If they throw stones at you, don't throw them back. use them to build your own foundation instead-- 不能反抗的强奸,那就当做涨姿势吧。
最近运营妹纸要求我做广告位的埋点,统计广告位点击次数,但是广告位点击计数是要做些什么呢?天降需求让我好纠结,于是我想我还是自己想想吧。
单纯的计数只能说明总体的点击情况,但这样一个数字对我们研究产品并没有什么意义,我们更想知道的是,在这个行为背后隐藏着的我们要去透析的问题。
我查阅了一些资料,传说中有个ROC曲线和AUC计算方法,但是完全看不懂。唯一的领悟是, 对于衡量的准确精度来说,我们的标准要在统一的尺度下。
当然这个说起来很简单,也许你会觉得这废话等于没说嘛!如果我是你,我也可以这样想,可是例子是这样的:
“测试样本中有A类样本90个,B 类样本10个。分类器C1把所有的测试样本都分成了A类,分类器C2把A类的90个样本分对了70个,B类的10个样本分对了5个。则C1的分类精度为 90%,C2的分类精度为75%。但是,显然C2更有用些。”
嗯,对的,很多道理在实际的例子中我们是很难拆分出来去理解的。那这个例子可能也就是说明,对于广告位置的点击模型是非常复杂的,要针对很多特征分析,这说起来过于专业,而且我认为过于专业对于运营也不见得是一件事非常好的事情。对于小白而言,如果需要统计广告位,我会注意以下数据:
首先,我们要区分三个要素:用户A、广告位B、广告C。用户是记录用户的行为,广告位是在网页或者APP中的广告位置,广告是某一个营销活动的宣传。
然后,我们回到我们这个需求的起初,当10个用户进入到我的页面,有多少人点开了广告页,这是我到下一步分析转化的前提,与后面的数据是一个转化漏斗。在活动期间,多少人来到你的家,多少人敲开了广告的门,也有着非常多的门道。因为你要区分这个用户是由外部宣传吸引而来,还是本来就已经在使用产品,这样的数据区分的价值能给有效评估宣传推广的价值,具体数据的规则可由不同的产品和不同的业务来决定。
以上的关键数据统计才是你统计广告位点击量的意义,大侠们说对么?
作者:刘雪梅(微信号:想个昵称想半天),途牛旅游网产品经理,4年互联网产品经验。作为水瓶座女硕士产品狗一枚,不太喜欢高大上的词汇堆积而成的各种高深莫测的深度文章,喜欢采用屌丝的语言,和不靠谱的逻辑和各位分享我的经验和想法。
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