转载

Java性能 -- 生产者消费者模式 + 装饰器模式

基于Object的wait/notify/notifyAll与对象监视器（ Monitor ）实现 线程间的等待和通知
这种方式实现的生产者消费者模式是基于内核实现的，可能会导致大量的 上下文切换 ，性能不是最理想的

Lock中Condition的await/signal/signalAll

相对于Object的wait/notify/notifyAll，更推荐JUC包提供的Lock && Condition实现的生产者消费者模式
Lock && Condition实现的生产者消费者模式，是基于 Java代码层 实现的，在性能和 扩展性 方面更有优势

BlockingQueue

简单明了

限流算法

漏桶算法通过 限制容量池大小 来控制流量，而 令牌桶算法 则通过 限制发放令牌的速率 来控制流量

漏桶算法

请求如果要进入业务层，就必须经过漏桶，而 漏桶出口的请求速率是均衡的
如果漏桶已经满了，请求将会溢出，不会因为入口的请求量突然增加而导致系统崩溃

令牌桶算法

系统以一个 恒定的速度 在一个桶中放入令牌，一个请求如果要进入业务层，必须要拿到一个令牌
当桶里没有令牌可以取时，那么请求会被拒绝
Guava中的 RateLimiter 是基于令牌桶算法实现的

装饰器模式

装饰器模式能够为对象 动态添加新功能 ，从一个对象的外部给对象添加功能，具有非常 灵活的扩展性
装饰器模式还能够实现对象的 动态组合

URL

IDecorator

public interface IDecorator {
    void decorate();
}

Decorator

public class Decorator implements IDecorator {

    @Override
    public void decorate() {
        System.out.println("Decorator");
    }
}

BaseDecorator

@AllArgsConstructor
public class BaseDecorator implements IDecorator {
    private IDecorator decorator;

    @Override
    public void decorate() {
        if (decorator != null) {
            decorator.decorate();
        }
    }
}

ADecorator

public class ADecorator extends BaseDecorator {

    public ADecorator(IDecorator decorator) {
        super(decorator);
    }

    @Override
    public void decorate() {
        System.out.println("ADecorator");
        super.decorate();
    }
}

BDecorator

public class BDecorator extends BaseDecorator {

    public BDecorator(IDecorator decorator) {
        super(decorator);
    }

    @Override
    public void decorate() {
        System.out.println("BDecorator");
        super.decorate();
    }

    public static void main(String[] args) {
        new BDecorator(new ADecorator(new Decorator())).decorate();
        // BDecorator
        // ADecorator
        // Decorator
    }
}

原文 http://zhongmingmao.me/2019/09/22/java-performance-producer-consumer/

正文到此结束