Google在2016年发表了218篇机器学习论文
2016 年也许称得上是 Google 的奇迹年，搜索巨人在学术期刊和学术会议上发表了 218 篇机器学习论文，许多论文发表在了学术界顶尖的期刊上，如《自然》、PNAS 和 JAMA 。在所有从事人工智能研究的企业中间，Google 是毋庸置疑的第一。
论文出版的爆炸式增长并非意外，过去几年 Google 雇佣的机器学习研究员数量增加了三倍以上。Montreal 大学的深度学习专家 Yoshua Bengio 说，Google 在疯狂的招募。Google 旗下的人工智能先锋部队是它在 2014 年以大约 4 亿美元收购的 DeepMind。DeepMind 去年在《自然》上发表了两篇重要论文，其中一篇是围棋人工智能 AlphaGo 的工作原理，另一篇是理解和适应新任务的有工作记忆的神经网络。
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