浪费了一个周末啥都没学 QAQ
日期:2019年7月2日23:05:51
| 方法 | 描述 | 
| lock | 获取锁的方法,若锁被其他线程获取,则等待(阻塞) | 
| lockinterruptibly | 在锁的获取过程中可以中断当前线程 | 
| tryLock | 尝试非阻塞地获取锁,立即返回 | 
| unlock | 释放锁 | 
Tips:
根据Lock接口的源码注释,Lock接口的实现, 具备和同步关键字同样的内存语义。
public class ReentrantDemo1 {
    private static final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    public static void main(String[] args) {
        lock.lock();  // block until condition holds
        try {
            System.out.println("第一次获取锁");
            System.out.println("当前线程获取锁的次数" + lock.getHoldCount());
            lock.lock();
            System.out.println("第二次获取锁了");
            System.out.println("当前线程获取锁的次数" + lock.getHoldCount());
        } finally {
            lock.unlock();
            lock.unlock();
        }
        System.out.println("当前线程获取锁的次数" + lock.getHoldCount());
        // 如果不释放,此时其他线程是拿不到锁的
        new Thread(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread() + " 期望抢到锁");
            lock.lock();
            System.out.println(Thread.currentThread() + " 线程拿到了锁");
        }).start();
    }
}
复制代码 
 中断只是标记线程应该被中断,但不是马上停止
// 可响应中断
public class LockInterruptiblyDemo1 {
    private Lock lock = new ReentrantLock();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        LockInterruptiblyDemo1 demo1 = new LockInterruptiblyDemo1();
        Runnable runnable = new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    demo1.test(Thread.currentThread());
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        Thread thread1 = new Thread(runnable);
        Thread thread2 = new Thread(runnable);
        thread1.start();
        Thread.sleep(500); // 等待0.5秒,让thread1先执行
        thread2.start();
        Thread.sleep(2000); // 两秒后,中断thread2
        thread2.interrupt();
    }
    public void test(Thread thread) throws InterruptedException {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ", 想获取锁");
        lock.lockInterruptibly();   //注意,如果需要正确中断等待锁的线程,必须将获取锁放在外面,然后将InterruptedException抛出
        try {
            System.out.println(thread.getName() + "得到了锁");
            Thread.sleep(10000); // 抢到锁,10秒不释放
        } finally {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "执行finally");
            lock.unlock();
            System.out.println(thread.getName() + "释放了锁");
        }
    }
}复制代码 
 线程安全问题:变量没有满足 可见性 和 原子性。
读锁 -> 共享锁
写锁 -> 独享锁
 
 可以多个线程同时读
  
 
当没有读写锁时,大量请求在没有命中缓存的情况下,全部打到 db 上。
有可能出现数据不一致的情况。
// 缓存示例
public class CacheDataDemo {
    // 创建一个map用于缓存
    private Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    private static ReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
    public static void main(String[] args) {
        // 1 读取缓存里面的数据
        // cache.query()
        // 2 如果换成没数据,则取数据库里面查询  database.query()
        // 3 查询完成之后,数据塞到塞到缓存里面 cache.put(data)
    }
    public Object get(String id) {
        Object value = null;
        // 首先开启读锁,从缓存中去取
        rwl.readLock().lock();
        try {
            if (map.get(id) == null) {
                // TODO database.query();  全部查询数据库 ,缓存雪崩
                // 必须释放读锁
                rwl.readLock().unlock();
                // 如果缓存中没有释放读锁,上写锁。如果不加锁,所有请求全部去查询数据库,就崩溃了
                rwl.writeLock().lock(); // 所有线程在此处等待  1000  1  999 (在同步代码里面再次检查是否缓存)
                try {
                    // 双重检查,防止已经有线程改变了当前的值,从而出现重复处理的情况
                    if (map.get(id) == null) {
                        // TODO value = ...如果缓存没有,就去数据库里面读取
                    }
                    rwl.readLock().lock(); // 加读锁降级写锁,这样就不会有其他线程能够改这个值,保证了数据一致性
                } finally {
                    rwl.writeLock().unlock(); // 释放写锁@
                }
            }
            
        /* 在这里又进行了一系列操作,在操作过程中,有可能数据改变导致缓存内容改变
           此时,要在写锁中加入读锁,防止类似于 幻读,脏读 等的产生
        */
           
        } finally {
            rwl.readLock().unlock();
        }
        return value;
    }
}
复制代码 
 /**
 * 自己手动实现的一个 reentrantLock
 *
 */
public class GzyLock  implements Lock {
    //需要 CAS 自旋的方式去实现
    //模仿 monitor obj 的重量级锁 有一个 owner
    private static AtomicReference<Thread> owner = new AtomicReference<>();
    private static LinkedBlockingDeque<Thread> waiters = new LinkedBlockingDeque<>();
    @Override
    public void lock() {
        boolean addQueue = true;
        while (!tryLock()){
            //第一次进来会放到queue
            if(addQueue) {
                //如果没有获取到锁,就先存到 queue
                waiters.offer(Thread.currentThread());
                addQueue = false;
            }else {
                //park 等待被唤醒。这里不能用 wait/notify 因为需要在同步代码块用
                LockSupport.park();
            }
            //唤醒后尝试争抢,没抢到继续等
        }
        //抢到锁,移除掉
        waiters.remove(Thread.currentThread());
    }
    @Override
    public boolean tryLock() {
        //适用当前线程尝试加锁
        return owner.compareAndSet(null, Thread.currentThread());
    }
    @Override
    public void unlock() {
        //unlock 的时候,要唤醒等待线程
        //如果释放锁成功了,才会唤起
        //这里用 if 是因为,一定不会出现 循环
        if (owner.compareAndSet(Thread.currentThread(), null)) {
            //一次唤醒所有在等待队列的
            for (Thread waiter : waiters) {
                //唤起等待队列的线程
                LockSupport.unpark(waiter);
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Adder adder = new Adder();
        for (int j = 0; j < 10; j++) {
            Thread addThread = new Thread(() -> {
                for (int i = 0; i < 1000; i++) {
                    adder.add();
                }
            });
            addThread.start();;
        }
        Thread.sleep(1000L);
        System.out.println(adder.i);
    }
    static class Adder{
        Lock lock = new GzyLock();
        int i = 0;
        public void add(){
            lock.lock();
            try {
                i++;
            }finally {
                lock.unlock();
            }
        }
    }
}
复制代码 
 结合源码的初步理解,具体的定义:抽象队列同步器
复制代码
只有锁和锁池(waiters),定义了 锁(线程) 的获取和释放后的处理逻辑。
抽象了 获取和释放 锁(资源)的方法,需要根据具体的业务场景去实现。例如:同步锁、非同步锁;独享锁,共享锁。
 等待/唤醒逻辑,都由 AQS 去实现了。因为无论什么样的锁,都需要去等待。  
 
  
 
  
 
源码来一波
 