Spring Boot 2.x基础教程:使用EhCache缓存集群

上一篇我们介绍了在Spring Boot中整合EhCache的方法。既然用了ehcache,我们自然要说说它的一些高级功能,不然我们用默认的 ConcurrentHashMap
就好了。本篇不具体介绍EhCache缓存如何落文件、如何配置各种过期参数等常规细节配置,这部分内容留给读者自己学习,如果您不知道如何搞,可以看看这里的 官方文档

那么我们今天具体讲什么呢?先思考一个场景,当我们使用了EhCache,在缓存过期之前可以有效的减少对数据库的访问,但是通常我们将应用部署在生产环境的时候,为了实现应用的高可用(有一台机器挂了,应用还需要可用),肯定是会部署多个不同的进程去运行的,那么这种情况下,当有数据更新的时候,每个进程中的缓存都是独立维护的,如果这些进程缓存同步机制,那么就存在因缓存没有更新,而一直都用已经失效的缓存返回给用户,这样的逻辑显然是会有问题的。所以,本文就来说说当使用EhCache的时候,如果来组建进程内缓存EnCache的集群以及配置配置他们的同步策略。

由于下面是组建集群的过程,务必采用多机的方式调试,避免不必要的错误发生。

动手试试

本篇的实现将基于上一篇的基础工程来进行。先来回顾下上一篇中的程序要素:

User实体的定义

@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private String name;
    private Integer age;

    public User(String name, Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

User实体的数据访问实现(涵盖了缓存注解)

@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    @Cacheable
    User findByName(String name);

}

下面开始改造这个项目:

第一步:为需要同步的缓存对象实现 Serializable
接口

@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private String name;
    private Integer age;

    public User(String name, Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

注意:如果没有做这一步,后续缓存集群通过过程中,因为要传输User对象,会导致序列化与反序列化相关的异常

第二步:重新组织ehcache的配置文件。我们尝试手工组建集群的方式,不同实例在网络相关配置上会产生不同的配置信息,所以我们建立不同的配置文件给不同的实例使用。比如下面这样:

实例1,使用 ehcache-1.xml

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">

    <cache name="users"
           maxEntriesLocalHeap="200"
           timeToLiveSeconds="600">
        <cacheEventListenerFactory
                class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"
                properties="replicateAsynchronously=true,
            replicatePuts=true,
            replicateUpdates=true,
            replicateUpdatesViaCopy=false,
            replicateRemovals=true "/>
    </cache>

    <cacheManagerPeerProviderFactory
            class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
            properties="hostName=10.10.0.100,
                        port=40001,
                        socketTimeoutMillis=2000,
                        peerDiscovery=manual,
                        rmiUrls=//10.10.0.101:40001/users" />

</ehcache>

实例2,使用 ehcache-2.xml

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">

    <cache name="users"
           maxEntriesLocalHeap="200"
           timeToLiveSeconds="600">
        <cacheEventListenerFactory
                class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"
                properties="replicateAsynchronously=true,
            replicatePuts=true,
            replicateUpdates=true,
            replicateUpdatesViaCopy=false,
            replicateRemovals=true "/>
    </cache>

    <cacheManagerPeerProviderFactory
            class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
            properties="hostName=10.10.0.101,
                        port=40001,
                        socketTimeoutMillis=2000,
                        peerDiscovery=manual,
                        rmiUrls=//10.10.0.100:40001/users" />

</ehcache>

配置说明:

  • cache
    标签中定义名为users的缓存,这里我们增加了一个子标签定义 cacheEventListenerFactory
    ,这个标签主要用来定义缓存事件监听的处理策略,它有以下这些参数用来设置缓存的同步策略:
    • replicatePuts:当一个新元素增加到缓存中的时候是否要复制到其他的peers。默认是true。
    • replicateUpdates:当一个已经在缓存中存在的元素被覆盖时是否要进行复制。默认是true。
    • replicateRemovals:当元素移除的时候是否进行复制。默认是true。
    • replicateAsynchronously:复制方式是异步的指定为true时,还是同步的,指定为false时。默认是true。
    • replicatePutsViaCopy:当一个新增元素被拷贝到其他的cache中时是否进行复制指定为true时为复制,默认是true。
    • replicateUpdatesViaCopy:当一个元素被拷贝到其他的cache中时是否进行复制指定为true时为复制,默认是true。
  • 新增了一个 cacheManagerPeerProviderFactory
    标签的配置,用来指定组建的集群信息和要同步的缓存信息,其中:
    |
    

第三步:打包部署与启动。打包没啥大问题,主要缓存配置内容存在一定差异,所以在指定节点的模式下,需要单独拿出来,然后使用启动参数来控制读取不同的配置文件。比如这样:

-Dspring.cache.ehcache.config=classpath:ehcache-1.xml
-Dspring.cache.ehcache.config=classpath:ehcache-2.xml

第四步:实现几个接口用来验证缓存的同步效果

@RestController
static class HelloController {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @GetMapping("/create")    
    public void create() {
        userRepository.save(new User("AAA", 10));
    }

    @GetMapping("/find")
    public User find() {
        User u1 = userRepository.findByName("AAA");
        System.out.println("查询AAA用户:" + u1.getAge());
        return u1;
    }

}

验证逻辑:

/create
/find
/find

进一步思考

上一篇发布的时候,公众号上有网友留言问,数据更新之后怎么办?

其实当构建了缓存集群之后,就比较好办了。比如这里的例子,需要做两件事:

  1. save
    操作增加 @CachePut
    注解,让更新操作完成之后将结果再put到缓存中
  2. 保证缓存事件监听的replicateUpdates=true,这样数据在更新之后可以保证复制到其他节点

这样就可以防止缓存的脏数据了,但是这种方法还并不是很好,因为缓存集群的同步依然需要时间,会存在短暂的不一致。同时进程内的缓存要在每个实例上都占用,如果大量存储的话始终不那么经济。所以,很多时候进程内缓存不会作为主要的缓存手段。下一篇将具体说说,另一个更重要的缓存使用!

欢迎关注本系列教程: 《Spring Boot 2.x基础教程》

原文 

http://blog.didispace.com/spring-boot-learning-21-5-3/

本站部分文章源于互联网,本着传播知识、有益学习和研究的目的进行的转载,为网友免费提供。如有著作权人或出版方提出异议,本站将立即删除。如果您对文章转载有任何疑问请告之我们,以便我们及时纠正。

PS:推荐一个微信公众号: askHarries 或者qq群:474807195,里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,目前受益良多

转载请注明原文出处:Harries Blog™ » Spring Boot 2.x基础教程:使用EhCache缓存集群

赞 (0)
分享到:更多 ()

评论 0

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址