图片质量压缩(Java->Thumbnailator + 原生API)-排坑

业务要求需要将图片在上传服务器之前进行一波压缩。要求:图片保持原尺寸,所占内存压缩

注:网上各种类似的文章基本都是重复的,资源少并且很多文章的内容根本无法实现对应说明的效果。自己从开发开始到现在也一直是在面向百度编程,本着饮水思源的心理,记一下这个坑,以及自己的处理方式。

二、目前能做到压缩的几种方式

1.Thumbnailator (推荐)

1.1简介

Thumbnailator 是一个用来生成图像缩略图的 Java 类库,通过很简单的代码即可生成图片缩略图,也可直接对一整个目录的图片生成缩略图。

支持:图片缩放,区域裁剪,水印,旋转,保持比例,图片压缩。

Thumbnailator官网: code.google.com/p/thumbnail…

<dependency>
  <groupId>net.coobird</groupId>
  <artifactId>thumbnailator</artifactId>
  <version>[0.4, 0.5)</version>
</dependency>
复制代码

目前官网上发布的最新版本为0.4.11 (记录当前时间:2020/07/22)

Thumbnailator文档地址: coobird.github.io/thumbnailat…

1.2 使用

public class ImageUtils {
  /**
   * 根据指定大小压缩图片
   *
   * @param imageBytes 源图片字节数组
   * @param desFileSize 指定图片大小,单位kb
   * @param imageId 影像编号
   * @return 压缩质量后的图片字节数组
   */
  public static byte[] compressPicForScale(
      byte[] imageBytes, long desFileSize, String imageId, Double quality) {
    if (imageBytes == null || imageBytes.length <= 0 || imageBytes.length < desFileSize * 1024) {
      return imageBytes;
    }
    long srcSize = imageBytes.length;
    try {
      ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(imageBytes);
      ByteArrayOutputStream outputStream= new ByteArrayOutputStream(imageBytes.length);
      Thumbnails.of(inputStream).scale(1f).outputQuality(quality).toOutputStream(outputStream);
      imageBytes = outputStream.toByteArray();
      log.info(
          "【图片压缩】imageId={} | 图片原大小={}kb | 压缩后大小={}kb",
          imageId,
          srcSize / 1024,
          imageBytes.length / 1024);
    } catch (Exception e) {
      log.error("【图片压缩】msg=图片压缩失败!", e);
    }
    return imageBytes;
  }
}
复制代码

注意:

1.scale()为尺寸压缩,与这个方法类似的是size()方法,这两个都是指定图片尺寸的,不同的是,scale是按照比例来处理的图片尺寸,而size()是直接指定图片的width和height。outputQuality指定的是图片质量。

2.实测证明不管哪种压缩,都对JPG格式的支持力度是最好的。所以没有格式要求的情况下,请转为jpg格式。尤其是png格式的 请必转!

3.上述方法,在输出图片时,最终图片会比日志中打印的大小大30%左右,byte[],猜测是压缩后的空间碎片导致的。

1.3 深坑说明

重点!!!!!

不要做循环调用这种傻事!!!质量压缩是有固定算法的,大小固定的情况下不存在outputQuality(0.9)的时候,下一次循环质量就变成0.81了!!! 循环只会导致一个结果:亲,死循环了~

举个栗子:循环调用导致死循环,也是在一个博客中摘得。排坑所得…

图片质量压缩(Java-&gt;Thumbnailator + 原生API)-排坑

2.java原生API (挺坑的,质量系数设置小了,大小反而会变大。大家看看就好)

2.1 上代码

public static boolean compressPic(String srcFilePath, String descFilePath) throws IOException {
    File file = null;
    BufferedImage src = null;
    FileOutputStream out = null;
    ImageWriter imgWrier;
    ImageWriteParam imgWriteParams;

    // 指定写图片的方式为 jpg
    imgWrier = ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpg").next();
    imgWriteParams = new javax.imageio.plugins.jpeg.JPEGImageWriteParam(
            null);
    // 要使用压缩,必须指定压缩方式为MODE_EXPLICIT
    imgWriteParams.setCompressionMode(imgWriteParams.MODE_EXPLICIT);
    // 这里指定压缩的程度,参数qality是取值0~1范围内,
    imgWriteParams.setCompressionQuality((float)1);
    imgWriteParams.setProgressiveMode(imgWriteParams.MODE_DISABLED);
    ColorModel colorModel = ImageIO.read(new File(srcFilePath)).getColorModel();// ColorModel.getRGBdefault();
    // 指定压缩时使用的色彩模式
    // imgWriteParams.setDestinationType(new javax.imageio.ImageTypeSpecifier(
    // colorModel, colorModel.createCompatibleSampleModel(16, 16)));
    imgWriteParams.setDestinationType(new javax.imageio.ImageTypeSpecifier(
    colorModel, colorModel.createCompatibleSampleModel(16, 16)));
    try {
        if (isBlank(srcFilePath)) {
            return false;
        } else {
            file = new File(srcFilePath);
            System.out.println(file.length());
            src = ImageIO.read(file);
            out = new FileOutputStream(descFilePath);

            imgWrier.reset();
            // 必须先指定 out值,才能调用write方法, ImageOutputStream可以通过任何
            // OutputStream构造
            imgWrier.setOutput(ImageIO.createImageOutputStream(out));
            // 调用write方法,就可以向输入流写图片
            imgWrier.write(null, new IIOImage(src, null, null),
                    imgWriteParams);
            out.flush();
            out.close();
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
    return true;
}

public static boolean isBlank(String string) {
    if (string == null || string.length() == 0 || string.trim().equals("")) {
        return true;
    }
    return false;
}
复制代码

3.总结

1.其实应该不会有巨神坑的产品,循环压缩到固定大小以下的需求,不是扯淡是啥啊。

分析一下啊,比如一张5M的照片,格式相同的情况下压到500k,这图还能看吗?? 压缩图片无非就是为了效率,个人测试的时候压缩系数在0.5的话,图片不会出现明显的失真,一旦比这个低了就相当危险了。这种情况下产品觉得还不行的话,那估计就只能开战了,哈哈。

2. 结尾:png转jpg的时候,可能会出现图片颜色失真的情况。这个可以用画图工具构建一张原图大小的空白画卷,然后将想要转换的图画进去。原理不了解~有点玄学。


很遗憾的说,推酷将在这个月底关闭。人生海海,几度秋凉,感谢那些有你的时光。

原文 

https://juejin.im/post/5f182531e51d4534bc72505d

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