【硅谷】AI助力，这款APP要从婴儿哭声诊断自闭症？
新手妈妈们都有面对婴儿的哭声一筹莫展的时候，面对不能说话的小宝宝，不知如何安抚是好。创立不久的婴儿翻译器APP Chatterbaby，能够分析婴儿哭泣的频率和模式，告诉新手爸爸妈妈们孩子为什么哭泣。现在，这个APP可以分辨孩子的哭泣是因为饥饿、烦躁还是疼痛。而且越多的人使用它，它越能告知婴儿的大脑在想什么。
也就是说，这个应用不只是帮助家长弄懂婴儿的声音，它还是一个数据收集工具，来发现在婴儿的常哭声中是否带有自闭的信号，也许有一天，可以诊断它。大多数自闭症都是在孩子长大后发现，但是这种病症其实从婴儿大脑发育初期就开始了。
这款APP的创始人是UCLA的计算神经心理学家Ariana Anderson，她同时也是3个孩子的母亲。
要使用这个APP，家长需要签署一份研究同意书，允许UCLA通过APP收集和使用不同的音频文件。用户还要完成调查问卷帮助识别可能有异常的婴儿。像眼神回避、撞头等行为可能提供一些线索。这个调查每年进行，一直持续到孩子6岁。这个APP还提供在线工具，适用于2岁以上孩子，担心的家长可以和儿科医生跟进交流。
Anderson的团队希望结合这些所有数据和音频文件，建立一个机器学习模型，仅仅从哭声来预测不同类型的孤独症。
这是一个野心勃勃的目标。自闭症的研究者、心理学者Stephen Sheinkopf认为，虽然在孩子的哭声中有神经学线索，并可以通过特殊的软件进行分析，但是这些线索还不足以进行诊断，还需要和行为、其他生理数据结合。如果Anderson的团队真能借力AI识别自闭症，下一步是否可以通过AI帮助他们呢？
（翻译来源：wired）
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