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Java8-Stream

传统集合的多步遍历代码

public class ListDemo01 {
    public static void main(String[] args) {

        //创建一个List集合,存储姓名
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");

        //对list集合中的元素进行过滤,只要以张开头的元素,存储到一个新的集合中
        List<String> listA = new ArrayList<>();
        for(String s : list){
            if(s.startsWith("张")){
                listA.add(s);
            }
        }

        //对listA集合进行过滤,只要姓名长度为3的人,存储到一个新集合中
        List<String> listB = new ArrayList<>();
        for (String s : listA) {
            if(s.length()==3){
                listB.add(s);
            }
        }

        //遍历listB集合
        for (String s : listB) {
            System.out.println(s);
        }
    }
}

首先筛选所有姓张的人；
然后筛选名字有三个字的人；
最后进行对结果进行打印输出。

每当需要对集合中的元素进行操作的时候，总是需要进行循环、循环、再循环。

循环是做事情的方式，而不是目的。另一方面，使用线性循环就意味着只能遍历一次。如果希望再次遍历，只能再使用另一个循环从头开始。

Stream优化写法

public class StreamDemo02 {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");

        //对list集合中的元素进行过滤,只要以张开头的元素,存储到一个新的集合中
        //对listA集合进行过滤,只要姓名长度为3的人,存储到一个新集合中
        //遍历listB集合
        list.stream()
                .filter(name->name.startsWith("张"))
                .filter(name->name.length()==3)
                .forEach(name-> System.out.println(name));

    }
}

流

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列

元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
数据源流的来源。可以是集合，数组等。

Stream操作还有两个基础的特征：

Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。这样多个操作可以串联成一个管道，如同流式风格（fluent style）。这样做可以对操作进行优化，比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代：以前对集合遍历都是通过Iterator或者增强for的方式, 显式的在集合外部进行迭代，这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式，流可以直接调用遍历方法。

当使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤：

获取一个数据源（source）
数据转换
执行操作获取想要的结果

每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道。

获取流

java.util.stream.Stream<T> 是 Java 8 新加入的最常用的流接口。

获取一个流非常简单，有以下几种常用的方式：

default Stream<E> stream()
所有的Collection集合都可以通过stream默认方法获取流；
static <T> Stream<T> of(T... values)
参数是一个可变参数,那么就可以传递一个数组

Stream接口的静态方法of可以获取数组对应的流。

根据Collection获取流

public class StreamGetDemo01 {
    public static void main(String[] args) {
        //把集合转换为Stream流
        List<String> list = new ArrayList<>();
        Stream<String> stream1 = list.stream();

        Set<String> set = new HashSet<>();
        Stream<String> stream2 = set.stream();
    }
}

根据Map获取流

public class StreamGetDemo01 {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String,String> map = new HashMap<>();
        //获取键,存储到一个Set集合中
        Set<String> keySet = map.keySet();
        Stream<String> stream3 = keySet.stream();

        //获取值,存储到一个Collection集合中
        Collection<String> values = map.values();
        Stream<String> stream4 = values.stream();

        //获取键值对(键与值的映射关系 entrySet)
        Set<Map.Entry<String, String>> entries = map.entrySet();
        Stream<Map.Entry<String, String>> stream5 = entries.stream();
    }
}

根据数组获取流

public class StreamGetDemo01 {
    public static void main(String[] args) {
        //把数组转换为Stream流
        Stream<Integer> stream6 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
        //可变参数可以传递数组
        Integer[] arr = {1,2,3,4,5};
        Stream<Integer> stream7 = Stream.of(arr);
        String[] arr2 = {"a","bb","ccc"};
        Stream<String> stream8 = Stream.of(arr2);
    }
}

常用方法

forEach

void forEach(Consumer<? super T> action);

该方法接收一个 Consumer 接口函数，会将每一个流元素交给该函数进行处理。

Consumer 接口是一个消费型的函数式接口,可以传递Lambda表达式,消费数据

forEach方法,用来遍历流中的数据,是一个终结方法,遍历之后就不能继续调用Stream流中的其他方法

public class StreamForEachDemo02 {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> stream = Stream.of("张三", "李四", "王五", "赵六", "田七");
        //使用Stream流中的方法forEach对Stream流中的数据进行遍历
         /*stream.forEach((String name)->{
            System.out.println(name);
        });*/
        stream.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

filter

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)

用于对Stream流中的数据进行过滤

filter方法的参数Predicate是一个函数式接口,所以可以传递Lambda表达式,对数据进行过滤

Predicate中的抽象方法:

boolean test(T t);

public class Demo03Stream_filter {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个Stream流
        Stream<String> stream = Stream.of("张三丰", "张翠山", "赵敏", "周芷若", "张无忌");
        //对Stream流中的元素进行过滤,只要姓张的人
        Stream<String> stream2 = stream.filter((String name)->{return name.startsWith("张");});
        //遍历stream2流
        stream2.forEach(name-> System.out.println(name));

        /*
            Stream流属于管道流,只能被消费(使用)一次
            第一个Stream流调用完毕方法,数据就会流转到下一个Stream上
            而这时第一个Stream流已经使用完毕,就会关闭了
            所以第一个Stream流就不能再调用方法了
            IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed
         */
        //遍历stream流
        stream.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

map

用于类型转换,如果需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用map方法.

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper)

该接口需要一个Function函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。

Function中的抽象方法:

R apply(T t);

public class Demo04Stream_map {
    public static void main(String[] args) {
        //获取一个String类型的Stream流
        Stream<String> stream = Stream.of("1", "2", "3", "4");
        //使用map方法,把字符串类型的整数,转换(映射)为Integer类型的整数
        Stream<Integer> stream2 = stream.map((String s)->{
            return Integer.parseInt(s);
        });
        //遍历Stream2流
        stream2.forEach(i-> System.out.println(i));
    }
}

count

long count()

用于统计Stream流中元素的个数

count方法是一个终结方法,返回值是一个long类型的整数,所以不能再继续调用Stream流中的其他方法了

public class Demo05Stream_count {
    public static void main(String[] args) {
        //获取一个Stream流
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(4);
        list.add(5);
        list.add(6);
        list.add(7);
        Stream<Integer> stream = list.stream();
        long count = stream.count();
        System.out.println(count);//7
    }
}

limit

Stream<T> limit(long maxSize)

用于截取流中的元素,limit方法可以对流进行截取，只取用前n个

参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取；否则不进行操作

limit方法是一个延迟方法,只是对流中的元素进行截取,返回的是一个新的流,所以可以继续调用Stream流中的其他方法

public class Demo06Stream_limit {
    public static void main(String[] args) {
        //获取一个Stream流
        String[] arr = {"美羊羊","喜洋洋","懒洋洋","灰太狼","红太狼"};
        Stream<String> stream = Stream.of(arr);
        //使用limit对Stream流中的元素进行截取,只要前3个元素
        Stream<String> stream2 = stream.limit(3);
        //遍历stream2流
        stream2.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

skip

Stream<T> skip(long n)

用于跳过元素,如果希望跳过前几个元素，可以使用skip方法获取一个截取之后的新流：

如果流的当前长度大于n，则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的空流。

public class Demo07Stream_skip {
    public static void main(String[] args) {
        //获取一个Stream流
        String[] arr = {"美羊羊","喜洋洋","懒洋洋","灰太狼","红太狼"};
        Stream<String> stream = Stream.of(arr);
        //使用skip方法跳过前3个元素
        Stream<String> stream2 = stream.skip(3);
        //遍历stream2流
        stream2.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

concat

static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)

用于把流组合到一起,如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用Stream接口的静态方法concat

public class Demo08Stream_concat {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个Stream流
        Stream<String> stream1 = Stream.of("张三丰", "张翠山", "赵敏", "周芷若", "张无忌");
        //获取一个Stream流
        String[] arr = {"美羊羊","喜洋洋","懒洋洋","灰太狼","红太狼"};
        Stream<String> stream2 = Stream.of(arr);
        //把以上两个流组合为一个流
        Stream<String> concat = Stream.concat(stream1, stream2);
        //遍历concat流
        concat.forEach(name-> System.out.println(name));
    }
}

原文 https://segmentfault.com/a/1190000022599864

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