17、springcloud整合lettuce使用redis

Redis是一种nosql数据库,以键值对<keyvalue>的形式存储数据,其速度相比于MySQL之类的数据库,相当于内存读写与硬盘读写的差别,所以常常用作缓存,用于少写多读的场景下,直接从缓存拿数据比从数据库(数据库要I/O操作)拿要快得多。Redis目前几乎无处不在,大公司小公司都在用。

17、springcloud整合lettuce使用redis

Spring cloud 2.x版本后默认Redis客户端连接池类型使用的是lettuce,而Sping cloud 1.5.x使用的jedis。Lettuce 和 Jedis 的都是连接Redis Server的客户端程序。Jedis在实现上是直连redis server,多线程环境下非线程安全,除非使用连接池,为每个Jedis实例增加物理连接;Lettuce基于Netty的连接实例(StatefulRedisConnection),可以在多个线程间并发访问,且线程安全,满足多线程环境下的并发访问,同时它是可伸缩的设计,一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。

1、新建项目sc-redis,对应的pom.xml文件如下

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>spring-cloud</groupId>
    <artifactId>sc-redis</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>sc-redis</name>
    <url>http://maven.apache.org</url>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.4.RELEASE</version>
    </parent>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>Finchley.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>

        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

17、springcloud整合lettuce使用redis

2、新建spring boot启动类

package sc.redis;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class RedisApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RedisApplication.class, args);
    }

}

3、新建配置文件application.yml

server:
  port: 9004

spring:
  application:
    name: sc-redis
  redis:
    host: 127.0.0.1
    password: 
    port: 6379
    timeout: 10000 # 连接超时时间(毫秒)
    database: 0 # Redis默认情况下有16个分片,这里配置具体使用的分片,默认是0
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认 8
        max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认 -1
        max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接 默认 8
        min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 默认 0

备注:reids对用的所有配置项可以在以下类查看
org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties

4、自定义Reids的Template

默认情况下的模板只能支持RedisTemplate<String, String>,也就是只能存入字符串,这在开发中是不友好的,所以自定义模板是很有必要的,当自定义了模板又想使用String存储这时候就可以使用StringRedisTemplate的方式,它们之间并不冲突。

package sc.redis.config;

import java.io.Serializable;

import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisCacheAutoConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Serializable> redisCacheTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Serializable> template = new RedisTemplate<>();
        //键的序列化方式
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //值的序列化方式
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

5、新建一个模拟的Controller类

package sc.redis.config;

import java.io.Serializable;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import sc.redis.model.User;

@RestController
public class UserCacheController {

    //@Autowired
    //private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Serializable> redisCacheTemplate;

    @GetMapping(value = "/cache/user/cacheUser")
    @ResponseBody
    public Map<String, Object> cacheUser() {
        Map<String, Object> result = new HashMap<String, Object>();
        result.put("code", "000000");
        result.put("msg", "success");
        User u = new User();
        u.setId(1L);
        u.setAge(23);
        u.setUserName("huangjinjin");
        u.setPosition("cto");
        result.put("body", u);
        redisCacheTemplate.opsForValue().set(String.valueOf(u.getId()), u);
        return result;
    }

    /**
     * 获取缓存信息
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping(value = "/cache/user/getCacheUser/{id}")
    @ResponseBody
    public Map<String, Object> getCacheUser(@PathVariable Long id) {
        Map<String, Object> result = new HashMap<String, Object>();
        result.put("code", "000000");
        result.put("msg", "success");
        User u =  (User) redisCacheTemplate.opsForValue().get(String.valueOf(1));
        System.out.println(u.getUserName());
        result.put("body", u);
        return result;
    }

}

6、启动sc-redis项目,并验证是否启动成功

17、springcloud整合lettuce使用redis

7、使用postman访问接口

(1)存储值到redis

http://127.0.0.1:9004/cache/user/cacheUser

17、springcloud整合lettuce使用redis

(2)从redis获取存贮的值

http://127.0.0.1:9004/cache/user/getCacheUser/1

17、springcloud整合lettuce使用redis

使用redis客户端redis-cli查看是否把相关数据存贮到redis

17、springcloud整合lettuce使用redis

下列的就是Redis其它类型所对应的操作方式:

opsForValue: 对应 String(字符串)

opsForZSet: 对应 ZSet(有序集合)

opsForHash: 对应 Hash(哈希)

opsForList: 对应 List(列表)

opsForSet: 对应 Set(集合)

opsForGeo: 对应 GEO(地理位置)

原文 

https://segmentfault.com/a/1190000020959970

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