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xiaoli.wang 发布于 2020-01-18

1. 前言 互联网公司的分布式系统要对外提供可靠的服务，一般都会有一套高可用的架构，在CAP理论下，分区容忍性往往是不能舍弃的，所以对于系统可用性（Availability）、数据一致性（Consistency）的容忍程度，决定了能提供什么样的服务等级。简单的系统部署在单地域单机...

阅读(35)评论(0)赞 (0)标签：2015 / App / build / cache / cat / db / DNS / Google / http / https / id / IO / ip / Master / mysql / NOSQL / Region / Service / session / sharding / sql / src / struct / UI / web / 一致性 / 一致性哈希 / 主机 / 事故 / 云 / 互联网 / 分布式 / 分布式系统 / 协议 / 参数 / 反向代理 / 同步 / 图片 / 备份 / 安全 / 实例 / 对账 / 广告 / 开源 / 微服务 / 快的 / 总结 / 房间 / 操作系统 / 数据 / 数据库 / 时间 / 测试 / 空间 / 缓存 / 自动化 / 质量 / 进程 / 部署 / 金融 / 锁 / 阿里云 / 阿里巴巴 / 集群 / 高可用

xiaoli.wang 发布于 2020-01-16

背景 阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行您的代码，并提供日志查询、性能监控、报警等功能。借助于函数计算，您可以快速构建任何类型的应用和服务，无需管理和运维。而...

阅读(30)评论(0)赞 (0)标签：2019 / App / ask / build / bus / cache / cmd / dependencies / dist / Docker / example / final / git / GitHub / HTML / http / https / id / IO / ip / java / key / maven / node / pom / Region / remote / Service / src / tar / UI / XML / 下载 / 云 / 代码 / 安装 / 开发 / 开发者 / 微服务 / 技术圈 / 文章 / 时间 / 服务器 / 目录 / 管理 / 编译 / 部署 / 阿里云 / 阿里巴巴 / 高可用

yeseng 发布于 2020-01-15

正所谓，无招胜有招。 愿读到这篇文章的技术人早日明白并且脱离技术本身，早登彼岸。 一切技术最终只 是雕虫小 技 。 大纲 本系列主题是大数据开发面试指南，旨在为大家提供一个大数据学习的基本路线，完善数据开发的技术栈，以及我们面试一个大数据开发岗位的时候，哪些东西是重点考察的，这些...

阅读(57)评论(0)赞 (0)标签：2019 / ACE / Action / AIO / apache / API / App / apr / ArrayList / BIO / cache / cat / CEO / client / ConcurrentHashMap / consumer / core / CountDownLatch / CTO / CyclicBarrier / Datanode / db / dist / dubbo / executor / final / Hadoop / HashMap / HashTable / HBase / HDFS / HMaster / HRegionServer / http / https / id / IO / ip / java / java基础 / js / jstack / JVM / key / lib / LinkedList / linux / list / Logging / map / Markdown / Master / message / MQ / Namenode / Netty / Nginx / NIO / node / ORM / producer / queue / Reactor / Region / RocketMQ / scala / Semaphore / shell / spring / springcloud / sql / src / ssl / SSL/TLS / stream / struct / synchronized / tab / tag / ThreadPoolExecutor / UI / volatile / Word / zab / 一致性 / 下载 / 云 / 互联网 / 代码 / 任务调度 / 企业 / 关联查询 / 内存模型 / 分布式 / 分布式事务 / 分布式消息系统 / 分布式系统 / 分布式锁 / 协议 / 参数 / 同步 / 垃圾回收 / 基金 / 多线程 / 大数据 / 安全 / 工作原理 / 工程师 / 希望 / 幂等 / 幂等性 / 并发 / 开发 / 开源 / 开源项目 / 拒绝策略 / 招聘 / 数据 / 数据库 / 数据挖掘 / 数据模型 / 文件系统 / 文章 / 时间 / 本质 / 模型 / 消息队列 / 源码 / 百度 / 目录 / 空间 / 管理 / 索引 / 线程 / 线程池 / 缓存 / 编译 / 翻译 / 谷歌 / 负载均衡 / 质量 / 进程 / 配置 / 锁 / 阿里云 / 阿里巴巴 / 集合类 / 集群 / 需求

changyuan.xu 发布于 2020-01-14

点击关注“OPPO互联网技术”，阅读更多技术干货 本文不讨论 G1 底层数据结构与算法，从 G1 GC 行为上做简要介绍 G1 的过程 Garbage-First Garbage Collector 从官网的描述来看： G1 is a generational, incremen...

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hanze 发布于 2020-01-14

如果下面的一些概念有些不清楚的可以先看 深入理解JVM – 垃圾收集器 和 深入理解JVM – Shenandoah垃圾收集器 。 ZGC（Z Garbage Collector）是一款由Oracle公司研发的，以低延迟为首要目标的一款垃圾收集器。它是基于...

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yanxinchi 发布于 2020-01-12

Shenandoah和ZGC为什么被称为低延迟GC，因为它几乎整个工作过程全部都是并发的，只有初始标记、最终标记这些阶段有短暂的停顿，这部分停顿的时间基本上是固定的，与堆的容量、堆中对象的数量没有正比例关系。实际上，它们都可以在任意可管理的（譬如现在ZGC只能管理4TB以内的堆）...

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songhua.gao 发布于 2020-01-12

上一节：《JVM之GC算法》知道GC算法的理论基础，我们来看看具体的实现。只有落地的理论，才是真理。 一、JVM垃圾回收器的结构 JVM虚拟机规范对垃圾收集器应该如何实现没有规定，因为没有最好的垃圾收集器，只有最适合的场景。 图中展示了7种作用于不同分代的收集器，如果两个收集器之...

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hanze 发布于 2020-01-10

垃圾回收主要是要解决3件事情： 那些内存需要回收？ 如何回收？ 什么时候回收？ 那些内存需要回收 在强引用的情况下已经“死”了的对象就需要回收，在非强引用的情况下视情况回收。在java里面，几乎所有的对象实例都是在堆上分配，所以垃圾收集器第一件事情就是要判断堆上的这些实例那些是“...

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darida 发布于 2020-01-08

今天2B哥跟各位牛人分享JVM相关的知识点，今天重点介绍CMS和G1收集器，某些小哥哥就问为什么不讲讲其他收集器？按面试经验来说，这两种收集器问的最多，当然优先讲这两种呀，但是，我说但是，如果你关注我还能看到更多关于JVM的知识，保证让你收获满满，废话不多说，直接上干货。 收集器...

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likai 发布于 2020-01-03

背景介绍 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消...

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puefu.he 发布于 2019-12-31

GC （ Garbage Collection )很大程度上帮助 Java 程序员解决了内存释放的问题，有了 GC ，就不需要再手动的去控制内存的释放。 在阅读之前需要了解的相关概念： Java 堆内存分为新生代和老年代，新生代中又分为 1 个 Eden 区域 和 2 个 Sur...

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邓龙华 发布于 2019-12-31

简介 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute） ： 函数计算 是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消...

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