【每日鲜蘑】JVM日常调优

日常调优的简单方法,不深入,日常使用。

本地调优

jvisualvm
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打开 JDK 自带的 VisualVM 工具,查看每个项目的情况。

命令行 jstat

jstat -gcutil  pid 1000
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命令行 jmap

jmap -heap pid
jmap -histo:live pid 这个命令执行,JVM会先触发gc,然后再统计信息。
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结果

Parallel GC with 4 thread(s)//GC 方式

Heap Configuration: //堆内存初始化配置
   MinHeapFreeRatio = 0 //对应jvm启动参数-XX:MinHeapFreeRatio设置JVM堆最小空闲比率(default 40)
   MaxHeapFreeRatio = 100 //对应jvm启动参数 -XX:MaxHeapFreeRatio设置JVM堆最大空闲比率(default 70)
   MaxHeapSize      = 2082471936 (1986.0MB) //对应jvm启动参数-XX:MaxHeapSize=设置JVM堆的最大大小
   NewSize          = 1310720 (1.25MB)//对应jvm启动参数-XX:NewSize=设置JVM堆的‘新生代’的默认大小
   MaxNewSize       = 17592186044415 MB//对应jvm启动参数-XX:MaxNewSize=设置JVM堆的‘新生代’的最大大小
   OldSize          = 5439488 (5.1875MB)//对应jvm启动参数-XX:OldSize=<value>:设置JVM堆的‘老生代’的大小
   NewRatio         = 2 //对应jvm启动参数-XX:NewRatio=:‘新生代’和‘老生代’的大小比率
   SurvivorRatio    = 8 //对应jvm启动参数-XX:SurvivorRatio=设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值
   PermSize         = 21757952 (20.75MB)  //对应jvm启动参数-XX:PermSize=<value>:设置JVM堆的‘永生代’的初始大小
   MaxPermSize      = 85983232 (82.0MB)//对应jvm启动参数-XX:MaxPermSize=<value>:设置JVM堆的‘永生代’的最大大小
   G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB)

Heap Usage://堆内存使用情况
PS Young Generation
Eden Space://Eden区内存分布
   capacity = 33030144 (31.5MB)//Eden区总容量
   used     = 1524040 (1.4534378051757812MB)  //Eden区已使用
   free     = 31506104 (30.04656219482422MB)  //Eden区剩余容量
   4.614088270399305% used //Eden区使用比率
From Space:  //其中一个Survivor区的内存分布
   capacity = 5242880 (5.0MB)
   used     = 0 (0.0MB)
   free     = 5242880 (5.0MB)
   0.0% used
To Space:  //另一个Survivor区的内存分布
   capacity = 5242880 (5.0MB)
   used     = 0 (0.0MB)
   free     = 5242880 (5.0MB)
   0.0% used
PS Old Generation //当前的Old区内存分布
   capacity = 86507520 (82.5MB)
   used     = 0 (0.0MB)
   free     = 86507520 (82.5MB)
   0.0% used
PS Perm Generation//当前的 “永生代” 内存分布
   capacity = 22020096 (21.0MB)
   used     = 2496528 (2.3808746337890625MB)
   free     = 19523568 (18.619125366210938MB)
   11.337498256138392% used

670 interned Strings occupying 43720 bytes.
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综述

  1. 如果程序内存不足或者频繁 GC
    ,很有可能存在内存泄露情况,这时候就要借助 Java 堆 Dump
    查看对象的情况。
  2. Dump
    jvm
    jmap
    
  3. 可以先使用 jmap -heap
    命令查看堆的使用情况,看一下各个堆空间的占用情况。
  4. 使用 jmap -histo:[live]
    查看堆内存中的对象的情况。如果有大量对象在持续被引用,并没有被释放掉,那就产生了内存泄露,就要结合代码,把不用的对象释放掉。
  5. 也可以使用 jmap -dump:format=b,file=<fileName>
    命令将堆信息保存到一个文件中,再借助 jhat 命令查看详细内容。
  6. 在内存出现泄露、溢出或者其它前提条件下,建议多 dump
    几次内存,把内存文件进行编号归档,便于后续内存整理分析。

原文 

https://juejin.im/post/5ef99bf75188252e955a4e5d

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