重复上述过程直到表达式最右端
  • 运算得出的值即为表达式的结果

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队列

与Stack的区别在于, Stack的删除与添加都在队尾进行, 而Queue删除在队头, 添加在队尾.

ArrayBlockingQueue

生产消费者中常用的阻塞有界队列, FIFO.

put(E)

图解Java常用数据结构

put(E) 队列满了

1         final ReentrantLock lock = this.lock;
2         lock.lockInterruptibly();
3         try {
4             while (count == items.length)
5                 notFull.await();
6             enqueue(e);
7         } finally {
8             lock.unlock();
9         }

图解Java常用数据结构

take()

当元素被取出后, 并没有对数组后面的元素位移, 而是更新takeIndex来指向下一个元素.

takeIndex是一个环形的增长, 当移动到队列尾部时, 会指向0, 再次循环.

1     private E dequeue() {
 2         // assert lock.getHoldCount() == 1;
 3         // assert items[takeIndex] != null;
 4         final Object[] items = this.items;
 5         @SuppressWarnings("unchecked")
 6         E x = (E) items[takeIndex];
 7         items[takeIndex] = null;
 8         if (++takeIndex == items.length)
 9             takeIndex = 0;
10         count--;
11         if (itrs != null)
12             itrs.elementDequeued();
13         notFull.signal();
14         return x;
15     }

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HashMap

最常用的哈希表, 面试的童鞋必备知识了, 内部通过数组 + 单链表的方式实现. jdk8中引入了红黑树对长度 > 8的链表进行优化, 我们另外篇幅再讲.

put(K, V)

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put(K, V) 相同hash值

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resize 动态扩容

map中元素超出设定的阈值后, 会进行resize (length * 2)操作, 扩容过程中对元素一通操作, 并放置到新的位置.具体操作如下:

  • 在jdk7中对所有元素直接rehash, 并放到新的位置.
  • 在jdk8中判断元素原hash值新增的bit位是0还是1, 0则索引不变, 1则索引变成”原索引 + oldTable.length”.
1     //定义两条链
 2     //原来的hash值新增的bit为0的链,头部和尾部
 3     Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
 4     //原来的hash值新增的bit为1的链,头部和尾部
 5     Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
 6     Node<K,V> next;
 7     //循环遍历出链条链
 8     do {
 9         next = e.next;
10         if ((e.hash & oldCap) == 0) {
11             if (loTail == null)
12                 loHead = e;
13             else
14                 loTail.next = e;
15             loTail = e;
16         }
17         else {
18             if (hiTail == null)
19                 hiHead = e;
20             else
21                 hiTail.next = e;
22             hiTail = e;
23         }
24     } while ((e = next) != null);
25     //扩容前后位置不变的链
26     if (loTail != null) {
27         loTail.next = null;
28         newTab[j] = loHead;
29     }
30     //扩容后位置加上原数组长度的链
31     if (hiTail != null) {
32         hiTail.next = null;
33         newTab[j + oldCap] = hiHead;
34     }

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LinkedHashMap

继承自HashMap, 底层额外维护了一个双向链表来维持数据有序. 可以通过设置accessOrder来实现FIFO(插入有序)或者LRU(访问有序)缓存.

put(K, V)

图解Java常用数据结构

get(K)

accessOrder为false的时候, 直接返回元素就行了, 不需要调整位置.

accessOrder为true的时候, 需要将最近访问的元素, 放置到队尾.

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removeEldestEntry 删除最老的元素

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集合类相关总结

转载: https://www.jianshu.com/p/0c2d5376fae9

转载: https://blog.csdn.net/u011497622/article/details/81284192

Collection 
├─List
│  ├─ArrayList
│  ├─LinkedList
│  ├─Vector
│ 
├─Set
│  ├─HashSet
│  ├─TreeSet

Map
├─HashMap
├─TreeMap
├─LinkedHashMap
├─ConcurrentHashMap
说明
List 可存储相同的值(确切讲是a.equals(b)时,二者都可存储)。我们会挑选适宜连续存储的ArrayList和链式存储的LinkedList进行介绍。
Set 不可存储相同值。挑选线程安全的HashSet和线程安全的ConcurrentHashSet进行介绍。
Map 存储key-value形式的数据。挑选线程不安全的HashMap和线程安全的ConcurrentHashMap进行介绍。

List

说明 说明
ArrayList 使用数组进行缓存,好处的遍历快,缺点的插入/删除中间元素比较慢
LinkedList 使用双链表的结构,LinkedList是双向链表,即同时保有前驱节点和后驱节点,支持正向遍历和反向遍历。 ArrayList和LinkedList比较**分析,中间插入元素LinkedList较好,因为 ArrayList 使用数组,是连续的内存,所以遍历会比较快。
Vector Vector**的数据结果和实现跟ArrayList差不多,主要的区别是操作数据的方法都加了synchronized关键字修饰,它是线程安全的,也牺牲了些性能,慎用。

Map

说明
LinkedHashMap LinkedHashMap**继承了HashMap,数据结果和HashMap一样,但增加了双向列表的结果,用来记录插入的顺序,结果如下
TreeMap 使用红-黑树结果,具有元素排序功能
ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap,在JDK8中,ConcurrentHashMap为进一步优化多线程下的并发性能,不再采用分段对分桶进行保护,而是采用CAS操作(Compare And Set)。这个改变在思想上很像是乐观锁与悲观锁。 在JDK8之前,ConcurrentHashMap采用分段锁的方式来保证线程安全性,相对于CAS操作,量级更重一些,因为需要做加锁、解锁操作。这很类似于悲观锁的思想,即假设多线程并发操作临界资源的几率比较大,因此采用加锁的方式来应对。

SET

说明
HashSet 使用HashMap来保存对象
TreeSet 默认使用TreeMap的key来保存元素,具有排序功能

原文 

https://maizitoday.github.io/post/图解java常用数据结构/

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