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Java线程池的使用笔记

线程池

简单理解，它就是一个管理线程的池子。

它帮我们管理线程，避免增加创建线程和销毁线程的资源损耗。因为线程其实也是一个对象，创建一个对象，需要经过类加载过程，销毁一个对象，需要走GC垃圾回收流程，都是需要资源开销的。
提高响应速度。 如果任务到达了，相对于从线程池拿线程，重新去创建一条线程执行，速度肯定慢很多。
重复利用。 线程用完，再放回池子，可以达到重复利用的效果，节省资源。

线程池可以通过ThreadPoolExecutor来创建，它的构造函数如下：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
   BlockingQueue<Runnable> workQueue,
   ThreadFactory threadFactory,
   RejectedExecutionHandler handler)

几个核心参数的作用

corePoolSize： 线程池核心线程数最大值
maximumPoolSize： 线程池最大线程数大小
keepAliveTime： 线程池中非核心线程空闲的存活时间大小
unit： 线程空闲存活时间单位
workQueue： 存放任务的阻塞队列
threadFactory： 用于设置创建线程的工厂，可以给创建的线程设置有意义的名字，可方便排查问题。
handler： 线城池的饱和策略事件，主要有四种类型。

线程池流程图

Java线程池的使用笔记

提交一个任务，线程池里存活的核心线程数小于线程数corePoolSize时，线程池会创建一个核心线程去处理提交的任务。
如果线程池核心线程数已满，即线程数已经等于corePoolSize，一个新提交的任务，会被放进任务队列workQueue排队等待执行。
当线程池里面存活的线程数已经等于corePoolSize了,并且任务队列workQueue也满，判断线程数是否达到maximumPoolSize，即最大线程数是否已满，如果没到达，创建一个非核心线程执行提交的任务。
如果当前的线程数达到了maximumPoolSize，还有新的任务过来的话，直接采用拒绝策略处理。

四种拒绝策略

AbortPolicy(抛出一个异常，默认的)
DiscardPolicy(直接丢弃任务)
DiscardOldestPolicy（丢弃队列里最老的任务，将当前这个任务继续提交给线程池）
CallerRunsPolicy（交给线程池调用所在的线程进行处理)

ExecutorCompletionService

假设现在有一大批需要进行计算的任务，为了提高整批任务的执行效率，你可能会使用线程池，向线程池中不断submit异步计算任务，同时你需要保留与每个任务关联的Future，最后遍历这些Future，通过调用Future接口实现类的get方法获取整批计算任务的各个结果。

虽然使用了线程池提高了整体的执行效率，但遍历这些Future，调用Future接口实现类的get方法是阻塞的，也就是和当前这个Future关联的计算任务真正执行完成的时候，get方法才返回结果，如果当前计算任务没有执行完成，而有其它Future关联的计算任务已经执行完成了，就会白白浪费很多等待的时间，所以最好是遍历的时候谁先执行完成就先获取哪个结果，这样就节省了很多持续等待的时间。

而ExecutorCompletionService可以实现这样的效果，它的内部有一个先进先出的阻塞队列，用于保存已经执行完成的Future，通过调用它的take方法或poll方法可以获取到一个已经执行完成的Future，进而通过调用Future接口实现类的get方法获取最终的结果。

实例演示

@Test

public void test() throws InterruptedException, ExecutionException {

Executor executor /= Executors.newFixedThreadPool(3);
CompletionService<String/> service /= new ExecutorCompletionService</>(executor);
for (int i /= 0 ; i < 5 ;i++) {
    int seqNo /= i;
    service.submit(new Callable<String/>() {
        @Override
        public String call() throws Exception {
            return "HelloWorld-" + seqNo + "-" + Thread.currentThread().getName();
        }
    });
}
for (int j /= 0 ; j < 5; j++) {
    System.out.println(service.take().get());
}

}

执行结果：

HelloWorld-2-pool-1-thread-3

HelloWorld-1-pool-1-thread-2

HelloWorld-3-pool-1-thread-2

HelloWorld-4-pool-1-thread-3

HelloWorld-0-pool-1-thread-1

参考文章：

https://juejin.im/post/5d1882...

https://cloud.tencent.com/dev...

原文 https://segmentfault.com/a/1190000021615322

正文到此结束