SparseArray：解析与实现

介绍

Android提供了SparseArray，这也是一种KV形式的数据结构，提供了类似于Map的功能。但是实现方法却和HashMap不一样。它与Map相比，可以说是各有千秋。

优点

• 占用内存空间小，没有额外的Entry对象
• 没有Auto-Boxing

缺点

• 不支持任意类型的Key，只支持数字类型（int，long）
• 数据条数特别多的时候，效率会低于HashMap，因为它是基于二分查找去找数据的

相关参考 SparseArray vs HashMap

总的来说，SparseArray适用于数据量不是很大，同时Key又是数字类型的场景。

比如，存储某月中每天的某种数据，最多也只有31个，同时它的key也是数字（可以使用1-31，也可以使用时间戳）。

再比如，你想要存储userid与用户数据的映射，就可以使用这个来存储。

接下来，我将讲解它的特性与实现细节。

直观的认知

它使用的是两个数组来存储数据，一个数组存储key，另一个数组来存储value。随着我们不断的增加删除数据，它在内存中是怎么样的呢？我们需要有一个直观的认识，能帮助我们更好的理解和体会它。

初始化的状态

内部有两个数组变量来存储对应的数据， mKeys 用来存储key， mValues 用来存储泛型数据，注意，这里使用了 Object[] 来存储泛型数据，而不是 T[] 。为什么呢？这个后面在讲。

插入数据

如下图所示，插入数据，总是“紧贴”数组的左侧，换句话说，总是从最左边的一个空位开始使用。我一开始没详细探究的时候，都以为它是类似 HashMap 那样稀疏的存储。

另一个值得注意的事情是，key总是 有序的 ，不管经过多少次插入，key数组中，key总是从小到大排列。

扩容

当一直插入数据，快满的时候，就会自动的扩容，创建一个更大的数组出来，将现有的数据全部复制过去，再插入新的数据。这是基于数组实现的数据结构共同的特性。

删除

删除是使用标记删除的方法，直接将目标位置的有效元素设置为一个DELETED标记对象。

查询数据

怎么查数据呢？

比如我们查5这个数据 get(5) ，那么它是在 mKeys 中去查找是否存在5，如果存在，返回index，然后用这个index在对应的 mValues 取出对应的值就好了。

实现

接下来我们按照自己的理解，来实现这样的一个数据结构，从而学习它的一些细节和思想，加深对它的理解，有利于在生产中，能更有效的，正确的使用它。

确定接口（API）

首先，确定一下，我们需要暴露什么样的功能给别人使用。当然了，答案是显而易见的，当然是插入，查询，删除等功能了。

public class SparseArray<E> {

    public SparseArray() {
    }

    public SparseArray(int initCap) {
    }

    public void put(int key, E value) {  
    }

    public E get(int key) {  
    }

    public void delete(int key) {
    }

    public int size() {
    }
  
}

上面列举了我们需要的功能，无参构造函数，有参数构造函数（期望能主动设置初始容量），put数据，get数据，删除数据，以及获取当前数据有多少。

实现put方法

put数据是最核心的方法，一般我们开发一个东西，也是先开发创建数据的功能，这样才能接着开发展示数据的功能。所以我们先来实现put方法。

按照之前的理解，我们需要一些成员变量来存储数据。

private int[] mKeys;
private Object[] mValues;
private int mSize = 0;

需要先找到put到什么位置

这里会有两种情况：

• 我要put的key不存在，应该put到什么地方？
• 我要put的key已经存在，直接覆盖

因此第一步，需要先找一下，当前key，是否存在。我们使用二分查找来处理。

public void put(int key, E value) {
    int i = BinarySearch.search(mKeys, mSize, key);
    if (i >= 0) {
        // 找到了有两种情况
        // 1.是对应的mValues有一个有效的数据对象，直接覆盖
        // 2.对应的mValues里面是一个DELETED对象，同样的，直接覆盖
        mValues[i] = value;
    } else {

    }
}

如果在数组中找到了，那么操作就很简单，直接覆盖就完事了。

如果没找到呢，我们需要将数据插入到正确的位置上，这个所谓正确的位置，指的是，插入之后，依然保证数组有序的情况。打个比方： 1, 4, 5, 8 ，请问 3 应该插入哪里，当然是放到 index=1 的地方，结果就是 1, 3, 4, 5, 8 了。

那如果key不存在，怎么知道应该放到哪里呢？

我们来看一下这个二分查找，它帮我们解决了这个小问题。

public static int search(int[] arr, int size, int target) {
    int lo = 0;
    int hi = size - 1;

    while (lo <= hi) {
        final int mid = (lo + hi) >>> 1;
        final int value = arr[mid];

        if (value == target) {
            return mid;
        } else if (value > target) {
            hi = mid - 1;
        } else {
            lo = mid + 1;
        }
    }

    return ~lo;
}

按照传统的思想，查找类的API，如果找不到，一般都会返回-1，但是这个二分查找，返回了lo的取反。这会达到什么效果呢。

情况1：数组是空的，那么查找任何东西，都找不到，那会怎么样？根据代码可以知道，循环都进不去，那么直接返回了 ~0 ，也就是最大的负数。我们只需要知道它是一个负数。

情况2：数组不是空的，比如 1, 3, 5 ，我们找 2 ，这里简单的单步执行一下：

lo = 0, size = 3, hi = 2, 好，进入循环
mid = (0 + 2) / 2 = 1, value = 3
value > 2, 所以 hi = 1 - 1 = 0, 再次循环
mid = (0 + 0)  / 2 = 0, value = 1
value < 2, so, lo = 0 + 1; 退出循环
返回~1

如果你在尝试去验算其他情况，你会发现，返回值刚好是它应该放置的位置的取反。换句话说，返回值再取反后，就可以得到，这个key应该插入的位置。

这应该是二分查找的一个小技巧。非常的实用！

接下来，想一想，0取反是负数，任何正数取反，也都是负数，也就是说，只要是负数，就代表没找到，再将这个数取反，就得到了，应该put的位置！

所以，代码继续实现为：

public void put(int key, E value) {
    int i = BinarySearch.search(mKeys, mSize, key);
    if (i >= 0) {
        // 找到了有两种情况
        // 1.是对应的mValues有一个有效的数据对象，直接覆盖
        // 2.对应的mValues里面是一个DELETED对象，同样的，直接覆盖
        mValues[i] = value;
    } else {
        i = ~i;
        mKeys = GrowingArrayUtil.insert(mKeys, mSize, i, key);
        mValues = GrowingArrayUtil.insert(mValues, mSize, i, value);
        mSize++;
    }
}

实现get方法

接下来，我们实现get方法。

get方法实现就比较简单了，只需要通过二分查找找到对应的index，再从value数组中取出对象即可。

public E get(int key) {
    // 首先查找这个key存不存在
    int i = BinarySearch.search(mKeys, mSize, key);

    if (i < 0) {
        return null;
    } else {
        return (E)mValues[i];
    }
}

实现delete方法

delete方法，就是删除某个key，对应的细节是，找到这个key是否存在，如果存在的话，将value数组中对应位置的数据设置为一个常量 DELETED 。这样做的好处就是比较快捷，而不需要真正的去删除元素。当然由于这个DELETED对象存在value数组中，对put和get以及size方法都会带来一些影响。

下面的代码，定义一个静态的final变量 DELETED 用来作为标记已经删除的变量。

另一个成员变量标记，当前value数组中是否有删除元素这个状态信息。

private static final Object DELETED = new Object();

/**
 * 标记是否有DELETED元素标记
 * */
private boolean mHasDELETED = false;

public void delete(int key) {
    // 删除的时候为标记删除，先要找到是否有这个key，如果没有，就没必要删除了；
    // 找到了key看一下对应的value是否已经是DELETED，如果是的话，也没必要再删除了
    int i = BinarySearch.search(mKeys, mSize, key);
    if (i >= 0 && mValues[i] != DELETED) {
        mValues[i] = DELETED;
        mHasDELETED = true;
    }
}

实现size方法

size方法返回在这个容器中，数据对象有多少个。由于 DELETED 对象的存在，key数组和value数组，以及成员变量 mSize 都没法靠谱得直接得到有效数据的count。

因此这里需要一个内部的工具方法 gc() ，它的作用就是，如果有 DELETED 对象存在，那么就重新整理一下数组，将 DELETED 对象都移除，数组中只保留有效数据即可。

先来看 gc 的实现

private void gc() {

    int placeHere = 0;

    for (int i = 0; i < mSize; i++) {
        Object obj = mValues[i];
        if (obj != DELETED) {

            if (i != placeHere) {
                mKeys[placeHere] = mKeys[i];
                mValues[placeHere] = obj;
                mValues[i] = null;
            }
            placeHere++;
        }

    }

    mHasDELETED = false;
    mSize = placeHere;
}

它的内部逻辑很简单，就是从头到尾遍历value数组，把每一个不是 DELETED 的对象都重新放置一遍，覆盖掉前面的 DELETED 对象。

然后，我们再看一下size的实现

public int size() {
    if (mHasDELETED) {
        gc();
    }
    return mSize;
}

完善get方法

假设有这样的一个场景， put(1, a), put(2, b), delete(2), get(2) 。按照现在的get实现，就会返回 DELETED 对象出去，所以，由于 DELETED 的存在，我们需要完善一下get方法的逻辑。

public E get(int key) {
    // 首先查找这个key存不存在
    int i = BinarySearch.search(mKeys, mSize, key);

    // 这里有两种情况
    // 如果key小于0，说明在mKeys中，没有目标key，没找到
    // 如果key大于0，还要看一下，对应的mValues中，是否那个元素是DELETED，因为删除的时候是标记删除的
    // 以上两种情况都是没有找到
    if (i < 0 || mValues[i] == DELETED) {
        return null;
    } else {
        return (E)mValues[i];
    }
}

完善put方法

补充的代码上面我都写了注释，讲解了这两坨额外的代码是用来处理什么情况的。

public void put(int key, E value) {
    int i = BinarySearch.search(mKeys, mSize, key);
    if (i >= 0) {

        // 找到了有两种情况
        // 1.是对应的mValues有一个有效的数据对象，直接覆盖
        // 2.对应的mValues里面是一个DELETED对象，同样的，直接覆盖

        mValues[i] = value;
    } else {
        i = ~i;

        // 这一段代码是处理这一的场景的
        // 1 2 3 5, delete 5, put 4
        if (i < mSize && mValues[i] == DELETED) {
            mKeys[i] = key;
            mValues[i] = value;
            return;
        }

        // 另一种情况
        // 如果有删除的元素，并且数组装满了，这个时候需要先GC，再重新搜一下key的位置
        if (mHasDELETED && mSize >= mKeys.length) {
            gc();
            i = ~BinarySearch.search(mKeys, mSize, key);
        }

        mKeys = GrowingArrayUtil.insert(mKeys, mSize, i, key);
        mValues = GrowingArrayUtil.insert(mValues, mSize, i, value);
        mSize++;
    }
}

最后，GrowingArrayUtil.insert是做了什么？

其实说起来很简单，用一个过程来概括一下一般情况。

[1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0, 0, 0]
insert(index=2, value=99)
1.复制index=2以前的元素 [1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0, 0, 0]
2.复制index=2以后的元素，往后挪一位 [1, 2, 3, 3, 4, 5, 0, 0, 0, 0]
3.将index=2的位置，放入99 [1, 2, 99, 3, 4, 5, 0, 0, 0, 0]

当然，这里要处理，如果刚好数据满了，插入新数据，就需要创建一个新的，更大的数组来复制以前的数据了。

/**
 * @param rawArr 原始数组
 * @param size 有效数据的长度，与数组长度不一样，如果数组长度大于有效数据的长度，那么往里面插入数据是OK的
 *             如果有效数据的长度等于数组的长度，那么要插入数据，就要创建更大的数组
 * @param insertIndex 插入index
 * @param insertValue 插入到index的数值
 * */
public static int[] insert(int[] rawArr, int size, int insertIndex, int insertValue) {
    if (size < rawArr.length) {
        System.arraycopy(rawArr, insertIndex, rawArr, insertIndex + 1, size - insertIndex);
        rawArr[insertIndex] = insertValue;
        return rawArr;
    }

    int[] newArr = new int[rawArr.length * 2];
    System.arraycopy(rawArr, 0, newArr, 0, insertIndex);
    newArr[insertIndex] = insertValue;
    System.arraycopy(rawArr, insertIndex, newArr, insertIndex + 1, size - insertIndex);
    return newArr;
}

public static <T> Object[] insert(Object[] rawArr, int size, int insertIndex, T insertValue) {
    if (size < rawArr.length) {
        System.arraycopy(rawArr, insertIndex, rawArr, insertIndex + 1, size - insertIndex);
        rawArr[insertIndex] = insertValue;
        return rawArr;
    }

    Object[] newArr = new Object[rawArr.length * 2];
    System.arraycopy(rawArr, 0, newArr, 0, insertIndex);
    newArr[insertIndex] = insertValue;
    System.arraycopy(rawArr, insertIndex, newArr, insertIndex + 1, size - insertIndex);
    return newArr;
}

好了，关于 SparseArray 的讲解就到这里结束了。完整的源码可以查看 我写的 ，也可以查看 官方的 。

之前提到的一些疑问点

• 为什么用 Object[] ，而不是 T[]

我的理解是，如果使用泛型数组 T[] ，你就必须构造出一个泛型数组，那么构造泛型数组，你需要能创建泛型对象，也就是说，必须调用 T 的构造函数才能创建泛型对象，但是由于是泛型，构造函数是不确定的，只能通过反射的形式来调用，这样显然就效率和稳定性上有一些问题。因此大多数泛型的实现，都是通过 Object 对象来存储泛型数据。

如果你觉得这篇内容对你有帮助的话，不妨打赏一下，哪怕是小小的一份支持与鼓励，也会给我带来巨大的动力，谢谢:)