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Kafka实战－简单示例

1.概述

上一篇博客《 Kafka实战－Kafka Cluster 》中，为大家介绍了Kafka集群的安装部署，以及对Kafka集群Producer/Consumer、HA等做了相关测试，今天我们来开发一个Kafka示例，练习如何在Kafka中进行编程，下面是今天的分享的目录结构：

开发环境
ConfigureAPI
Consumer
Producer
截图预览

下面开始今天的内容分享。

2.开发环境

在开发Kafka相关应用之前，我们得将Kafka得开发环境搭建完成，这里我所使用得开发环境如下所示：

基础软件	工具名称
IDE	JBoss Studio 8
JDK	1.7

关于基础软件的下载及相关配置，大家可参考我写的《高可用Hadoop平台－启航》一文的相关赘述，这里就不多做介绍了。在安装好相关基础软件后，我们开始项目工程的创建，这里我们所使用的工程结构是Maven，关于Maven环境的相关配置信息，可参考我在《 Hadoop2源码分析－准备篇》一文对Maven环境配置的赘述。

在准备完成相关基础软件以及Maven环境后，我们大家创建的工程，在pom.xml文件中，添加Kafka的依赖包，添加代码如下所示：

<dependency>             <groupId>org.apache.kafka</groupId>             <artifactId>kafka_2.11</artifactId>             <version>0.8.2.1</version>         </dependency>

下面开始编写今天的代码示例。

3.ConfigureAPI

首先是一个配置结构类文件，配置Kafka的相关参数，代码如下所示：

package cn.hadoop.hdfs.conf; /**  * @Date Apr 28, 2015  *  * @Author dengjie  *  * @Note Set param path  */ public class ConfigureAPI {  public interface KafkaProperties {   public final static String ZK = "10.211.55.15:2181,10.211.55.17:2181,10.211.55.18:2181";   public final static String GROUP_ID = "test_group1";   public final static String TOPIC = "test2";   public final static String BROKER_LIST = "10.211.55.15:9092,10.211.55.17:9092,10.211.55.18:9092";   public final static int BUFFER_SIZE = 64 * 1024;   public final static int TIMEOUT = 20000;   public final static int INTERVAL = 10000;  } }

4.Consumer

然后是一个消费程序，用于消费Kafka的消息，代码如下所示：

JConsumer

package cn.hadoop.hdfs.kafka; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties; import cn.hadoop.hdfs.conf.ConfigureAPI.KafkaProperties; import kafka.consumer.Consumer; import kafka.consumer.ConsumerConfig; import kafka.consumer.ConsumerIterator; import kafka.consumer.KafkaStream; import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector; /**  * @Date May 22, 2015  *  * @Author dengjie  *  * @Note Kafka Consumer  */ public class JConsumer extends Thread {  private ConsumerConnector consumer;  private String topic;  private final int SLEEP = 1000 * 3;  public JConsumer(String topic) {   consumer = Consumer.createJavaConsumerConnector(this.consumerConfig());   this.topic = topic;  }  private ConsumerConfig consumerConfig() {   Properties props = new Properties();   props.put("zookeeper.connect", KafkaProperties.ZK);   props.put("group.id", KafkaProperties.GROUP_ID);   props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "40000");   props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");   props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");   return new ConsumerConfig(props);  }  @Override  public void run() {   Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();   topicCountMap.put(topic, new Integer(1));   Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);   KafkaStream<byte[], byte[]> stream = consumerMap.get(topic).get(0);   ConsumerIterator<byte[], byte[]> it = stream.iterator();   while (it.hasNext()) {    System.out.println("Receive->[" + new String(it.next().message()) + "]");    try {     sleep(SLEEP);    } catch (Exception ex) {     ex.printStackTrace();    }   }  } }

5.Producer

接着是Kafka的生产消息程序，用于产生Kafka的消息供Consumer去消费，具体代码如下所示：

JProducer

package cn.hadoop.hdfs.kafka; import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.producer.ProducerConfig; /**  * @Date May 22, 2015  *  * @Author dengjie  *  * @Note Kafka JProducer  */ public class JProducer extends Thread {  private Producer<Integer, String> producer;  private String topic;  private Properties props = new Properties();  private final int SLEEP = 1000 * 3;  public JProducer(String topic) {   props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");   props.put("metadata.broker.list", "10.211.55.18:9092");   producer = new Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(props));   this.topic = topic;  }  @Override  public void run() {   int offsetNo = 1;   while (true) {    String msg = new String("Message_" + offsetNo);    System.out.println("Send->[" + msg + "]");    producer.send(new KeyedMessage<Integer, String>(topic, msg));    offsetNo++;    try {     sleep(SLEEP);    } catch (Exception ex) {     ex.printStackTrace();    }   }  } }

6.截图预览

在开发完Consumer和Producer的代码后，我们来测试相关应用，下面给大家编写了一个Client去测试Consumer和Producer，具体代码如下所示：

KafkaClient

package cn.hadoop.hdfs.kafka.client;  import cn.hadoop.hdfs.conf.ConfigureAPI.KafkaProperties; import cn.hadoop.hdfs.kafka.JConsumer; import cn.hadoop.hdfs.kafka.JProducer;  /**  * @Date May 22, 2015  *  * @Author dengjie  *  * @Note To run Kafka Code  */ public class KafkaClient {      public static void main(String[] args) {         JProducer pro = new JProducer(KafkaProperties.TOPIC);         pro.start();          JConsumer con = new JConsumer(KafkaProperties.TOPIC);         con.start();     }  }

运行截图如下所示：

Kafka实战－简单示例

7.总结

大家在开发Kafka的应用时，需要注意相关事项。若是使用Maven项目工程，在添加相关Kafka依赖JAR包时，有可能依赖JAR会下载失败，若出现这种情况，可手动将Kafka的依赖JAR包添加到Maven仓库即可，在编写Consumer和Producer程序，这里只是给出一个示例让大家先熟悉Kafka的代码如何去编写，后面会给大家更加详细复杂的代码模块案例。