ThreadLocal到底有没有内存泄漏?从源码角度来剖析一波

1. 前言

ThreadLocal 也是一个使用频率较高的类,在框架中也经常见到,比如 Spring。

有关 ThreadLocal 源码分析的文章不少,其中有个问题常被提及:ThreadLocal 是否存在内存泄漏?

不少文章对此讲述比较模糊,经常让人看完脑子还是一头雾水,我也有此困惑。因此找时间跟小伙伴讨论了一番,总算对这个问题有了一定的理解,这里记录和分享一下,希望对有同样困惑的朋友们有所帮助。当然,若有理解不当的地方也欢迎指正。

啰嗦就到这里,下面先从 ThreadLocal 的一个应用场景开始分析吧。

2. 应用场景

ThreadLocal 的应用场景不少,这里举个简单的栗子:单点登录拦截。

也就是在处理一个 HTTP 请求之前,判断用户是否登录:

  • 若未登录,跳转到登录页面;

  • 若已登录,获取并保存用户的登录信息。

先定义一个 UserInfoHolder 类保存用户的登录信息,其内部用 ThreadLocal 存储,示例如下:

public class UserInfoHolder {
private static final ThreadLocal<Map<String, String>> USER_INFO_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>();

public static void set(Map<String, String> map) {
USER_INFO_THREAD_LOCAL.set(map);
}

public static Map<String, String> get() {
return USER_INFO_THREAD_LOCAL.get();
}

public static void clear() {
USER_INFO_THREAD_LOCAL.remove();
}

// ...
}

通过 UserInfoHolder 可以存储和获取用户的登录信息,以便在业务中使用。

Spring 项目中,如果我们想在处理一个 HTTP 请求之前或之后做些额外的处理,通常定义一个类继承 HandlerInterceptorAdapter,然后重写它的一些方法。举例如下(仅供参考,省略了一些代码):

public class LoginInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {

// ...

@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler)
throws Exception
{

// ...

// 请求执行前,获取用户登录信息并保存
Map<String, String> userInfoMap = getUserInfo();

UserInfoHolder.set(userInfoMap);

return true;
}

@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
// 请求执行后,清理掉用户信息
UserInfoHolder.clear();
}
}

在本例中,我们在处理一个请求之前获取用户的信息,在处理完请求之后,将用户信息清空。应该有朋友在框架或者自己的项目中见过类似代码。

下面我们深入 ThreadLocal 的内部,来分析这些方法做了些什么,跟内存泄漏又是怎么扯上关系的。

3. 源码剖析

3.1 类签名

先从头开始,也就是类签名:

public class ThreadLocal<T> {
}

可见它就是一个普通的类,并没有实现任何接口、也无父类继承。

3.2 构造器

ThreadLocal 只有一个无参构造器:

public ThreadLocal() {
}

此外,JDK 1.8 引入了一个使用 lambda 表达式初始化的静态方法 withInitial,如下:

public static <S> ThreadLocal<S> withInitial(Supplier<? extends S> supplier) {
return new SuppliedThreadLocal<>(supplier);
}

该方法也可以初始化一个对象,和构造器也比较接近。

3.3 ThreadLocalMap

3.3.1 主要代码

ThreadLocalMap 是 ThreadLocal 的一个内部嵌套类。

由于 ThreadLocal 的主要操作实际都是通过 ThreadLocalMap 的方法实现的,因此先分析 ThreadLocalMap 的主要代码:

public class ThreadLocal<T> {
// 生成 ThreadLocal 的哈希码,用于计算在 Entry 数组中的位置
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();

private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;

private static int nextHashCode() {
return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}

// ...

static class ThreadLocalMap {

static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}

// 初始容量,必须是 2 的次幂
private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;

// 存储数据的数组
private Entry[] table;

// table 中的 Entry 数量
private int size = 0;

// 扩容的阈值
private int threshold; // Default to 0

// 设置扩容阈值
private void setThreshold(int len) {
threshold = len * 2 / 3;
}

// 第一次添加元素使用的构造器
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
size = 1;
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}

// ...
}
}

ThreadLocalMap 的内部结构其实跟 HashMap 很类似,可以对比前面「 JDK源码分析-HashMap(1)
」对 HashMap 的分析。

二者都是「键-值对」构成的数组,对哈希冲突的处理方式不同,导致了它们在结构上产生了一些区别:

  1. HashMap 处理哈希冲突使用的「链表法」。也就是当产生冲突时拉出一个链表,而且 JDK 1.8 进一步引入了红黑树进行优化。

  2. ThreadLocalMap 则使用了「开放寻址法」中的「线性探测」。即,当某个位置出现冲突时,从当前位置往后查找,直到找到一个空闲位置。

其它部分大体是类似的。

3.3.2 注意事项

  • 弱引用

有个值得注意的地方是:ThreadLocalMap 的 Entry 继承了 WeakReference 类,也就是弱引用类型。

跟进 Entry 的父类,可以看到 ThreadLocal 最终赋值给了 WeakReference 的父类 Reference 的 referent 属性。即,可以认为 Entry 持有了两个对象的引用:ThreadLocal 类型的「弱引用」和 Object 类型的「强引用」,其中 ThreadLocal 为 key,Object 为 value。如图所示:

ThreadLocal到底有没有内存泄漏?从源码角度来剖析一波

ThreadLocal 在某些情况可能产生的「内存泄漏」就跟这个「弱引用」有关,后面再展开分析。

  • 寻址

Entry 的 key 是 ThreadLocal 类型的,它是如何在数组中散列的呢?

ThreadLocal 有个 threadLocalHashCode 变量,每次创建 ThreadLocal 对象时,这个变量都会增加一个固定的值 HASH_INCREMENT
,即 0x61c88647,这个数字似乎跟黄金分割、斐波那契数有关,但这不是重点,有兴趣的朋友可以去深入研究下,这里我们知道它的目的就行了。与 HashMap 的 hash 算法的目的近似,就是为了散列的更均匀。

下面分析 ThreadLocal 的主要方法实现。

3.4 主要方法

ThreadLocal 主要有三个方法:set、get 和 remove,下面分别介绍。

3.4.1 set 方法

  • set 方法:新增/更新 Entry

public void set(T value) {
// 获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
// 从 Thread 中获取 ThreadLocalMap
ThreadLocalMap map = getMap(t);

if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}

ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}

threadLocals 是 Thread 持有的一个 ThreadLocalMap 引用,默认是 null:

public class Thread implements Runnable {
// 其他代码...
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
}
  • 执行流程

若从当前 Thread 拿到的 ThreadLocalMap 为空,表示该属性并未初始化,执行 createMap 初始化:

void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}

若已存在,则调用 ThreadLocalMap 的 set 方法:

private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {    
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
// 1. 计算 key 在数组中的下标 i
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);

// 1.1 若数组下标为 i 的位置有元素
// 判断 i 位置的 Entry 是否为空;不为空则从 i 开始向后遍历数组
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get();

// 索引为 i 的元素就是要查找的元素,用新值覆盖旧值,到此返回
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}

// 索引为 i 的元素并非要查找的元素,且该位置中 Entry 的 Key 已经是 null
// Key 为 null 表明该 Entry 已经过期了,此时用新值来替换这个位置的过期值
if (k == null) {
// 替换过期的 Entry,
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}

// 1.2 若数组下标为 i 的位置为空,将要存储的元素放到 i 的位置
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
// 若未清理过期的 Entry,且数组的大小达到阈值,执行 rehash 操作
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}

总结下 set 方法主要流程:

首先根据 key 的 threadLocalHashCode 计算它的数组下标:

  1. 如果数组下标的 Entry 不为空,表示该位置已经有元素。由于可能存在哈希冲突,因此这个位置的元素可能并不是要找的元素,所以遍历数组去比较

    1. 如果找到等于当前 key 的 Entry,则用新值替换旧值,返回。

    2. 如果遍历过程中,遇到 Entry 不为空、但是 Entry 的 key 为空的情况,则会做一些清理工作。

  2. 如果数组下标的 Entry 为空,直接将元素放到这里,必要时进行扩容。

  • replaceStaleEntry:替换过期的值,并清理一些过期的 Entry

private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value,
int staleSlot)
{
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
Entry e;

// 从 staleSlot 开始向前遍历,若遇到过期的槽(Entry 的 key 为空),更新 slotToExpunge
// 直到 Entry 为空停止遍历
int slotToExpunge = staleSlot;
for (int i = prevIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = prevIndex(i, len))
if (e.get() == null)
slotToExpunge = i;

// 从 staleSlot 开始向后遍历,若遇到与当前 key 相等的 Entry,更新旧值,并将二者换位置
// 目的是把它放到「应该」在的位置
for (int i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal<?> k = e.get();

if (k == key) {
// 更新旧值
e.value = value;

// 换位置
tab[i] = tab[staleSlot];
tab[staleSlot] = e;

// Start expunge at preceding stale entry if it exists
if (slotToExpunge == staleSlot)
slotToExpunge = i;
cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
return;
}

if (k == null && slotToExpunge == staleSlot)
slotToExpunge = i;
}

// If key not found, put new entry in stale slot
// 若未找到 key,说明 Entry 此前并不存在,新增
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = new Entry(key, value);

// If there are any other stale entries in run, expunge them
if (slotToExpunge != staleSlot)
cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
}

replaceStaleEntry 的主要执行流程如下:

  1. 从 staleSlot 向前遍历数组,直到 Entry 为空时停止遍历。这一步的主要目的是查找 staleSlot 前面过期的 Entry 的数组下标 slotToExpunge。

  2. 从 staleSlot 向后遍历数组

    1. 若 Entry 的 key 与给定的 key 相等,将该 Entry 与 staleSlot 下标的 Entry 互换位置。目的是为了让新增的 Entry 放到它「应该」在的位置。

    2. 若找不到相等的 key,说明该 key 对应的 Entry 不在数组中,将新值放到 staleSlot 位置。该操作其实就是处理哈希冲突的「线性探测」方法:当某个位置已被占用,向后探测下一个位置。

  3. 若 staleSlot 前面存在过期的 Entry,则执行清理操作。

PS: 所谓 Entry「应该」在的位置,就是根据 key 的 threadLocalHashCode 与数组长度取余计算出来的位置,即 k.threadLocalHashCode & (len - 1)
,或者哈希冲突之后的位置,这里只是为了方便描述。

  • expungeStaleEntry:清理过期的 Entry

// staleSlot 表示过期的槽位(即 Entry 数组的下标)
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;

// 1. 将给定位置的 Entry 置为 null
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = null;
size--;

// Rehash until we encounter null
Entry e;
int i;
// 遍历数组
for (i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = nextIndex(i, len)) {
// 获取 Entry 的 key
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == null) {
// 若 key 为 null,表示 Entry 过期,将 Entry 置空
e.value = null;
tab[i] = null;
size--;
} else {
// key 不为空,表示 Entry 未过期
// 计算 key 的位置,若 Entry 不在它「应该」在的位置,把它移到「应该」在的位置
int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
if (h != i) {
tab[i] = null;
// Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until
// null because multiple entries could have been stale.
while (tab[h] != null)
h = nextIndex(h, len);
tab[h] = e;
}
}
}
return i;
}

该方法主要做了哪些工作呢?

  1. 清空给定位置的 Entry

  2. 从给定位置的下一个开始向后遍历数组

    1. 若遇到 Entry 为 null,结束遍历

    2. 若遇到 key 为空的 Entry(即过期的),就将该 Entry 置空

    3. 若遇到 key 不为空的 Entry,而且经过计算,该 Entry 并不在它「应该」在的位置,则将其移动到它「应该」在的位置

  3. 返回 staleSlot 后面的、Entry 为 null 的索引下标

  • cleanSomeSlots:清理一些槽(Slot)

private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) {
boolean removed = false;
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
do {
i = nextIndex(i, len);
Entry e = tab[i];
// Entry 不为空、key 为空,即 Entry 过期
if (e != null && e.get() == null) {
n = len;
removed = true;
// 清理 i 后面连续过期的 Entry,直到 Entry 为 null,返回该 Entry 的下标
i = expungeStaleEntry(i);
}
} while ( (n >>>= 1) != 0);
return removed;
}

该方法做了什么呢?从给定位置的下一个开始扫描数组,若遇到 key 为空的 Entry(过期的),则清理该位置及其后面过期的槽。

值得注意的是,该方法循环执行的次数为 log(n)。由于该方法是在 set 方法内部被调用的,也就是新增/更新时:

  1. 如果不扫描和清理,set 方法执行速度很快,但是会存在一些垃圾(过期的 Entry);

  2. 如果每次都扫描清理,不会存在垃圾,但是插入性能会降低到 O(n)。

因此,这个次数其实就一种平衡策略:Entry 数组较小时,就少清理几次;数组较大时,就多清理几次。

  • rehash:调整 Entry 数组

private void rehash() {
// 清理数组中过期的 Entry
expungeStaleEntries();
// Use lower threshold for doubling to avoid hysteresis
if (size >= threshold - threshold / 4)
resize();
}

// 从头开始清理整个 Entry 数组
private void expungeStaleEntries() {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
for (int j = 0; j < len; j++) {
Entry e = tab[j];
if (e != null && e.get() == null)
expungeStaleEntry(j);
}
}

该方法主要作用:

  1. 清理数组中过期的 Entry

  2. 若清理后 Entry 的数量大于等于 threshold 的 3/4,则执行 resize 方法进行扩容

  • resize 方法:Entry 数组扩容

/**
* Double the capacity of the table.
*/

private void resize() {
Entry[] oldTab = table;
int oldLen = oldTab.length;
int newLen = oldLen * 2; // 新长度为旧长度的两倍
Entry[] newTab = new Entry[newLen];
int count = 0;

// 遍历旧的 Entry 数组,将数组中的值移到新数组中
for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {
Entry e = oldTab[j];
if (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
// 若 Entry 的 key 已过期,则将 Entry 清理掉
if (k == null) {
e.value = null; // Help the GC
} else {
// 计算在新数组中的位置
int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
// 哈希冲突,线性探测下一个位置
while (newTab[h] != null)
h = nextIndex(h, newLen);
newTab[h] = e;
count++;
}
}
}

// 设置新的阈值
setThreshold(newLen);
size = count;
table = newTab;
}

该方法的作用是 Entry 数组扩容,主要流程:

  1. 创建一个新数组,长度为原数组的 2 倍;

  2. 从下标 0 开始遍历旧数组的所有元素

    1. 若元素已过期(key 为空),则将 value 也置空

    2. 将未过期的元素移到新数组

3.4.2 get 方法

分析完了 set 方法,再看 get 方法就相对容易了不少。

  • get 方法:获取 ThreadLocal 对应的 Entry

public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
}

get 方法首先获取当前线程的 ThreadLocalMap 并判断:

  1. 若 Map 已存在,从 Map 中取值

  2. 若 Map 不存在,或者 Map 中获取的值为空,执行 setInitialValue 方法

  • setInitialValue 方法:获取/设置初始值

private T setInitialValue() {
// 获取初始值
T value = initialValue();
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
return value;
}

protected T initialValue() {
return null;
}

先取初始值,这个初始值默认为空(该方法是 protected,可以由子类初始化)。

  1. 若 Thread 的 ThreadLocalMap 已初始化,则将初始值存入 Map

  2. 否则,创建 ThreadLocalMap

  3. 返回初始值

除了初始值,其他逻辑跟 set 方法是一样的,这里不再赘述。

PS: 可以看到初始值是惰性初始化的。

  • getEntry:从 Entry 数组中获取给定 key 对应的 Entry

private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
// 计算下标
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
Entry e = table[i];
// 查找命中
if (e != null && e.get() == key)
return e;
else
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}

// key 未命中
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;

// 遍历数组
while (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key)
return e; // 是要找的 key,返回
if (k == null)
expungeStaleEntry(i); // Entry 已过期,清理 Entry
else
i = nextIndex(i, len); // 向后遍历
e = tab[i];
}
return null;
}

3.4.3 remove 方法

  • remove 方法:移除 ThreadLocal 对应的 Entry

public void remove() {
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
if (m != null)
m.remove(this);
}

这里调用了 ThreadLocalMap 的 remove 方法:

private void remove(ThreadLocal<?> key) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
if (e.get() == key) {
e.clear();
expungeStaleEntry(i);
return;
}
}
}

其中 e.clear 调用的是 Entry 的父类 Reference 的 clear 方法:

public void clear() {
this.referent = null;
}

其实就是将 Entry 的 key 置空。

remove 方法的主要执行流程如下:

  1. 获取当前线程的 ThreadLocalMap

  2. 以当前 ThreadLocal 做为 key,从 Map 中查找相应的 Entry,将 Entry 的 key 置空

  3. 将该 ThreadLocal 对应的 Entry 置空,并向后遍历清理 Entry 数组,也就是 expungeStaleEntry 方法的操作,前面已经分析过了,这里不再赘述。

3.4.4 主要方法小结

ThreadLocal 的主要方法 set、get 和 remove 前面已经分析过,这里简单做个小结。

set 方法

  • 以当前 ThreadLocal 为 key、新增的 Object 为 value 组成一个 Entry,放入 ThreadLocalMap,也就是 Entry 数组中。

  • 计算 Entry 的位置后

    • 若该槽为空,直接放到这里;并清理一些过期的 Entry,必要时进行扩容。

    • 当遇到散列冲突时,线性探测向后查找数组中为空的、或者已经过期的槽,用新值替换。

get 方法

  • 以当前 ThreadLocal 为 key,从 Entry 数组中查找对应 Entry 的 value

    • 若 ThreadLocalMap 未初始化,则用给定初始值将其初始化

    • 若 ThreadLocalMap 已初始化,从 Entry 数组查找 key

remove 方法:以当前 ThreadLocal 为 key,从 Entry 数组清理掉对应的 Entry,并且再清理该位置后面的、过期的 Entry

方法虽少,但是稍微有点绕,除了做本身的功能,都执行了一些额外的清理操作。

分析了这几个方法的源码之后,下面就来研究一下内存泄漏的问题。

4. 内存泄漏分析

首先说明一点,ThreadLocal 通常作为成员变量或静态变量来使用(也就是共享的),比如前面应用场景中的例子。因为局部变量已经在同一条线程内部了,没必要使用 ThreadLocal。

为便于理解,这里先给出了 Thread、ThreadLocal、ThreadLocalMap、Entry 这几个类在 JVM 的内存示意图:

ThreadLocal到底有没有内存泄漏?从源码角度来剖析一波

简单说明:

  • 当一个线程运行时,栈中存在当前 Thread 的栈帧,它持有 ThreadLocalMap 的强引用。

  • ThreadLocal 所在的类持有一个 ThreadLocal 的强引用;同时,ThreadLocalMap 中的 Entry 持有一个 ThreadLocal 的弱引用。

4.1 场景一

若方法执行完毕、线程正常消亡,则 Thread 的 ThreadLocalMap 引用将断开,如图:

ThreadLocal到底有没有内存泄漏?从源码角度来剖析一波

以后 GC 发生时,弱引用也会断开,整个 ThreadLocalMap 都会被回收掉,不存在内存泄漏。

4.2 场景二

如果是线程池中的线程呢?也就是线程一直存活。经过 GC 后 Entry 持有的 ThreadLocal 引用断开,Entry 的 key 为空,value 不为空,如图所示:

ThreadLocal到底有没有内存泄漏?从源码角度来剖析一波

此时,如果没有任何 remove 或者 get 等清理 Entry 数组的动作,那么该 Entry 的 value 持有的 Object 就不会被回收掉。这样就产生了内存泄漏。

这种情况其实也很容易避免,使用完执行 remove 方法就行了。

5. 小结

本文分析了 ThreadLocal 的主要方法实现,并分析了它可能存在内存泄漏的场景。

  1. ThreadLocal 主要用于当前线程从共享变量中保存一份「副本」,常用的一个场景就是单点登录保存用户的登录信息。

  2. ThreadLocal 将数据存储在 ThreadLocalMap 中,ThreadLocalMap 是由 Entry 构成的数组,结构有点类似 HashMap。

  3. ThreadLocal 使用不当可能会造成内存泄漏。避免内存泄漏的方法是在方法调用结束前执行 ThreadLocal 的 remove 方法。

本文内容就到这里,若有不正之处欢迎指正,觉得有所收获欢迎三连支持~

原文 

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NzYyMDE4MQ==&mid=2247484312&idx=1&sn=d0230a2d2eaca61b36fba535fdc42e12

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